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    • 作者: 刘瑜著
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    • 作者: 刘瑜著
    • 出版社:中国水利水电出版社
    • 出版时间:1
    • ISBN:9784904593093
    • 版权提供:中国水利水电出版社

         
     
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    出版社 中国水利水电出版社
    版次 1
    出版时间 2018年10月
    开本 16
    作者 刘瑜
    装帧 平装
    页数 410
    字数 540000
    ISBN编码 9787517067146



    第Ⅰ部分  基础篇 

    dy 章  从零开始 2

     视频讲解:35分钟

    1.1  概述 3

    1.2  什么是Python语言 3

    1.3  安装Python 5

    1.3.1  安装准备工作 5

    1.3.2  安装Python的过程 5

    1.4  Python代码编辑工具 8

    1.4.1  交互式解释器 9

    1.4.2  自带GUI工具IDLE 10

    1.4.3  其他商业级开发工具 11

    1.5  dy个程序 12

    1.5.1  案例[嗨,三酷猫!] 12

    1.5.2  Help 14

    1.5.3  出错与调试 14

    1.6  良好的编程约定 17

    1.7  习题及实验 20

    第2章  变量和简单数据类型 22

     视频讲解:27分钟

    2.1  变量 23

    2.2  字符串 23

    2.2.1  字符串基本操作 24

    2.2.2  其他常用操作 26

    2.2.3  案例[三酷猫钓鱼记录] 27

    2.3  数字和运算符 27

    2.3.1  算术运算符 28

    2.3.2  整数 28

    2.3.3  浮点数 29

    2.3.4  复数 29

    2.3.5  布尔 29

    2.3.6  二进制 30

    2.3.7  比较运算符 31

    2.3.8  赋值运算符 33

    2.4  数据类型转换 33

    2.5  案例[三酷猫记账单] 34

    2.6  习题及实验 35

    第3章  条件分支与循环 37

     视频讲解:37分钟

    3.1  if条件分支 38

    3.1.1  if语句基本用法 38

    3.1.2  案例[三酷猫判断找鱼] 39

    3.2  while循环 40

    3.2.1  while语句基本用法 40

    3.2.2  案例[三酷猫线性法找鱼] 42

    3.3  for循环语句 43

    3.3.1  for语句基本用法 43

    3.3.2  案例[三酷猫统计鱼数量] 45

    3.4  循环控制语句 45

    3.4.1  break语句 45

    3.4.2  continue语句 46

    3.5  复杂条件及处理 47

    3.5.1  成员运算符 47

    3.5.2  身份运算符 48

    3.5.3  运算符优先级 49

    3.6  案例[三酷猫核算收入] 50

    3.7  习题及实验 51

    第4章  列表与元组 53

     视频讲解:29分钟

    4.1  接触列表 54

    4.1.1  列表基本知识 54

    4.1.2  列表元素增加 56

    4.1.3  列表元素查找 56

    4.1.4  列表元素修改 57

    4.1.5  列表元素删除 57

    4.1.6  列表元素合并 59

    4.1.7  列表元素排序 59

    4.1.8  列表其他操作方法 60

    4.2  基于列表算法 62

    4.2.1  案例[三酷猫列表记账] 62

    4.2.2  案例[三酷猫冒泡法排序] 64

    4.2.3  案例[三酷猫二分法查找] 65

    4.2.4  案例[三酷猫列表统计] 67

    4.3  元组 68

    4.3.1  元组基本知识 68

    4.3.2  元组操作实例 69

    4.4  案例[三酷猫钓鱼花样大统计] 72

    4.5  习题及实验 74

    第5章 字典 76

     视频讲解:23分钟

    5.1  接触字典 77

    5.1.1  字典基本知识 77

    5.1.2  字典元素增加 78

    5.1.3  字典值查找 79

    5.1.4  字典值修改 80

    5.1.5  字典元素删除 80

    5.1.6  字典遍历操作 81

    5.1.7  字典其他操作方法 83

    5.2  字典嵌套 84

    5.2.1  字典嵌入字典 84

    5.2.2  列表嵌入字典 85

    5.2.3  字典嵌入列表 86

    5.3  基于字典算法 87

    5.3.1  案例[三酷猫字典记账] 87

    5.3.2  案例[三酷猫字典修改] 88

    5.3.3  案例[三酷猫分类统计] 90

    5.4  案例[三酷猫管理复杂的钓鱼账本] 92

    5.5  习题及实验 95

    第6章 函数 97

     视频讲解:19分钟

    6.1  函数基本知识 98

    6.1.1  为什么要使用函数 98

    6.1.2  函数基本定义 99

    6.2  自定义函数dy步 100

    6.2.1  不带参数函数 100

    6.2.2  带参数函数 101

    6.2.3  带返回值函数 102

    6.2.4  自定义函数的完善 103

    6.2.5  把函数放到模块中 105

    6.3  自定义函数第二步 108

    6.3.1  参数的变化 108

    6.3.2  传递元组、列表、字典值 111

    6.3.3  函数与变量作用域 113

    6.3.4  匿名函数 115

    6.3.5  递归函数 115

    6.4  案例[三酷猫利用函数方法实现记账统计] 119

    6.4.1  函数统计需求 119

    6.4.2  主程序实现 120

    6.4.3  自定义函数实现 120

    6.4.4  本案例代码执行结果 122

    6.5  习题及实验 123

    第7章 类 124

     视频讲解:27分钟

    7.1  初识类 125

    7.1.1  为什么要引入类 125

    7.1.2  案例[编写dy个类] 127

    7.1.3  实例 128

    7.2  属性使用 130

    7.2.1  属性值初始化 130

    7.2.2  属性值修改 131

    7.2.3  把类赋给属性 132

    7.3  类改造问题 133

    7.3.1  继承 133

    7.3.2  重写方法 134

    7.4  私有 134

    7.5  把类放到模块中 135

    7.5.1  建立独立类模块过程 136

    7.5.2  案例[把盒子类放到类模块中] 136

    7.6  类回顾 137

    7.6.1  静态类 137

    7.6.2  类与实例概念总结 139

    7.6.3  类与面向对象编程 139

    7.6.4  类编写其他事项 140

    7.7  案例[三酷猫把鱼装到盒子里] 141

    7.8  习题及实验 143

    第8章 标准库 145

     视频讲解:25分钟

    8.1  Python标准库知识 146

    8.2  datetime模块 146

    8.3  math模块 149

    8.4  random模块 151

    8.5  os模块 152

    8.6  sys模块 153

    8.7  time模块 154

    8.8  再论模块 155

    8.8.1  模块文件 155

    8.8.2  包 156

    8.9  窥探标准库源码 157

    8.10  案例[三酷猫解放了] 159

    8.11  习题及实验 160

    第9章 异常 161

     视频讲解:16分钟

    9.1  程序中的问题 162

    9.2  捕捉异常 163

    9.2.1  基本异常捕捉语句 163

    9.2.2  带finally子句的异常处理 165

    9.2.3  捕捉特定异常信息 166

    9.3  抛出异常 167

    9.4  习题及实验 168

    第Ⅱ部分  Python提高篇

    dy 0章 文件处理 170

     视频讲解:20分钟

    10.1  文本文件 171

    10.1.1  建立文件 171

    10.1.2  基本的读写文件 172

    10.1.3  复杂的读写文件 174

    10.1.4  文件异常处理 176

    10.1.5  文件与路径 177

    10.1.6  案例[三酷猫把钓鱼结果数据存入文件] 179

    10.2  JSON格式文件 180

    10.2.1  JSON格式 181

    10.2.2  读写JSON文件 182

    10.3  XML格式文件 184

    10.3.1  初识XML 184

    10.3.2  生成XML文件 185

    10.3.3  xml模块 187

    10.3.4  用SAX读XML文件 188

    10.3.5  用DOM读写XML文件 190

    10.4  案例[三酷猫自建文件数据库] 193

    10.5  习题及实验 199

    dy 1章 图形用户界面 201

     视频讲解:26分钟

    11.1  初识图形用户界面 202

    11.1.1  接触图形用户界面 202

    11.1.2  相关开发工具 203

    11.2  tkinter开发包 203

    11.2.1  窗体 203

    11.2.2  组件 205

    11.2.3  常见事件类型 207

    11.2.4  常见属性对象 208

    11.3  tkinter模块下基本组件 209

    11.3.1  tkinter下组件清单 209

    11.3.2  简易组件使用案例 210

    11.3.3  Menu及messagebox组件使用案例 213

    11.3.4  Canvas组件使用案例 215

    11.3.5  PhotoImage组件使用案例 216

    11.4  ttk子模块下组件 217

    11.4.1  Combobox组件 217

    11.4.2  Notebook组件 218

    11.4.3  Progressbar组件 219

    11.4.4  Sizegrip组件 219

    11.4.5  Treeview组件 220

    11.5  tix子模块下组件 222

    11.5.1  文件选择类组件 222

    11.5.2  ButtonBox组件 223

    11.6  scrolledtext子模块下组件 224

    11.7  拖拽组件 225

    11.8  编译成可执行文件的实现过程 228

    11.9  案例[三酷猫做到了数据可视化] 230

    11.10  美轮美奂的turtle 231

    11.11  习题及实验 233

    dy 2章 数据库操作 235

     视频讲解:17分钟

    12.1  数据库使用概述 236

    12.1.1  数据库基本知识 236

    12.1.2  访问数据库基本原理 237

    12.1.3  ODBC与ADO 238

    12.2  关系型数据库 238

    12.2.1  关系型数据库支持清单 238

    12.2.2  连接SQLite 239

    12.2.3  连接MySQL 242

    12.2.4  连接Oracle 247

    12.2.5  案例[三酷猫建立记账管理系统] 249

    12.3  NoSQL数据库 251

    12.3.1  NoSQL数据库支持清单 252

    12.3.2  连接MongoDB 252

    12.3.3  连接Redis 254

    12.4  习题及实验 255

    dy 3章 线程与进程 257

     视频讲解:17分钟

    13.1  接触多任务技术 258

    13.1.1  进程与线程简介 258

    13.1.2  多线程模块 259

    13.2  dy个多线程[抢火车票] 262

    13.2.1  不使用线程 262

    13.2.2  threading函数方式实现 264

    13.2.3  threading类方式实现 266

    13.3  线程同步 268

    13.3.1  多线程竞争出错 268

    13.3.2  尝试让多线程共享数据出错 268

    13.3.3  CPython的痛 271

    13.3.4  加锁 273

    13.3.5  防止死锁 273

    13.4  线程队列模块 275

    13.5  并发进程模块 278

    13.5.1  Process创建多进程 279

    13.5.2  基于Pool的多进程 280

    13.5.3  基于Pipe的多进程 282

    13.5.4  基于Queue的多进程 283

    13.6  其他同步方法 284

    13.7  案例[三酷猫玩爬虫] 285

    13.7.1  需求与准备工作 285

    13.7.2  简易多线程爬虫实现 286

    13.8  习题及实验 287

    dy 4章 测试及打包 288

    14.1  代码测试 289

    14.1.1  doctest 289

    14.1.2  unittest 291

    14.2  代码打包 293

    14.2.1  distutils模块 294

    14.2.2  基本打包与安装 295

    14.2.3  扩展打包与安装 297

    14.2.4  编写安装配置文件 297

    14.2.5  源码发布格式 299

    14.3  习题及实验 299

    第Ⅲ部分  Python拓展篇

    dy 5章  Web应用入门 302

     视频讲解:11分钟

    15.1  Web基础知识 303

    15.1.1  接触Web 303

    15.1.2  Browser/Server使用原理 305

    15.1.3  网页 307

    15.1.4  感觉dy个Web应用 308

    15.2  Web服务器 310

    15.2.1  Web服务器会做什么工作 311

    15.2.2  Apache服务器 311

    15.2.3  IIS服务器 314

    15.3  WSGI服务器接口 316

    15.4  Web应用程序开发 316

    15.5  案例[三酷猫简易网站] 317

    15.5.1  网站需求 317

    15.5.2  实现代码 317

    15.6  习题及实验 319

    dy 6章  商业级别的技术框架 320

    16.1  初识Web应用程序框架 321

    16.2  web.py框架 321

    16.2.1  使用准备 321

    16.2.2  开发Web应用程序 322

    16.2.3  使用模板 323

    16.2.4  数据库访问 324

    16.2.5  表单处理 326

    16.2.6  使用Session 328

    16.2.7  使用Cookie 331

    16.2.8  Web实际使用环境部署 333

    16.3  Django框架 334

    16.3.1 Django简介 334

    16.3.2  Django安装 335

    16.3.3  网站(创建项目) 335

    16.3.4  网站(连接数据库) 337

    16.3.5  网站(创建应用) 339

    16.3.6  网站(后台管理) 341

    16.3.7  网站(投票应用) 342

    16.3.8  网站(学习拓展) 346

    16.4  案例[三酷猫鱼产品动态网站] 346

    16.4.1  网站准备工作 346

    16.4.2  建立数据库 346

    16.4.3  Web应用实现 347

    16.5  习题及实验 349

    dy 7章  大数据应用入门 350

    17.1  什么是大数据 351

    17.1.1  大数据基本知识 351

    17.1.2  大数据技术三步曲 352

    17.2  案例[一个完整的网络爬虫] 353

    17.2.1  编写网络爬虫准备工作 353

    17.2.2  基于MongoDB的数据存储 353

    17.2.3  爬虫获取网页数据 355

    17.2.4  爬虫获取网页内指定数据 357

    17.2.5  爬虫知识拓展 360

    17.3  Python+Spark 361

    17.3.1  Spark基础知识 362

    17.3.2  使用环境安装 363

    17.3.3  pyspark基础 367

    17.3.4  案例[蒙特卡洛法求π] 369

    17.4  案例[三酷猫了解鱼的价格] 371

    17.5  习题及实验 372

    dy 8章  AI应用入门 374

    18.1  什么是人工智能 375

    18.1.1  从深蓝到阿尔法狗 375

    18.1.2  人工智能基础知识 376

    18.2  Python AI编程库 377

    18.2.1  科学计算和数据分析库 377

    18.2.2  数据可视化库 380

    18.2.3  计算机视觉库 381

    18.2.4  机器学习库 382

    18.2.5  其他知名的第三方库 383

    18.3  NumPy应用示例 383

    18.3.1  安装NumPy 383

    18.3.2  数组相关计算 384

    18.3.3  傅里叶变换 387

    18.3.4  案例[一维离散傅里叶变换] 389

    18.3.5  案例[二维离散傅里叶变换] 391

    18.4  三酷猫的梦 392

    18.5  习题及实验 392

    附录一  IDLE代码编写工具菜单使用说明 394

    附录二  字符串转义字符 396

    附录三  ASCII表 397

    附录四  math模块函数 401

    附录五  第三方库列表 404

    附录六  正则表达式 405

    附录七  附赠案例代码清单 407

    参考文献 411

    后记 41



    《Python编程从零基础到项目实战(微课视频版)》是一本介绍Python相关知识的Python基础教程,也是一本Python视频教程,内容涉及算法、Python数据分析、图形处理、Web开发、科学计算、项目管理、人工智能、Python爬虫等。其中第Ⅰ部分为Python基础篇,首先从Python的安装开始,随后介绍了变量和数据类型、条件分支与循环、列表与元组、字典、函数、类、标准库以及程序中的异常现象及处理方法;第Ⅱ部分为Python提高篇,介绍了文件处理、图形用户界面、数据库操作、线程与进程、测试及打包等知识;第Ⅲ部分为拓展篇,介绍了Python在Web应用、商业级别的技术框架、大数据应用、AI应用等方面的拓展知识。全书通过“三酷猫”将案例串联起来,由浅入深、生动有趣,在增加趣味性的同时,让读者对Python的具体使用有一个完整的认识。另外,本书配备了77集微视频讲解、提供完整的源代码及PPT课件下载。具体下载方法见“前言”中的相关介绍。

    《Python编程从零基础到项目实战(微课视频版)》适合Python编程零基础读者、Python编程从入门到精通读者、在校学生、对Python编程感兴趣的在职IT人员、教师等使用。本书也可作为相关培训机构的培训教材使用。



    刘瑜,具有20多年C、ASP、Basic、Foxbase、Delphi、Java、C#、Python等编程经验,专著有《战神——软件项目管理深度实战》《NoSQL数据库入门与实践》,高级信息系统项目管理师、软件工程硕士、CIO、硕士企业导师。



    1. 配套视频讲解,手机扫码看视频,手把手教您学习

    为方便读者学习,本书录制了100集视频讲解(其中23集为赠送视频),并在视频位置设置了二维码,通过手机扫一扫,可以随时随地在手机上看视频。读者可以边看视频边学习,提高学习效率。作者20多年软件开发、大数据实战、企业应用经验积累,不仅告诉你Python怎么学,还告诉你Python怎么用!

    2. 案例通俗易懂,增加学习趣味性

    程序员学习是很枯燥的,为了让读者尽量摆脱这种感觉,本书跳出了有些教材古板、单调的印象,引入了一个可爱的家伙“三酷猫”,通过三酷猫抓鱼、卖鱼、分类管理、核算收入、账本记录……等过程,将Python各知识点融入实例中,学会知识的同时,增加学习趣味性,非常适合零基础读者快速入门。

    3. 附赠所有实例的源代码,方便对比学习

    本书除配套视频外,还提供了所有实例的源代码,这些代码融入了作者多年的实战经验,在每一处细节上都进行了精雕细刻,并且所有代码都经过了作者的严格测试。

    4. 突出实战,学编程,实战是硬道理

    突出实战,本书除设置了大量案例外,还在每章设置了习题和上机实验,以使读者切实掌握每章的核心内容。读者应先掌握基本的Python语言编程环境的使用,然后进行上机实验。

    5.遵循学习规律, 读者快速入门

    (1)内容安排由浅入深、层层推进,深入考虑了零基础读者的知识结构、吸收特点和需求。

    (2)书中提供图、文、代码、表格、注释、说明、注意等丰富多彩的表达方式,尝试实现读者无障碍阅读。

    (3)提供的代码和案例由浅入深,并考虑了读者的记忆规律,采用递进方式增加实例的难度,在巩固原先知识的同时增加新的难度。


    6.知识面广,给出Web应用、大数据、AI等发展方向

    (1)跟踪了Python 新发展情况,对早先版本的Python进行了比较说明(见相关注释、脚注等)。如 新版本支持“!=”,不再支持“<>”等。

    (2)强调对基础知识掌握的重要性,尤其突出了数学、英语、编程语言三者结合的特点。当然,也多少涉及微机原理、软件工程等学科的相关内容或思想。想要成为编程高手,综合基础是先决条件。

    (3)书中第3部分给出了Python语言在实际工程中的发展方向,并给出了代码编写入门途径。这里的实际工程使用涉及Web应用、大数据、AI等。让读者在建立牢固的Python语言基础的同时,可以深入思考,后续将要学什么?自己准备走哪条路?自己的知识还缺少什么?

    7.为方便读者学习,本书还制作了PPT,读者可以快速预览每章重点内容。

    8.提供了多种下载方法,读者可以选择合适的方法下载本书配套资源。

    9. 提供在线服务,随时随地可交流

    提供微信公众号、QQ群等多渠道互动、答疑、下载等服务。

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