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  • 大模型时代 智能体的崛起与应用实践 王瑞平等 著 计算机与互联网
  • 新商品上架
    • 作者: 王瑞平、张美航、王瑞芳、吴志刚著 | | 无译
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2025-05
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    • 作者: 王瑞平、张美航、王瑞芳、吴志刚著| 无译
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2025-05
    • 开本:16开
    • ISBN:9787302686613
    • 版权提供:清华大学出版社

    书名: 大模型时代 智能体的崛起与应用实践

    定价: 79

    ISBN: 9787302686613

    作者: 王瑞平

    出版社: 清华大学出版社

    出版日期: 2025-05

    装帧: 平装

    开本: 16


    本书立足于大模型时代的潮头,旨在带领读者深入探索智能体的奥秘。在这场探索之旅中,本书将从大模型的发展历程、关键技术要素,到智能体的构建、应用与优化策略,逐一揭开其神秘的面纱。与此同时,本书也详细介绍了主流的算法框架,为读者提供了一个全面理解智能体发展脉络和实践精髓的窗口。
    本书以大模型为背景,揭示了智能体在多个领域的应用与实践。全书围绕大模型技术和智能体的构建、优化和应用,展开了一场通俗易懂的智能体探索之旅。书中详述了主流算法框架,助力读者全面把握智能体的发展和实践要点。
    全书共8章,分为入门篇、技术篇和实践篇。入门篇(第 1章和第2章)详述了智能体的理论基础;技术篇(第3章和第4章)讨论了智能体通用框架和优化策略;实践篇(第5~8章)展示了智能体在内容创作、娱乐创意、财务、交通运输和科研等领域的应用。每章均配有案例和操作步骤,便于读者快速学习智能体的构建和使用。
    本书紧贴热点,适合对大模型和智能体感兴趣的读者。配套资源丰富,包括代码、视频等,助力读者深入理解。同时,本书也可作为高等院校和培训机构的参考书。
    教学课件(PPT)本书源码
    入 门 篇
    1章 未来已来:大模型时代(65min) …… 3
    1.1 什么是大语言模型 …… 3
    1.2 大模型的发展历程 …… 5
    1.3 关键技术要素 …… 7
    1.3.1 模型架构:Transformer的奥秘 …… 7
    1.3.2 预训练策略:从无监督到强大的语言表示 …… 8
    1.3.3 微调技术:从通用到专业 …… 9
    1.3.4 硬件与并行计算:加速大规模训练……10
    1.4 核心价值……14
    1.4.1 知识涌现:大模型的自主学习与创造……14
    1.4.2 智能决策支持:大模型的行业实践与挑战……15
    1.5 相关技术或方法……16
    1.5.1 增量预训练……16
    1.5.2 微调……17
    1.5.3 大模型检索增强生成……18
    1.5.4 基于大模型的智能体……181.6 本章小结…… 19
    第2章 认识智能体(43min)…… 20
    2.1 智能体简介…… 20

    2.2 从1个智能体到大模型时代的智能体…… 21
    2.2.1 智能体不是大模型时代的产物……21
    2.2.2 大模型为智能体赋予了新的生命力……22
    2.3 智能体的核心功能模块……25
    2.3.1 LLM:智能体的大脑……26
    2.3.2 Memory:智能体的记忆区间……30
    2.3.3 Perception:智能体的五官……30
    2.3.4 Action:智能体的四肢和工具……32
    2.3.5 Planning:智能体的核心规划系统……33
    2.4 主要的智能体框架介绍……34
    2.4.1 AutoGPT:AI自主性探索的集大成者……34
    2.4.2 FastGPT 和 DB-GPT:以工作流编排构建智能体……36
    2.4.3 ModelScope-Agent:柔性的工具定制方法……38
    2.5 本章小结……38
    技 术 篇
    第3章 初识ModelScope-Agent(27min)……41
    3.1 ModelScope-Agent简介……41
    3.1.1 什么是 ModelScope-Agent……41
    3.1.2 为什么选择 ModelScope-Agent……41
    3.1.3 Single-Agent:单智能体…… 42
    3.1.4 Multi-Agent:多智能体 …… 43
    3.2 主要模块及参数配置…… 44
    3.2.1 ModelScope-Agent的组成模块 …… 44
    3.2.2 配置参数……45
    3.2.3 可直接调用的工具……49
    3.3 手把手教你搭建 ModelScope-Agent应用环境……52
    王瑞平,武汉科技大学博士,华中科技大学博士后,远光研究院人工智能实验室博士后研究员,IEEE Senior Member,武汉科技大学硕士生导师,SCI期刊审稿人。研究领域包括生成式人工智能、自然语言处理、图像处理、计算机视觉和机器视觉等;参与了国家自然科学基金和珠海市产学研合作项目。以一作者发表包括SCI在内的学术论文10余篇,以一发明人申请并授权专利20余项。
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