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  • 数据科学与工程算法基础 徐明华等著 9787302680161 清华大学出版社
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    • 作者: 徐明华、陈志刚、罗俊如、官威、郝亚东著 | 徐明华、陈志刚、罗俊如、官威、郝亚东编
    • 出版社: 清华大学出版社
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    • 作者: 徐明华、陈志刚、罗俊如、官威、郝亚东著| 徐明华、陈志刚、罗俊如、官威、郝亚东编
    • 出版社:清华大学出版社
    • 开本:16开
    • ISBN:9787302680161
    • 出版周期:旬刊
    • 版权提供:清华大学出版社

    【基本信息】

    书名:数据科学与工程算法基础

    作者:徐明华、陈志刚、罗俊如、官威、郝亚东

    丛书名:高等学校大数据专业系列教材

    定价:49元

    印次:1-1

    ISBN:9787302680161

    出版日期:2025.01.01

    印刷日期:2025.01.13

    【基本内容】

    "本书对数据科学与工程中的算法基础进行了全面的论述,把读者引入数据科学的大门,为进一步学习和掌握大数据分析算法提供有力的支撑。本书介绍的数据科学与工程中的算法基础包括特征工程、数据表征、数据抽样、随机优化算法和关联性分析等,侧重内容的科学性、实用性和前沿性。本书结构上注重理论与实践并重,各章通过案例引出问题,并深入介绍回答类似问题需要的知识,最后通过实际案例串联本章知识点,可以使读者感受到算法的价值及其在解决实际问题中的实用性。 本书可以作为高等学校大数据、计算机等相关专业的教学用书,对科研机构的研究人员、工程技术人员也有一定的参考价值。 "

    【目录】

    第1章绪论

     

    1.1概况

     

    1.2数据分析

     

    1.2.1流程

     

    1.2.2算法分类

     

    1.2.3基本原则

     

    1.3算法基础

     

    1.4本章小结

     

    习题

     

    第2章特征工程

     

    2.1问题导入

     

    2.2特征提取

     

    2.3特征探索性分析

     

    2.3.1单变量分析

     

    2.3.2多变量分析

     

    2.4特征预处理

     

    2.4.1缺失值处理

     

    2.4.2异常值处理

     

    2.4.3特征变换

     

    2.5特征选择

     

    2.5.1过滤法

     

    2.5.2封装法

     

    2.5.3嵌入法

     

    2.6案例: 工业设备信号特征工程

     

    2.7本章小结

     

    习题

     

    第3章多类型数据表征

     

    3.1问题导入

     

    3.2时序数据表征

     

    3.2.1频域特征

     

    3.2.2时频域特征

     

    3.3文本数据表征

     

    3.3.1词袋模型

     

    3.3.2TFIDF特征

     

    3.3.3词向量嵌入

     

    3.4图像数据表征

     

    3.4.1图像处理基础

     

    3.4.2SIFT

     

    3.4.3HOG

     

    3.4.4深度特征表示

     

    3.4.5多模态特征融合

     

    3.5案例: 农作物病虫害图像表征

     

    3.6本章小结

     

    习题

     

    第4章数据抽样

     

    4.1问题导入

     

    4.2概率抽样

     

    4.3非均衡抽样

     

    4.3.1样本分布不均衡问题

     

    4.3.2过采样

     

    4.3.3欠采样

     

    4.4数据流抽样

     

    4.4.1数据流抽样问题

     

    4.4.2蓄水池抽样

     

    4.5蒙特卡洛抽样

     

    ...

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