- 商品参数
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- 作者:
无著
- 出版社:中国统计出版社
- 开本:16开
- ISBN:9787523003961
- 版权提供:中国统计出版社
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基本信息 (以下信息仅供参考,以实物为准!)
书名:非参数统计(第6版)
作者:吴喜之,赵博娟编著
定价:38.0
出版社:中国统计出版社
出版日期:24-03-01
ISBN:9787523003961
版次:6
内容简介
该书是全国统计教材编审委员会“十四五”全国统计规划系列教材之一。在前面五版的基础上,该书做了一些修改。其中比较显著的为:在提供r代码的基础上,增加了Python程序代码;增加了再抽样方法一章;删除了所有国外商业软件的代码和说明;删除了所有书后占有17页的各种表格;增加了再抽样方法一章的说明;精简了一些内容。此外,该书在第五版的基础上,修改了一些文字和代码错误,调整了章节次序,也调整了例子、图型和有关练/p>
目录
第1章 引言
1.1 统计的实践
1.2 假设检验及置信区间的回顾
1.3 关于非参数统计
1.4 检验、统计模拟和标准渐近分布
1.5 顺序统计量、分位数和秩
1.6 渐近相对效率(ARE)
1.7 线性符号秩统计量和正态记分检验
1.8 用R和Python熟悉和分析手中的数据
1.8.1 R语言
1.8.2 Python语言
1.8.3 R和Python的主要区别
1.8.4 学哪一种语言:好两种语言都学
1.9 /span>
第2章 单样本位置检验
2.1 广义符号检验和分位数的置信区间
2.1.1 对分位行的广义符号检验
2.1.2 基于广义符号检验的中位数和分位点置信区间
2.2 中位数的wilcoxon符号秩检验、点估计和区间估计
2.2.1 中位数的Wilcoxon符号秩检验
2.2.2 中位数的点估计和置信区间
2.3 正态记分检验
2.4 Cox-Stuart趋势检验
2.5 关于随机性的游程检验
2.6 /span>
第3章 两样本位置检验
3.1 两样本的Brown-Mood中位数检验
3.2 Wilcoxon秩和检验及两中位数差的置信区间
3.2.1 Wilcoxon秩和检验
3.2.2 两中位数差的点估计和区间估计
3.3 正态记分检验
3.4 成对数据的检验
3.5 McNemar检验
3.6 Cohen's Kappa系数
3.7 /span>
第4章 多样本位置检验
4.1 Kruskal-Wallis秩和检验
4.2 正态记分检验
4.3 Jonckheere-Terpstlra检验
4.4 区组设据分析回顾
4.5 区组设计:Friedman秩和检验
4.6 区组设计:Kendall协同系数检验
4.7 区组设计:关于二元响应的Cochran检验
4.8 区组设计:Page检验
4.9 不区组设计:Durbin检验
4.10 /span>
第5章 再抽样方法
5.1 概论
5.2 自助法
5.2.1 统计量的自助法分布
5.2.2 自助法置信区间
5.2.3 自助法假设检验
5.3 置换检验
5.3.1 从实例引入置换检验
5.3.2 置换检验相应于≠检验的优点
5.3.3 置换检验的一般步骤和几个例子
5.4 /span>
第6章 列联表
6.1 二维列联表的齐性和独立性的x2检验
6.2 低维列联表的Fisher检验
6.3 对数线性模型与高维列联表的独立性检验简介
6.3.1 处理三维表的对数线性模型
6.3.2 假设检验和模型的选择
基于相对风险和胜算比的方法
.1 两个比例的比较
.2 Cochran-Mantel-Haenszel估计
6.5 /span>
第7章 单调相关性
7.1 引言
7.1.1 关于“相关”
7.1.2 问题的提出
7.2 Spearman秩相关检验
7.3 Kendallr相关检验
7.4 Goodman-Kruskal's γ相关检验
7.5 Somers' d相关检验
7.6 /span>
第8章 分布检验
8.1 问题的提出
8.2 Kolmogorov-Smirnov单样本分布及一些正态性检验
8.2.1 Kolmogorov-Smirnor单样本分布检验
8.2.2 关于正态分布的一些其他检验和相应的R程序
8.3 Kolmogorovr-Smirnov两样本分布检验
8.4 分布检验的局限性
8.5 /span>
第9章 非参数密度估计和非参数回归简介
9.1 非参数密度估计
9.1.1 一元密度估计
9.1.2 多元密度估计
9.2 非参数回归
参考文献
1