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书名: 智能制造 理念 系统与建模方法
定价: 79
ISBN: 9787302690146
作者: 刘敏
出版社: 清华大学出版社
出版日期: 2025-05
装帧: 平装
开本: 16
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随着电子信息、机械工程、系统工程和管理科学等学科的发展，特别是以工业互联网、大数据、人工智能、大模型等为代表的新一代信息技术推动了智能制造理念、制造业产业模式和企业形态的根本性转变，以数字经济鼎新带动制造业革故，助力制造业高质量发展。目前，智能制造理论和技术在产业界发展迅速和成熟，广大高等院校也相继开设智能制造相关专业。为满足广大读者对于智能制造的学习需求，编著了配套教材。
本书以新一代智能制造理念为起点，讲述了新一代信息技术对制造企业的渗透、支持、冲击和融合，给制造业带来的挑战和机遇，以及制造模式的变革、制造系统的发展和制造系统的建模方法论等知识体系。《智能制造：理念、系统与建模方法》（第3版）呈现了以下重要内容：
l数字经济时代的制造业；
l制造模式与系统的变革；
l智能制造的技术体系；
l人机物融合的智能制造模式及机理；
l智能制造系统的基本组成；
l制造系统的建模方法论与参考体系；
l制造系统建模方法及工具；
l制造系统全生命周期实施过程及方法。
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本书以新一代智能制造理念为起点，系统阐述了智能制造的理念、系统与建模方法。全书共分8章。第 1章和第2章分别对数字经济时代的制造业、信息技术对制造业的影响，制造模式的变革、制造系统的发展进行综述，并为全书内容的展开进行铺垫；第3章分别从“工业4.0”“工业互联网”“中国制造2025”等智能制造技术角度，介绍智能制造的技术体系架构，以及面向网络协同的智能工厂架构和智慧企业协作框架；第4章探讨人机物融合的智能制造模式与机理；第5章介绍智能制造系统的组成，包括智能研发与设计系统、智能生产系统与智能工厂、智能管理与服务系统以及面向流程工业的智能制造系统；第6章介绍制造系统的建模方法论与参考体系结构，包括企业建模方法论、企业建模与诊断和参考体系结构等；第7章讨论IDEF、ARIS、L。DEF等制造系统的建模方法和工具的应用等内容；第8章介绍制造系统全生命周期实施过程及方法。本书适合作为自动化、机械工程、管理工程、计算机、人工智能等专业高年级本科生和研究生课程的教材，也可供对智能制造技术感兴趣的人员参考阅读。
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1章 制造业简史……1
1.1 制造业的发展历程……1
1.1.1 蒸汽动力时代……2
1.1.2 电动力时代……3
1.1.3 信息经济时代……6
1.1.4 数字经济时代 …… 12
1.2 信息技术对制造业的影响 …… 16
1.2.1 信息技术及其社会作用 …… 17 1.2.2 信息技术对制造业的挑战 …… 19
习题 …… 24
第2章 制造模式与系统的变革 …… 25
2.1 制造模式的变革 …… 25
2.1.1 制造模式模型 …… 26
2.1.2 制造模式的发展阶段 …… 28
2.1.3 各工业强国制造模式的变革过程 …… 35
2.1.4 中国智能制造的部分内容 …… 41
2.2 制造系统的发展 …… 44
2.2.1 计算机集成制造系统 …… 44
2.2.2 现代集成制造系统 …… 47 2.2.3 智能制造系统 …… 52
习题 …… 58
第3章 智能制造技术 …… 59
3.1 概述 …… 59
3.2 “工业4.0”的智能制造技术…… 60
3.2.1 智能工厂的概念 …… 61
Ⅳ
3.2.2 “工业4.0”的核心特征 …… 68
3.2.3 信息物理系统 …… 71
3.3 工业互联网的智能制造技术……73
3.3.1 工业互联网框架……73
3.3.2 工业互联网的支撑技术……75
3.4 “中国制造2025”的智能制造技术……77
3.5 智能制造的技术体系架构……78
3.5.1 智能制造技术的构成及体系结构 …… 78
3.5.2 新一代信息技术支撑的智能工厂体系结构 …… 90 3.5.3 面向网络协同的智慧企业协作框架 …… 93
习题 …… 94
第4章 人机物融合的智能制造模式与机理 …… 95
4.1 人机物融合智能与系统 …… 95
4.1.1 人机融合智能 …… 96
4.1.2 人机物融合系统 …… 98
4.2 人机物融合的智能制造模式 …… 101
4.2.1 可持续商业模式创新 …… 102
4.2.2 HCPS2.0驱动的智能制造系统…… 105
4.2.3 生态系统服务平台 …… 106
4.3 人机物融合的智能制造机理 …… 110
4.3.1 人机物融合制造机理……110
4.3.2 人机物协同感知、认知和决策……
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刘敏，工学博士，研究员，博士生导师，同济大学CIMS研究中心主任、全国自动化系统与集成标准化技术委员会（SAC/TC159）委员、系统工程学会智能制造专业委员会委员、上海系统工程学会理事、上海市企业信息化促进中心理事。
长期从事大数据分析与预测、智能预测性维护、智能网络化协同制造等基础理论、方法和技术的研发。主持了国家重点研发计划项目1项（首席科学家）、国家863项目4项、科技部科技攻关项目2项、国家自然基金项目3项、省部级项目10余项，出版《智能制造理念、系统与建模方法》、《智能预测性维护》等专著4部，在计算机学报、CIMS、APPL MATH MODEL、IEEE TIM、IEEE TMC等国内外期刊及会议发表论文200余篇，SCI/EI检索100余篇（ESI高被引论文2篇），获授权发明专利11项、省部级奖项2项。先后赴美国加州大学洛杉矶分校、弗罗里达大学，加拿大麦吉尔大学、国家研究院、西安大略大学，德国杜伊斯堡埃森大学等国外知名高校和研究机构访问交流。
