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  • 计算智能 陈丽芳侯伟 9787302680178 清华大学出版社
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    • 作者: 陈丽芳,侯伟著
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2025-01
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    • 作者: 陈丽芳,侯伟著
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2025-01
    • 开本:16开
    • ISBN:9787302680178
    • 版权提供:清华大学出版社

    【基本信息】

    书名:计算智能

    作者:陈丽芳 侯伟

    丛书名:高等学校大数据专业系列教材

    定价:59.90元

    印次:1-1

    ISBN:9787302680178

    出版日期:2025.01.01

    印刷日期:2025.01.10

    【基本内容】

    "本书以模糊计算、神经计算、进化计算三大模块为主,从理论基础和实践应用两个维度全面、系统地介绍关于计算智能的常见算法,并设计8个上机实验,以满足前面章节内容仿真验证的需要。全书共11章,内容分别为绪论、模糊系统理论、模糊系统应用、神经网络理论、支持向量机、深度学习、遗传算法、遗传规划、蚁群算法、粒子群算法、新型群智能优化算法等知识,并对大部分知识点配以相应的案例。 本书主要面向广大从事数据分析、机器学习、数据挖掘或深度学习的专业人员,从事高等教育的专任教师,高等学校的在读学生及相关领域的广大科技人员。 "

    【目录】

    第1章绪论

     

    1.1什么是智能

     

    1.2生物智能

     

    1.3人工智能

     

    1.4计算智能

     

    1.4.1模糊计算

     

    1.4.2神经计算

     

    1.4.3进化计算

     

    第一单元模 糊 计 算

     

    第2章模糊系统理论

     

    2.1模糊集合

     

    2.1.1经典集合

     

    2.1.2模糊集合与隶属函数

     

    2.1.3模糊集合的表示方法

     

    2.1.4模糊集合的运算

     

    2.2模糊关系

     

    2.2.1普通关系

     

    2.2.2模糊关系的概念

     

    2.2.3模糊关系的性质

     

    2.2.4模糊关系的运算

     

    2.2.5模糊关系的复合

     

    2.2.6模糊关系的转置

     

    2.2.7模糊关系的截矩阵

     

    2.2.8模糊关系的传递闭包

     

    2.3模糊逻辑

     

    本章习题

     

    第3章模糊系统应用

     

    3.1模糊聚类分析

     

    3.1.1模糊聚类的基本概念

     

    3.1.2模糊聚类的具体步骤

     

    3.2模糊模式识别

     

    3.2.1模式识别原则

     

    3.2.2模式识别的直接方法

     

    3.2.3模式识别的间接方法

     

    3.3模糊综合评判

     

    3.3.1基本概念

     

    3.3.2一级模糊综合评判

     

    3.3.3多级模糊综合评判

     

    3.4模糊控制

     

    3.4.1模糊推理

     

    3.4.2模糊控制

     

    本章习题

     

    第二单元神 经 计 算

     

    第4章神经网络理论

     

    4.1神经网络简介

     

    4.1.1神经网络的研究进展

     

    4.1.2神经网络的基本原理

     

    4.2神经网络的学习规则

     

    4.2.1神经网络的分...

     

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