让代码飞 心易 著 计算机与互联网

《让代码飞：用AI快速生成和优化Python代码》以Python语言为基础，深入探讨如何利用AI技术进行Python代码的生成和优化，并通过100个典型示例和8个实战案例展示AI在Python编程中的具体应用。《让代码飞：用AI快速生成和优化Python代码》不仅系统地介绍AI编程的核心概念与工具，还提供从初学者到全栈工程师的完整学习路径，从而帮助读者快速掌握AI编程的精髓。通过阅读本书，读者不仅能够理解AI在编程中的重要作用，而且能提升实际项目开发的效率和质量。
《让代码飞：用AI快速生成和优化Python代码》共7章。第 1章介绍AI时代的编程革新；第2章介绍如何利用AI学习编程；第3章介绍AI编程中的Prompt设计；第4章介绍用AI构建自己的第 一个Python项目；第5章介绍PlugLink项目开发与应用；第6章介绍AI模型性能测试；第7章介绍AI编程展望。
《让代码飞：用AI快速生成和优化Python代码》内容丰富，讲解通俗易懂，案例典型、实用，适合对AI编程感兴趣的初学者和想提高Python开发效率的进阶读者阅读，也适合Python开发从业者、AI技术爱好者、大中专院校的学生和相关培训机构的学员阅读。
1章 AI时代的编程革新 1
1.1 什么是GPT 1
1.2 什么是RAG 2
1.3 编程的演变与AI的融入 4
1.4 为何思维方式比技术更重要 4
1.5 传统开发方式与AI开发方式 5
1.5.1 传统开发方式与AI开发方式对比 6
1.5.2 时间与资源消耗对比 8
1.5.3 AI时代开发人员的新技能要求 8
1.5.4 从传统项目到AI项目的转变 8
1.6 AI时代的开发思维和工具 10
1.6.1 AI编程的基本思维方式 10
1.6.2 什么是框架思维 11
1.6.3 框架思维与AI开发的关系 13
1.6.4 如何构建一个简单的Web应用框架 13
1.7 AI工具在Python中的应用 17
1.7.1 AI编程工具简介与使用场景 18
1.7.2 如何选择AI代码生成器 20
1.7.3 实例1：让AI生成数据分析代码 21
1.7.4 实例2：使用Fitten Code自动补全和生成代码 24
1.7.5 实例3：让AI在线运行Python代码 30
1.7.6 实例4：让AI生成API代码 35
1.8 为什么Python会成为开发AI的主流语言 37
1.8.1 Python的易用性与简洁性 37
1.8.2 强大的标准库和第三方库 37
1.9 Python的生态系统与社区支持 38
1.9.1 丰富的生态系统 39
1.9.2 活跃的社区和资源共享 40
1.10 Python在AI开发中的优势 41
1.10.1 Python与主流AI框架的集成 41
1.10.2 使用Python进行AI开发的成功案例分析 42
第2章 如何利用AI学习编程 44
2.1 设置学习目标与计划 44
2.2 交互式学习体验 47
2.2.1 创建智能体与AI助手互动 47
2.2.2 通过项目实践进行学习 51
2.2.3 实战案例：让AI教你玩SQLite数据库 52
2.2.4 社区支持与资源的可用性 58
2.3 AI全栈工程师之路 61
2.3.1 理解AI全栈工程师的角色 62
2.3.2 深入学习AI技术 64
2.3.3 积累项目经验 66
2.3.4 构建自己的开源项目 67
2.3.5 职业发展路径 68
2.4 成功案例分析 69
2.4.1 个人学习者的故事 70
2.4.2 教育机构的AI集成经验 70
第3章 AI编程中的Prompt设计 72
3.1 Prompt的定义与作用 72
3.1.1 什么是Prompt 73
3.1.2 Prompt设计的基本原则 73
3.2 Prompt编写的艺术 76
3.2.1 Prompt的构成要素 76
3.2.2 Prompt的编写技巧 79
3.2.3 实战案例：编写Prompt以生成数据分析脚本 82
3.3 AI编程中的问题诊断与解决方案 86
3.3.1 常见编程问题的AI解决方案 86
3.3.2 实战案例：使用AI诊断并修复代码缺陷 91
3.4 做一个专属的AI智能体 95
3.4.1 什么是AI智能体 96
3.4.2 AI智能体在编程中的作用 97
3.4.3 创建专属AI智能体的思路 98
3.4.4 实战案例：让AI智能体帮你编写更精准的代码 99
第4章 用AI构建自己的一个Python项目 113
4.1 构建项目的基本流程 113
4.1.1 项目构想和规划 113
4.1.2 利用AI生成代码并解决问题 115
4.1.3 利用AI解读代码 117
4.1.4 利用AI优化和重构代码 119
4.2 AI编程进阶技巧 124
4.3 开发中的常见问题 129
4.3.1 项目需求变更 130
4.3.2 代码调试与测试 131
4.3.3 性能优化 134
4.4 Web项目实战——用AI开发一个博客系统 136
4.4.1 项目准备 136
4.4.2 需求分析 138
4.4.3 技术选型 141
4.4.4 项目结构和模块文档设计 143
4.4.5 数据库设计 148
4.4.6 功能开发 152
第5章 PlugLink项目开发与应用 178
5.1 PlugLink项目背景、需求分析与技术选型 178
5.1.1 项目背景 178
5.1.2 需求分析 179
5.1.3 技术选型 181
5.2 PlugLink项目规划 182
5.2.1 文件结构规划 182
5.2.2 数据库表和字段的规划 184
5.2.3 API文件的规划 187
5.3 PlugLink项目实施 191
5.3.1 生成代码 191
5.3.2 遇到的问题 202
5.3.3 不是任何时候都可以用AI生成代码 202
5.3.4 PlugLink主体部分提示词参考 203
5.4 基于PlugLink项目的插件开发 212
5.4.1 插件功能概述 212
5.4.2 插件工作流程 213
5.4.3 生成代码 215
5.4.4 PlugLink插件提示词参考 227
第6章 AI模型性能测试 231
6.1 设计测试提示词 231
6.2 模型测试结果 232
6.2.1 OpenAI o1-mini模型测试 232
6.2.2 GPT-4o mini模型测试 235
6.2.3 Kimi模型测试 237
6.2.4 豆包模型测试 239
6.2.5 通义模型测试 240
6.2.6 文心模型测试 242
6.2.7 Claude-3 Haiku模型测试 243
6.2.8 智谱模型测试 245
6.2.9 Gemini 1.5模型测试 246
6.2.10 GPT-4o模型测试 249
6.2.11 Claude-3.5模型测试 251
6.2.12 GPT-4模型测试 253
6.2.13 文心4.0 255
6.2.14 豆包Pro 257
6.2.15 通义千问Max 259
6.2.16 通义灵码VSCode测试 261
6.2.17 fitten code VSCode测试 262
6.3 测试评估指标 264
第7章 AI编程展望 267
7.1 趋势分析：AI技术的未来发展方向 267
7.2 AI编程的挑战与机遇 268
7.3 AI技术在Python开发中的发展趋势 270
7.4 AI全栈程序员就业与职业发展 272
心易，AI茶话会发起人，IT行业连续创业者。有20多年的IT行业从业经验，曾开发了数据分析软件产品，广受用户好评。在互联网技术、产品策划、系统集成和软件开发等方面积累了丰富的经验。目前作为AI企业顾问协助多家企业和机构实现办公自动化。在技术创新与实践方面不断探索，为企业办公自动化提供了多项落地解决方案。研发了PlugLink自动化工作流开源项目。