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生物统计分析操作教程 朱本忠主编 中国农业大学出版社教材 9787565528514
¥ ×1
出版社:中国农业大学出版社
ISBN:9787565528514
版次:1
包装:平装
丛书名:“大国三农”系列规划教材,普通高等教育“十四五”规划教材
开本:16开
出版时间:2022-11
用纸:胶版纸
页数:203
字数:350000
正文语种:中文
定价:39.00
《生物统计分析操作教程》作为课堂教学的辅助教材,选用Excel和R语言作为分析工具,介绍了生物统计基本知识、操作要点及软件分析技术要点。
《生物统计分析操作教程》的主要内容包括软件的安装、计量资料的统计描述、计量资料分布的统计量与P值、计量资料的统计推断、方差分析、计数资料的统计分析、非参数检验、直线回归与相关、统计作图初步、试验设计基础、随机试验设计、正交设计以及相关的参考文献等。
《生物统计分析操作教程》着重介绍了不同试验设计及资料类型条件下相关统计分析方法涉及的知识要点;如何使用Excel和R语言对不同试验设计及资料进行统计分析操作。通过文字和图形示范相结合的案例分析介绍相关操作过程,加深读者对于生物统计知识点的理解并提高其实操能力。
《生物统计分析操作教程》可作为普通高等院校本科生及研究生教材,也可作为从事生物统计分析相关工作的科研人员及工程技术人员的参考书。
一、为什么编写这本书
生物统计与试验设计是本科生课程体系中的核心基础课,在现有课程体系框架中,自然科学和社会科学中的大部分学科专业都需要用到相关的统计知识。学好这门课对于树立正确的科学观和世界观,掌握数据分析和试验设计的基本能力,促进各个专业知识的深入学习和应用,都具有重要的意义。该课程是一门操作性非常强的课程。娴熟的数据分析能力是学生进一步学习统计学和其他课程的基础。作为多年从事统计课程教学工作的教学者,我深刻体会到学生在学习统计课程过程中的困难和焦虑。同学们反映最多的是在课堂上能够理解理论知识,但是课后一动手操作就“卡壳”,一方面是不了解具体的操作方法,另一方面是对实际操作过程中遇到的很多技术性细节问题无从下手,从而对本课程的学习产生了挫败感和畏惧感,对整个课程失去信心。这也是学生普遍反映统计课程学习难度较大的主要原因之一。
针对这一情况,本教学团队为同学们编写了一本《生物统计与试验设计实验手册》(下称《实验手册》),作为课堂教学的内部辅助教材。它被同学们称为“我们学院生物统计与试验设计课程学习的秘密武器”。从8年来的教学情况看,同学们普遍觉得统计分析操作学习有了抓手,有了进一步学习的勇气,特别是自己首次独立完成课程中的案例分析所带来的兴奋感和成就感大大提升了他们学习统计课程的自信心。教学效果和同学们反馈评价也在不断提升。同学们对于本课程学习的体验和心理活动的变化,我们感同身受,并促使我们将《实验手册》不断地改版、优化,使之更贴近同学们的学习需求。《实验手册》将我们教师“如何教”与同学们“如何学”很好地联系在一起,在“教与学”之间建立起来一个很好的沟通桥梁。
鉴于该手册在本团队教学实践中的作用和效果,我们萌生了将其出版的念头,以服务于广大统计课程教学、学习的老师和同学们。在中国农业大学出版社宋俊果老师和刘军老师的支持和指导下,我们将该手册进行相应的修改、调整和补充,并更名为《生物统计分析操作教程》,以适合更多专业老师和同学们关于生物统计知识的“教与学”。
二、为什么选择Excel和R语言
与以往传统依靠手工计算的统计分析不同,现代统计分析主要依靠统计软件来实现。统计课程的教学工作也要借助统计软件来进行。目前有很多强大且优秀的统计软件,如SAS、SPSS、Stata等。这些软件都能满足复杂的统计任务和各个级别的教学工作,且各具特色。在不同的教学和科研领域,老师和学生对不同软件也有各自的偏好,因此在教学过程中,不同课堂选用的软件也不一样。一方面,在软件的选择方面有了更多的自由;另一方面,对初次接触统计知识的学生来讲,就遇到了选择的困境,从而对统计学习感到很茫然。
本教学团队在具体教学过程中选用Excel和R语言作为主要分析工具,因此作为配套教材,本教程也重点对这两个工具的应用进行讲解。其原因主要基于以下几点:首先是免费,R语言为自由软件,而免费自由软件具有强大的生命力,在用户体验和开发方面都具有商用软件不具备的优势;Excel作为Office套件中的软件之一,一般情况下是预装在个人计算机里的,而且各大学或单位都购买了其版权以供科研教学使用。其次是版权问题,因为商业软件需要高昂的使用费用,给使用者带来了一些经济压力,即使是付费使用,也还存在使用权限问题。最后是Excel和R语言具有独特的使用优势。Excel特别适用于统计操作的入门训练,同时其操作界面与SPSS具有相似性。R语言属于编程语言,其统计分析能力和作图功能十分强大,适合学生入门后的深入学习,同时学习R语言又有助于学生了解和使用SAS、SPSS等软件。因此,在本科生和研究生的生物统计课程中都推荐使用Excel和R语言,但也不影响老师和同学们对其他统计软件的选择。
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