深度探索 解码DeepSeek及人工智能的未来 陈劲等著 背后的商业逻辑 经济

1. 揭秘Deepseek的成功密码
Deepseek的横空出世，打破了传统科技巨头的垄断，成为球目的焦点。本书通过深入剖析Deepseek的成功案例，揭示了其背后的技术、战略和市场机遇，揭示了Deepseek如何在多国政府的封杀下，依然成为下载量一的AI应用。
2. 深入理解大模型的威力与挑战
大模型（如GPT系列）是当今AI技术的核心驱动力。本书详细探讨了大模型的构建与应用，解释了大数据、大参数、大算力如何共同推动AI的进步。
同时，书中也揭示了大模型的“幻觉”问题，即AI在生成内容时可能出现的错误和偏差。这些内容将帮助读者更全面地理解大模型的潜力与局限。
3. 开源与闭源：AI商业模式的未来之争
开源与闭源是AI领域的两大商业模式。本书通过回顾微软与开源的历史，探讨了在AI发展初期，企业应选择哪种商业模式。作者还进一步探讨了为什么OpenAI初选择成为一家非盈利公司，以及这种选择对其后续发展的影响。
本书深入剖析了中国人工智能崛起的神秘力量——DeepSeek，全面解读了其背后的技术逻辑、商业模式以及对未来社会的深远影响。通过对开源与闭源之争的探讨，以及对中美人工智能领域**人物不同战略思考的剖析，作者揭示了人工智能技术背后的复杂性，勾勒出技术进化的脉络，并勾画出产业未来发展的路径。书中还特别关注了中国在成本结构等方面的独特优势，展现了中国在全球人工智能竞争中的地位与潜力。本书会深入浅出地介绍人工智能DeepSeek的技术逻辑，技术上如何控制成本，商业化的底层逻辑，对于中国人工智能的发展和商业化都有很好的指导意义。无论是科技爱好者、行业从业者，还是对未来充满好奇的普通读者，本书都将提供深刻的见解与启发，帮助读者更好地理解人工智能的当下与未来。
目 录
序 言 勇立潮头的恒定价值
一章 为什么偏偏是中国，偏偏是DeepSeek？
横空出世的DeepSeek
颠覆认知：从华尔街到AI大佬
技术民主化的胜利？
面对抄袭的指责：什么是蒸馏？
盗火者：辛顿、奥尔特曼、梁文锋
第二章 大模型——站在巨人肩膀之上
苦涩的教训
联结主义—另一条道路
辛顿和深度神经网络
突破算力和数据之墙
GPU对决CPU
深度神经网络初露峥嵘
自注意力机制点燃大模型时代
惊艳：大模型的开窍时刻
大模型的中国涌现
第三章 淬火的刀：DeepSeek创新启示录
回溯：DeepSeek的来时路
MoE模型：各操一剑的级师
MLA：DeepSeek的信息过滤员
妙招：多令牌预测
以柔克刚：用算法压榨算力
“价格屠夫”？AI不是富豪的玩具
重构研发的三个常识：稀疏，无约束，多令牌
第四章 强化学习、大模型与归来少年
千呼万唤不出来—Scaling Law的边际时刻
成也Scaling Law，败也Scaling Law
不走寻常路：绕过监督微调
王者归来：强化学习再登场
再谈蒸馏：知识迁移的力量
DeepSeek：探索未知的少年
第五章 算力狂潮：从崇拜到跌落神坛
什么是算力
“卖铲子”的英伟达
OpenAI与DeepSeek：两种路线的较量
中国算力评估
第六章 开源与闭源：商业模式之争
开源才是人类文明的常态
闭源的由来与微软
OpenAI和马斯克的开源之争
DeepSeek：开源战胜闭源
开源与闭源：AI商业模式的两难选择
第七章 豪赌未来：DeepSeek及其竞争对手
美国科技巨头重金押注
各路英豪：中国AI的差异化竞争
颠覆式创新三要素
第八章 驯服AI幻觉：从苏格拉底提问到多维思维
幻觉：大模型的致命之处
一道破万法：使用AI将知识引导出来
高效使用AI的核心能力：学会提问
避免AI幻觉的另一个思路：联网更新与交叉验证
多元融合思维：拓展维度、精简维度与维度转换
第九章 未来己来：AI趋势的多维透视
量子人工智能：算力跃迁的极战场
生成式AI的三重进化
行业渗透的深水区挑战
具身智能：物理世界的AI觉醒
人机共生：后AI时代的能力重塑
第十章 大模型：从“诸神之战”到负责任的创新
从DeepSeek到 deep innovation
创新者精神超越企业家精神
创新者精神：王选的故事
呼唤负责任创新
第十一章 唯有深度创新能力不可替代
熊彼特权重
会聚创新：一个灰烬中重生的案例
深度创新能力是人类后的坚持
第十二章 AI：是普罗米修斯的火种还是潘多拉的魔盒？
速度与火焰终结一切
比尔·盖茨的机器人税
歌德的寓言，维纳的担忧
重温工具理性与价值理性
参考文献
陈劲，著，清华大学经济管理学院创新创业与战略系教授、技术创新研究中心主任，中国管理科学学会副会长，整合式创新、有意义的创新以及“基于核心能力的企业创新生态系统”理论的提出者，全国创新争先奖获得者，2021年、2023年入选“全球具影响力的50位管理思想家”。
安健，著，君彧咨询创始人、阿里巴巴前高级营销专家、《哈佛商业评论》内容总监。
横空出世的DeepSeek
表面上看，DeepSeek一夜之间爆火，火得一塌糊涂，火得一发不可收拾，但又火得莫名其妙。不过太阳底下没有新鲜事，DeepSeek的横空出世背后其实是中国AI公司在这一领域持续多年的深耕细作。DeepSeek的崛起是一个典型的中国科技初创公司凭借技术创新和开源模式迅速崭露头角的故事。
2024年12月末，有媒体报道称，小米总裁雷军以年薪万的优厚条件聘请了一位被称为“天才AI少女”的年轻人才，负责领导小米的人工智能大模型团队。这位出生于1995后的女性名叫罗福莉，过去两年间曾效力于DeepSeek团队，并深度参与了大模型研发的核心工作。
对于不关注科技圈的普罗大众，这其实是DeepSeek一次走进公众视野，不过，当时天才少女的风头显然盖过了DeepSeek，这越发使得后者在一夜成名后显得低调而神秘。从零散的、关于创始人梁文锋的背景资料中， 2015年12月1日水木社区上转发的一则招聘启事，勾画出梁文锋量化交易之路的轮廓：
2008年，L先生带着8万元本金，开始了自己独立的量化交易之路。2015年，经历过7年熊市牛市大轮回的L先生，以每年超过0%的复合收益率迈入了亿元富豪的队伍。
这个行业里先富起来的L先生认为，中国的量化交易将从“单兵游侠”的时代转向极客汇聚的私募基金时代。他和IT圈的朋友创办了自己的公司，希望能打造一支世界流的量化私募团队。他们给自己的公司取名“幻方科技”。“幻方”取自于中国古代洛书《九宫图》，是一种特殊的矩阵，是科学的结晶与吉祥的象征。
L先生的理想是有朝一日能够与界的量化交易斗——西蒙斯的文艺复兴公司相媲美。
这则校园招聘的标题是“尖量化对冲基金公司觅牛人”。十年前，梁文锋是否能够招到“牛人”不太好说。但随着DeepSeek-V3的问世，业界普遍推测这一成就背后有行业资深专家或“大牛”领衔。然而，罗福莉的走红却揭示了一个出人意料的事实：引领DeepSeek技术革新的主要推手并非传统意义上的行业老将，而是一群像她这样充满活力和创新精神的年轻才俊。
尽管公司成员年轻，DeepSeek在人工智能领域却堪称老兵。正如这条招聘简历所透露的，其起点可以追溯至2008年，当时梁文锋从浙江大学信息与电子工程学本科及硕士毕业，投身量化投资领域。他与友人共同探索利用数学模型和计算机程序进行交易的可能性，这段经历让他深刻体会到技术驱动创新的重要性。
2015年，梁文锋与校友徐进联合创立了“幻方量化”。徐进拥有浙江大学信号与信息处理博士学位，曾在华为技术有限公司上海研究所任职。他们购置了大量GPU，建立了实验室，开始研究如何借助AI技术构建投资策略。这一举措使幻方量化在短短四年内成长为管理资金规模超百亿的私募巨头。既然AI制定的量化策略能跑赢市场，那AI是否会产生真正的智能？大胆猜测，这一桶金可能在梁文锋心中种下了实现通用人工智能的种子。
随着业务的扩展，幻方量化于2019年成立了专门的AI实验室，并投入逾10亿元资金，研发了AI超级计算机“萤火一号”和“萤火二号”。其中，“萤火二号”配备了约1万张英伟达A100显卡，其算力相当于超过72万台个人电脑。这些强大的计算资源助力幻方量化在2021年将资产管理规模提升至1000亿元人民币。
到了2022年底，ChatGPT的问世终于引燃了梁文锋对通用人工智能（AGI）的热情。多年的积累让他做好了迎接这一挑战的准备。“我们成立了名为深度求索的新公司，从语言大模型入手，未来还将涉及视觉等领域。”梁文锋表示，尽管OpenAI公布了论文和代码后，国内外涌现了许多大模型公司，但他坚信在未来20年内，无论是大企业还是初创公司都将拥有广阔的发展空间。
与其他国产大模型不同，DeepSeek选择了开源道路，并且在第三代大模型发布时仍未推出任何具体应用，也未全面考虑商业化。梁文锋明确表示，他们的目标不在于开发单一应用，而是专注于基础研究和前沿创新。这种纯粹的理想主义，和不被任何资方束缚裹挟的底气，在某种程度上来自于梁文锋早已实现财务自由的洒脱。这一点，和马斯克收购特斯拉大举压注新能源车，有异曲同工之妙。真正的耐心资本只能是自己的资本。
长期以来，人们普遍认为欧美科技界在从零到一的技术创新上更具优势，而中国企业则擅长在应用层面发力，即所谓的“从1到N”。然而，梁文锋并不认同这种观点，他坚信中国AI不仅会跟随，还能以创新者的身份参与到新的技术浪潮中。
2023年7月17日，梁文锋成立了名为杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司，宣布其目标是打造“真正具备人类级别智慧的人工智能”。当时，有一种观点在网络上流传：在中国，拥有高性能GPU多的机构并非人工智能公司，而是一家量化私募。据《财经十一人》报道，截至2023年，中国拥有超过1万张GPU的企业不超过5家，幻方量化是其中一一家非科技“大厂”的企业。[]这种一掷千金的果断与勇气，绝非一般企业管理者能企及；这种不合传统商业逻辑的决策，只能来自于一个对通用人工智能有坚定信仰的创始人。