机工 AI Agent设计实战:智能体设计的方法与技巧 光武 段小手

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内容简介 本书聚焦智能体（AI Agent）的设计方法与落地技巧，帮助非技术背景职场人士系统学习AI智能体设计。本书以“原理-工具-实战”为逻辑主线，全面解析了AI Agent的原理与设计方法。 全书通过扣子和AppBuilder这两个国内主流工具的36个实操案例，手把手教会读者在创作、办公、营销、求职等领域快速构建智能体应用。特别设计的低门槛体系与步骤化指导，让零基础读者也能轻松上手，享受AI技术赋能的高效体验。 本书获得阿里巴巴集团副总裁高红冰、摩尔线程联合创始人李丰等行业领袖的联袂推荐，被评价为“非技术背景读者的AI人门指南”。 全书共14章，分为四个部分： 第一篇 基础原理（第1和2章） 全面且系统地介绍AI Agent的基本概念、特征、类型，以及其与大语言模型（LLM）之间的紧密联系，为读者后续的实践应用奠定坚实的理论基础。 第二篇 工具平台（第3章） 介绍5款国内独具特色的AI Agent搭建工具，它们分别是扣子、AppBuilder、阿里云百炼、智谱清言、超算智能体。这些工具各具千秋，能够满足不同读者的多样化需求。其中，前4款工具适合动手能力强、希望亲自搭建AI Agent的读者；而超算智能体则适合那些时间精力有限、希望快速上手并应用AI Agent的政企客户。 第三篇 应用实战（第4~13章） 通过扣子和AppBuilder精心设计了36个不同场景的实操案例，带领读者深入领略AI Agent的实际应用魅力。这篇是本书的重中之重，详尽地阐述了每个项目的实现步骤与技巧，并提供丰富的实例与代码供读者参考借鉴。同时，为了便于广大读者的学习理解，对大量应用的工作流进行了简化处理。读者在熟悉工具与工作流概念后，可自行尝试添加节点、调整工作流，以亲身感受其中的变化与奥妙。 第四篇 未来展望（第14章） 深入探讨AI Agent的发展瓶颈与未来发展趋势，为读者提供具有前瞻性的思考与启示。通过洞悉AI Agent的未来走向，读者可以更好地规划自己的学习与应用方向。
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目　　录 前　言 第一篇　基础原理 第1章　全面认识AI Agent　3 1.1　AI Agent的定义　3 1.1.1　什么是AI Agent　4 1.1.2　技术思维下的AI Agent　4 1.1.3　产品思维下的AI Agent　5 1.1.4　AI Agent的核心特性　7 1.2　AI Agent的发展历史　7 1.2.1　早期探索阶段（20世纪 50年代～20世纪70 年代）　8 1.2.2　基础研究阶段（20世纪 80年代～20世纪90 年代）　8 1.2.3　机器学习阶段（21世纪初～21世纪10年代）　8 1.2.4　现代阶段（21世纪20 年代以来）　8 1.3　AI Agent的功能　9 1.3.1　自动化任务处理　9 1.3.2　数据分析与报告　9 1.3.3　个性化推荐与建议　9 1.3.4　自然语言处理与对话　10 1.3.5　图像和视频处理　10 1.3.6　预测与决策支持　10 1.4　AI Agent的应用场景　10 1.4.1　办公自动化　11 1.4.2　文案生成与编辑　11 1.4.3　信息搜索与分析　11 1.4.4　数据处理和图表制作　11 1.4.5　图片处理　11 1.4.6　视频处理　11 1.4.7　求职与招聘　12 1.4.8　个人生活助手　12 1.5　AI Agent的类型及其特点　12 1.5.1　静态代理　12 1.5.2　动态代理　12 1.5.3　智能代理　13 1.5.4　多代理系统（多智 能体）　13 1.5.5　移动代理　13 1.6　AI Agent的理论基础　14 1.6.1　人工智能理论　14 1.6.2　代理理论　14 1.6.3　认知科学　14 1.6.4　控制理论　15 1.6.5　博弈理论　15 1.7　AI Agent的技术支撑　16 1.7.1　数据处理与管理　16 1.7.2　机器学习与深度学习　16 1.7.3　自然语言处理　16 1.7.4　计算机视觉　17 1.7.5　机器人技术　17 1.7.6　分布式系统与云计算　17 1.8　AI Agent的工作流实例　18 1.8.1　日程管理和会议安排 AI Agent　18 1.8.2　多风格文案写作 AI Agent　18 第2章　AI Agent与LLM　20 2.1　主流的LLM及其应用 场景　20 2.1.1　LLM简介　21 2.1.2　主流LLM　21 2.2　LLM的作用与基本原理　22 2.2.1　LLM的作用　22 2.2.2　LLM的基本原理　22 2.3　LLM在AI Agent中的 角色　23 2.3.1　语言理解　23 2.3.2　语言生成　23 2.3.3　多轮对话管理　24 2.3.4　信息提取与分析　24 2.3.5　知识管理　24 2.4　LLM对AI Agent性能的 影响　25 2.4.1　语言理解能力的提升　25 2.4.2　语言生成能力的增强　25 2.4.3　多轮对话的流畅性　25 2.4.4　信息提取与知识管理的 精确性　25 2.4.5　个性化服务能力　26 2.4.6　学习与适应能力　26 2.5　用户界面与LLM的结合 方式　26 2.5.1　聊天界面　26 2.5.2　语音助手　27 2.5.3　表单与对话框　27 2.5.4　仪表板与数据可视化　27 2.5.5　应用内嵌入　28 第二篇　工 具 平 台 第3章　国内的AI Agent设计 平台　31 3.1　扣子平台使用详解　31 3.1.1　扣子概述　32 3.1.2　扣子界面与功能介绍　33 3.1.3　扣子关键流程设计 详解　37 3.1.4　扣子上手技巧　38 3.2　AppBuilder平台使用详解　42 3.2.1　AppBuilder概述　42 3.2.2　AppBuilder界面与功能 介绍　44 3.2.3　AppBuilder关键流程 设计详解　47 3.2.4　AppBuilder上手技巧　48 3.3　国内其他主要平台简介　50 3.3.1　阿里云百炼　50 3.3.2　智谱清言　51 3.3.3　超算智能体　52 第三篇　应用实战 第4章　创作类热门应用　55 4.1　大模型集合AI Agent　55 4.1.1　目标功能　55 4.1.2　设计方法与步骤　56 4.1.3　注意事项　61 4.2　歌曲创作AI Agent　62 4.2.1　目标功能　62 4.2.2　设计方法与步骤　62 4.2.3　注意事项　67 4.3　少儿故事创作AI Agent　68 4.3.1　目标功能　68 4.3.2　设计方法与步骤　69 4.3.3　注意事项　75 4.4　自动出题AI Agent　76 4.4.1　目标功能　76 4.4.2　设计方法与步骤　76 4.4.3　注意事项　83 第5章　工作与行政管理　85 5.1　日程与会议安排AI Agent　85 5.1.1　目标功能　85 5.1.2　设计方法与步骤　86 5.1.3　注意事项　90 5.2　邮件整理与回复AI Agent　91 5.2.1　目标功能　91 5.2.2　设计方法与步骤　92 5.2.3　注意事项　98 第6章　文案生成与编辑　100 6.1　多风格文案写作AI Agent　100 6.1.1　目标功能　100 6.1.2　设计方法与步骤　102 6.1.3　注意事项　108 6.2　爆款文案写作AI Agent　109 6.2.1　目标功能　109 6.2.2　设计方法与步骤　110 6.2.3　注意事项　116 6.3　论文辅助写作AI Agent　117 6.3.1　目标功能　117 6.3.2　设计方法与步骤　118 6.3.3　注意事项　123 6.4　文案润色与修改 AI Agent　124 6.4.1　目标功能　125 6.4.2　设计方法与步骤　126 6.4.3　注意事项　135 第7章　信息搜索与处理　137 7.1　网页内容摘要AI Agent　137 7.1.1　目标功能　137 7.1.2　设计方法与步骤　138 7.1.3　注意事项　142 7.2　特定领域信息搜索 AI Agent　143 7.2.1　目标功能　143 7.2.2　设计方法与步骤　144 7.2.3　注意事项　149 7.3　网络爬虫AI Agent　150 7.3.1　目标功能　150 7.3.2　设计方法与步骤　151 7.3.3　注意事项　155 7.4　图片搜索AI Agent　156 7.4.1　目标功能　156 7.4.2　设计方法与步骤　156 7.4.3　注意事项　160 第8章　图片设计与处理　162 8.1　电商产品图换背景 AI Agent　162 8.1.1　目标功能　162 8.1.2　设计方法与步骤　163 8.1.3　注意事项　166 8.2　海报制作AI Agent　167 8.2.1　目标功能　167 8.2.2　设计方法与步骤　167 8.2.3　注意事项　172 8.3　智能抠图AI Agent　173 8.3.1　目标功能　173 8.3.2　设计方法与步骤　173 8.3.3　注意事项　177 8.4　多风格头像生成 AI Agent　178 8.4.1　目标功能　178 8.4.2　设计方法与步骤　179 8.4.3　注意事项　184 第9章　视频搜索与解析　186 9.1　视频搜索AI Agent　186 9.1.1　目标功能　186 9.1.2　设计方法与步骤　187 9.1.3　注意事项　192 9.2　视频解析AI Agent　193 9.2.1　目标功能　193 9.2.2　设计方法与步骤　193 9.2.3　注意事项　198 第10章　内容创作与运营　199 10.1　微信公众号客服 AI Agent　199 10.1.1　目标功能　199 10.1.2　设计方法与步骤　200 10.1.3　注意事项　206 10.2　思维导图AI Agent　207 10.2.1　目标功能　207 10.2.2　设计方法与步骤　208 10.2.3　注意事项　212 第11章　职场求职与面试　214 11.1　求职助手AI Agent　214 11.1.1　目标功能　214 11.1.2　设计方法与步骤　216 11.1.3　注意事项　221 11.2　面试助手AI Agent　222 11.2.1　目标功能　222 11.2.2　设计方法与步骤　222 11.2.3　注意事项　227 11.3　简历诊断与优化 AI Agent　228 11.3.1　目标功能　228 11.3.2　设计方法与步骤　228 11.3.3　注意事项　234 第12章　生活服务与咨询　236 12.1　旅行规划AI Agent　236 12.1.1　目标功能　236 12.1.2　设计方法与步骤　237 12.1.3　注意事项　244 12.2　健康与减肥AI Agent　244 12.2.1　目标功能　244 12.2.2　设计方法与步骤　245 12.2.3　注意事项　250 12.3　家庭医生AI Agent　251 12.3.1　目标功能　251 12.3.2　设计方法与步骤　251 12.3.3　注意事项　256 12.4　高考顾问AI Agent　257 12.4.1　目标功能　257 12.4.2　设计方法与步骤　258 12.4.3　注意事项　265 12.5　购车顾问AI Agent　266 12.5.1　目标功能　266 12.5.2　设计方法与步骤　267 12.5.3　注意事项　272 第13章　智能识文与识物　274 13.1　植物识别AI Agent　274 13.1.1　目标功能　274 13.1.2　设计方法与步骤　275 13.1.3　注意事项　277 13.2　动物识别AI Agent　278 13.2.1　目标功能　278 13.2.2　设计方法与步骤　279 13.2.3　注意事项　281 13.3　手写文字识别AI Agent　282 13.3.1　目标功能　282 13.3.2　设计方法与步骤　283 13.3.3　注意事项　285 13.4　通用物体和场景识别 AI Agent　286 13.4.1　目标功能　286 13.4.2　设计方法与步骤　286 13.4.3　注意事项　288 13.5　卡证信息抽取AI Agent　289 13.5.1　目标功能　289 13.5.2　设计方法与步骤　290 13.5.3　注意事项　292 13.6　长文档内容理解 AI Agent　292 13.6.1　目标功能　293 13.6.2　设计方法与步骤　293 13.6.3　注意事项　295 第四篇　未来展望 第14章　AI Agent的挑战与 未来　299 14.1　AI Agent当前的发展 瓶颈　299 14.1.1　大模型的能力限制　300 14.1.2　可运用的工具数量和 范围　301 14.1.3　记忆能力　302 14.1.4　用户体验与交互 方式　303 14.1.5　安全性和隐私问题　304 14.1.6　伦理和责任问题　305 14.2 　AI Agent未来的发展 趋势　306 14.2.1　智联网的形成　306 14.2.2　技术落地的载体　307 14.2.3　生态系统的崛起　308 14.2.4　人机协同模式的 变革　310 14.2.5　意图自动生成 AI Agent　311 14.2.6　多智能体协作　313

光武 超算智能创始人、AI研究员，科技博主（视频号：AI研究员光武），全国首个人工智能警务专家系统实施总工，长期为国投智能、埃森哲、新松机器人等企业提供咨询或实施服务。 多年AI应用开发与大模型落地的实践经验，精通智能体应用与架构的规划设计，熟悉RAG架构设计与高效检索策略，具备复杂工作流搭建与全流程优化能力。 带领团队与美亚柏科联合研发并成功推出人工智能警务助手“小美”。 段小手 超算智能联合创始人、首席科学家，纽约金融学院认证算法交易专家，曾供职于百度、敦煌网等知名IT企业。曾主导的项目获得“国家发改委电子商务示范项目”等荣誉。 精于机器学习技术的研究，深耕深度学习、神经网络架构，聚焦高性能算法模型的研发。与云南省公安厅合作期间，使用机器学习算法有效将某类案件发案率大幅降低。 著有《深入浅出Python机器学习》《深入浅出Python量化交易实战》《深度学习与大模型基础》等畅销书。

（1）作者背景资深：作者是超算智能创始人，资深AI应用专家，全国首个人工智能警务专家系统实施总工，长期为国投智能、埃森哲、新松机器人等企业提供咨询或实施服务。 （2）作者经验丰富：多年AI应用开发与大模型落地的实践经验，精通智能体应用与架构的规划设计。 （3）大佬高度评价：阿里巴巴副总裁高红冰、摩尔线程联合创始人李丰、AIGCLink创始人占冰强、LangGPT社区创始人云中江树联袂推荐。 （4）覆盖国内主流智能体平台：详细讲解扣子、AppBuilder、阿里云百炼、智谱清言智能体、超算智能体等国内主流智能体平台的使用方法。 （5）零技术基础也能轻松掌握：专门为非技术背景的读者而写，确保他们可以通过本书理解智能体的原理、掌握智能体搭建工具的使用以及各种智能体的搭建方法。 （6）丰富的案例实战：手把手教读者设计36款不同的AI智能体，覆盖创作、办公、营销、求职等10个高频需求领域，满足读者对智能体的所有需求。

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