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  • 生成对抗网络GAN 从理论到PyTorch实现 袁梅宇 著 计算机与互联网
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    • 作者: 袁梅宇著 | | 无译
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2025-06
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    • 作者: 袁梅宇著| 无译
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2025-06
    • 开本:16开
    • ISBN:9787302690177
    • 版权提供:清华大学出版社

    书名: 生成对抗网络GAN 从理论到PyTorch实现

    定价: 69

    ISBN: 9787302690177

    作者: 袁梅宇

    出版社: 清华大学出版社

    出版日期: 2025-06

    装帧: 平装

    开本: 16


    《生成对抗网络GAN:从理论到PyTorch实现》系统地讲解了生成对抗网络(GAN)的基本原理以及PyTorch编程技术,内容较全面,可操作性强,将理论与实践相结合。读者通过理论学习和编程实践操作,可了解并掌握生成对抗网络的基本原理和PyTorch编程技能,拉近理论与实践的距离。
    《生成对抗网络GAN:从理论到PyTorch实现》共分8章,主要内容包括生成对抗网络介绍、简单全连接GAN、深度卷积GAN、Wasserstein GAN、条件GAN、StyleGAN、Pix2Pix、CycleGAN,涵盖了丰富多彩的生成对抗网络的原理和示例。此外,本书源码已全部在Python 3.10.9 + PyTorch 1.13.1 + CUDA 11.6版本上调试成功。
    《生成对抗网络GAN:从理论到PyTorch实现》适合生成对抗网络爱好者和PyTorch编程人员作为入门和提高的技术参考书,也适合用作计算机专业高年级本科生和研究生的教材或教学参考书。
    袁梅宇,工学博士,硕士导师。现在昆明理工大学计算机系任教,为本科生和研究生主讲软件工程、Java程序设计、Java EE技术、数据库原理、机器学习、人工智能等多门核心课程。出版图书主要有《Java EE企业级编程开发实例详解》、《数据挖掘与机器学习——WEKA应用技术与实践》《数据挖掘与机器学习——WEKA应用技术与实践(第二版)》《求精要诀——Java EE编程开发案例精讲》《机器学习基础——原理算法与实践》《PyTorch编程技术与深度学习》。
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