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数据科学与工程算法基础 徐明华等著 9787302680161 清华大学出版社
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【基本信息】
书名:数据科学与工程算法基础
作者:徐明华、陈志刚、罗俊如、官威、郝亚东
丛书名:高等学校大数据专业系列教材
定价:49元
印次:1-1
ISBN:9787302680161
出版日期:2025.01.01
印刷日期:2025.01.13
【基本内容】
"本书对数据科学与工程中的算法基础进行了全面的论述,把读者引入数据科学的大门,为进一步学习和掌握大数据分析算法提供有力的支撑。本书介绍的数据科学与工程中的算法基础包括特征工程、数据表征、数据抽样、随机优化算法和关联性分析等,侧重内容的科学性、实用性和前沿性。本书结构上注重理论与实践并重,各章通过案例引出问题,并深入介绍回答类似问题需要的知识,最后通过实际案例串联本章知识点,可以使读者感受到算法的价值及其在解决实际问题中的实用性。 本书可以作为高等学校大数据、计算机等相关专业的教学用书,对科研机构的研究人员、工程技术人员也有一定的参考价值。 "
【目录】
第1章绪论
1.1概况
1.2数据分析
1.2.1流程
1.2.2算法分类
1.2.3基本原则
1.3算法基础
1.4本章小结
习题
第2章特征工程
2.1问题导入
2.2特征提取
2.3特征探索性分析
2.3.1单变量分析
2.3.2多变量分析
2.4特征预处理
2.4.1缺失值处理
2.4.2异常值处理
2.4.3特征变换
2.5特征选择
2.5.1过滤法
2.5.2封装法
2.5.3嵌入法
2.6案例: 工业设备信号特征工程
2.7本章小结
习题
第3章多类型数据表征
3.1问题导入
3.2时序数据表征
3.2.1频域特征
3.2.2时频域特征
3.3文本数据表征
3.3.1词袋模型
3.3.2TFIDF特征
3.3.3词向量嵌入
3.4图像数据表征
3.4.1图像处理基础
3.4.2SIFT
3.4.3HOG
3.4.4深度特征表示
3.4.5多模态特征融合
3.5案例: 农作物病虫害图像表征
3.6本章小结
习题
第4章数据抽样
4.1问题导入
4.2概率抽样
4.3非均衡抽样
4.3.1样本分布不均衡问题
4.3.2过采样
4.3.3欠采样
4.4数据流抽样
4.4.1数据流抽样问题
4.4.2蓄水池抽样
4.5蒙特卡洛抽样
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