套装 制造业运营管理的数字化实践 质量管理实战 套装共2册 机械工业出版社

商品名称：

制造业运营管理的数字化实践 质量管理实战 套装共2册（《中国制造业质量管理实战指南》 《制造业运营管理的数字化实践》 ）

作 者：

施荣伟 施戈； 韩胜建 马长茗 许云

市 场 价：

206.00元

ISBN 号：

9787111751298； 9787111758082

出 版 社：

机械工业出版社

《中国制造业质量管理实战指南》

前言

第1篇  质量理念与实践

第1章 理解质量的基本问题2

1.1质量的含义与分析2

1.1.1质量的意义2

1.1.2质量的定义2

1.1.3符合性质量与适用性质量4

1.1.4理所当然质量与魅力质量5

1.1.5质量损失函数6

1.1.6效率、成本、质量哪个优先6

1.2质量连锁反应7

1.3质量管理的历程与展望7

1.4全面质量管理9

1.4.1全面质量管理的思想与特点9

1.4.2全面质量管理的原理与架构10

1.4.3实施全面质量管理（TQM）的四种途径与模式10

1.5质量——21世纪的挑战13

1.5.1朱兰对“质量世纪”的诠释13

1.5.221世纪质量管理的趋势13

第2章 管理理念与风格15

2.1戴明质量理论体系15

2.1.1一个循环：质量管理的普遍原则15

2.1.2两个试验：引导管理阶层观念转型16

2.1.3三张图：助力日本经济快速崛起19

2.1.4十四要点：建立卓越绩效的原则22

2.1.5渊博知识体系：质量管理的知识宝藏26

2.2朱兰质量管理理论28

2.3克劳士比管理理念29

2.4三位质量管理学家的管理风格30

2.5两个质量大国的管理实践与风格31

2.5.1日本20世纪50年代质量革命运动32

2.5.2美国20世纪80年代质量革命运动32

2.5.3美日质量管理的风格与优劣启示33

2.5.4戴明经典案例：福特汽车公司的脱胎换骨与再造37

第3章 中国式全面质量管理创新41

3.1中国质量管理学初探41

3.1.1理由：范式不可复制，走自己的路41

3.1.2构想中国式全面质量管理（CTQM）42

3.2CTQM的指导思想与原则43

3.2.1指导思想43

3.2.2CTQM的定义43

3.2.3CTQM的基本原则44

3.3CTQM的基本策略与特点45

3.4CTQM的基本架构与要素47

3.4.1CTQM体系屋47

3.4.2管理要素的选择47

3.5CTQM应用的三个阶梯48

3.5.1创业起步：开拓业务，质量保证（三西格玛）49

3.5.2第1阶段：构建系统，夯实基础（四西格玛）49

3.5.3第2阶段：扎实推进，行业楷模（五西格玛）51

3.5.4第3阶段：永葆活力，创造卓越（六西格玛）52

3.6质量管理基础54

3.7如何保持成功56

第2篇  关键过程的质量管理

第4章 质量组织与过程管理60

4.1质量组织60

4.1.1传统质量管理的组织架构与职责60

4.1.2现代质量管理的组织架构与职责61

4.1.3日本企业的质量组织与职责63

4.2质量职能64

4.3质量保证65

4.4质量计划67

4.5过程管理67

第5章 质量检验72

5.1质量控制计划72

5.2检验的基本概念与要求77

5.3产品检验的实施79

5.4抽样检验与抽样方案82

5.4.1基本概念与术语82

5.4.2抽样检验实施程序84

5.4.3关于抽样的几个问题87

5.5检验的性质与发展趋势89

5.6质量报表与数据分析90

5.6.1工厂常用质量指标90

5.6.2质量报表的设计与汇总91

5.6.3数据分析93

第6章 产品设计质量管理98

6.1设计的意义与目标98

6.2构建科学的产品研发流程101

6.3积极充分的设计评审102

6.4善用先进的管理工具105

6.5抛弃经验，开始田口容差设计105

第7章 制造过程设计109

7.1用精益原则改造设计现有流程109

7.2过程设计的目标与内容109

7.2.1过程设计的目标 109

7.2.2过程设计的主要项目110

7.3两个重要输出：过程控制标准与作业标准112

7.3.1过程控制标准112

7.3.2作业标准115

第8 章制造过程控制118

8.1过程控制的目标与要求118

8.2过程控制的可用方式120

8.3现场“5M”管理122

8.3.1质量波动的根源122

8.3.2物料管理122

8.3.3人员管理123

8.3.4设备管理124

8.3.5作业方法管理127

8.3.6现场环境管理127

8.4关键工序质量控制128

8.4.1关键工序的特征128

8.4.2关键工序的控制方法128

8.5工程变更控制129

8.6现场服务支持系统129

8.7工序控制的三级水平与应用策略130

第9章 顾客关系管理132

9.1顾客驱动：实现客户价值链132

9.2销售部门质量职责和质量活动132

9.3售后及投诉的处理133

第10章 材料与供应商管理135

10.1供应商、材料与生产线135

10.2采购部门的质量职责135

10.3进料质量控制：“全检或全不检”136

10.4长远布局：供应链管理137

第3篇  质量工具

第11章 质量改进理念与策略140

11.1为什么需要改进140

11.2美国企业与日本企业的质量策略140

11.3戴明质量改进理念与策略142

11.4朱兰质量改进理念与策略146

11.5质量度量的三种方式与换算149

11.5.1质量度量方式及其意义149

11.5.2质量度量尺度换算149

11.6实践出真知150

第12章 简明统计学知识151

12.1统计的基本问题151

12.1.1统计思考151

12.1.2统计：收集、组织、分析、解释、呈现数据151

12.1.3统计学三个关键要素：过程、变异、数据152

12.2变异的知识152

12.3如何收集数据154

12.3.1总体、样本与抽样154

12.3.2数据的类别与数据收集155

12.3.3数据收集的分层问题158

12.4高级统计知识159

12.4.1概率与分布：变量和过程分析的基础工具159

12.4.2假设检验：以95%的可信度，在探索与决策之间架起一座桥梁166

12.4.3方差分析：全面揭示变异原因及其影响，并区分主次171

12.4.4回归分析：建立y=f(xi)数学模型，并予以优化173

12.5Minitab统计应用175

12.5.1统计其实很简单——Minitab三部曲175

12.5.2基本统计与分布178

12.5.3图形分析181

12.5.4假设检验18

《制造业运营管理的数字化实践》

推荐序一  让实践告诉未来

推荐序二  数字化是未来生存之道与兴盛之策

作者自序  拥抱时代，创新未来

第1章  企业制造运营管理数字化实践现状与创新需求  / 1

1.1  由几个故事看制造业运营管理的现状  / 1

1.2  从宏观政策与实践角度看制造业的数字化需求和挑战  / 4

         1.2.1  制造业数字化的宏观政策与“工业4.0”概要解读  / 4

         1.2.2  制造业运营管理的数字化需求  / 8

         1.2.3  制造业运营管理的数字化面临的挑战  / 11

1.3  运营管理数字化的新技术应用和数字化收益  / 14

         1.3.1  运营管理数字化的新技术应用  / 14

         1.3.2  运营管理数字化的收益  / 17

1.4  运营管理数字化战略与实施计划  / 19

         1.4.1  运营业务痛点分析和数字化推动前的全面“体检”报告  / 19

         1.4.2  运营管理数字化精进推动战略  / 21

         1.4.3  运营管理数字化的实施计划  / 22

第2章  制造运营管理数字化的思路和方法  / 23

2.1  企业制造运营的大数据概述和常见问题  / 23

         2.1.1  运营大数据分类和发展趋势  / 23

         2.1.2  运营大数据能力成熟度模型和数据应用的常见问题  / 24

         2.1.3  基于常见问题的数据治理基本方向和障碍  / 27

2.2  指标定义、运营大数据分析方法  / 28

         2.2.1  制造业运营管理的基本指标  / 28

         2.2.2  运营大数据分析方法  / 31

         2.2.3  提升制造业运营大数据的竞争力  / 35

2.3  运营管理的痛点、数字化PDCA与商业智能  / 36

         2.3.1  运营管理业务中的痛点复盘  / 36

         2.3.2  运营管理数字化PDCA迭代模型  / 37

         2.3.3  运营管理的商业智能  / 38

2.4  优化数据资产管理，打造数字化生态  / 40

         2.4.1  数据资产管理和全域大数据能力  / 40

         2.4.2  构建企业运营管理数字化的价值环网  / 41

         2.4.3  打造运营管理的数字化生态  / 42

案例1：某集团公司依托主数据治理，进而高效搭建数据中台  / 43

案例2：某企业充分开发非结构化大数据金矿，开辟大数据资产之路  / 45

第3章  广义供应链管理数字化  / 47

3.1  失去协同的供应链管理现状和思考  / 47

         3.1.1  由三则小故事说开去  / 47

         3.1.2  三个故事背后的传统供应链问题思考  / 49

3.2  以市场和客户需求为导向的供应链管理数字化  / 50

         3.2.1  数字化供应链的必要性和技术趋势  / 50

         3.2.2  以需求为导向的数字化供应链管理  / 55

3.3  供应链销售管理的数字化  / 57

         3.3.1  基于客户数据分析的销售九宫格模型  / 57

         3.3.2  基于数字化的客户画像及信用管理体系  / 61

         3.3.3  市场和销售大数据的应用  / 63

3.4  数字化闭环的广义供应链管理  / 65

         3.4.1  数字化供应链采购的实践  / 65

         3.4.2  数字化驱动采购、生产、销售的闭环供应链管理  / 70

案例1：某集团企业通过三年数字化长期规划，打造一体化供应链  / 74

案例2：基于商业画布，某集团供应链数字化创新  / 75

第4章  计划和预测管理数字化  / 77

4.1  计划和预测业务场景及痛点分析  / 77

         4.1.1  计划和预测业务常见的场景  / 77

         4.1.2  市场需求变动引发的计划和预测的挑战及痛点  / 78

4.2  基于系统和数据的全流程计划和预测顶层数字化设计  / 81

         4.2.1  与计划和预测相关的系统和数据  / 81

         4.2.2  全流程计划和预测的数字化顶层设计  / 83

4.3  计划和预测的数字化管理与执行  / 86

         4.3.1  S & OP与MPS系统实践  / 86

         4.3.2  基于APS的生产计划与生产排程的数字化  / 88

4.4  计划和预测的绩效分析与改进  / 91

         4.4.1  计划和预测执行偏差原因分析  / 91

         4.4.2  基于数字化的计划和预测绩效改进  / 96

案例1：某消费电子链主企业基于供应链全流程计划生态管控，长期赋能战略目标  / 101

案例2：某服装制造公司通过精准预测实现综合运营绩效显著提升  / 102

第5章  预算管理数字化  / 105

5.1  数字化时代的预算管理面临的问题和挑战  / 105

         5.1.1  制造业企业预算管理的问题盘点  / 105

         5.1.2  预算管理面临的挑战  / 106

         5.1.3  企业预算管理数字化的趋势  / 107

5.2  基于数字化的全面预算管理的框架和路径  / 108

         5.2.1  从财务管理体系看全面预算管理  / 108

         5.2.2  全面预算管理的驱动因素和管理目标  / 109

         5.2.3  全面预算管理的设计模型  / 112

5.3  基于数字化的全面预算编制和执行  / 116

         5.3.1  全面预算编制的数字化  / 116

         5.3.2  全面预算编制的方法  / 118

5.4  基于数字化的预算分析和控制  / 124

         5.4.1  基础财务报表和预算服务职能的转变  / 124

         5.4.2  依托战略财务管理的全面预算管理数字化  / 127

         5.4.3  基于全面预算的具体的成本控制举例  / 130

         5.4.4  大数据赋能预算分析与运营绩效改进  / 131

案例1：某企业基于财务共享打造“四化两驱动”的数字化预算体系  / 137

案例2：某企业通过精准成本预算实现业务效益最大化  / 138

第6章  产品研发管理数字化  / 140

6.1  产品研发的现状、挑战和数字化需求  / 140

         6.1.1  制造业研发现状和面临的挑战  / 140

         6.1.2  基于实际调研看IPD（一体化产品研发）研发现状  / 142

6.2  产品研发数字化转型的流程  / 144

         6.2.1  加快产品数字研发转型，打造技术创新引擎  / 144

         6.2.2  数据驱动产品创新设计过程  / 146

         6.2.3  质量是设计出来的  / 147

6.3  基于数字化驱动的正向设计  / 149

         6.3.1  基于数字化的正向设计是实现IPD的必然  / 149

         6.3.2  一体化研发亟需数字化协同  / 154

6.4  基于数字化研发的绩效提升  / 157

         6.4.1  数字化研发的仿真技术  / 157

         6.4.2  数字化性能开发解决方案——以数字化车辆研发为例  / 159

         6.4.3  数字化研发的绩效分析  / 160

案例1：R集团深挖客户痛点，数字化设计提升“产品+服务”生命周期价值  / 162

案例2：小包装里的大世界——基于客户使用场景的数字化研发降本增效  / 163

第7章  生产管理数字化  / 166

7.1  生产管理数字化前的痛点和问题复盘  / 166

         7.1.1  生产管理基础瓶颈的原因分析  / 166

         7.1.2  数字化前的孤岛式生产模式现状  / 167

         7.1.3  生产管理数字化面临系统性的痛点问题  / 168

7.2  生产管理数字化的过程路径和过程能力  / 169

         7.2.1  生产管理数字化的思维原则、目标与路径  / 169

         7.2.2  生产管理中数字化模块依赖与过程路径  / 172

         7.2.3  生产管理数字化过程能力  / 173

7.3  系统和数据驱动生产管理数字化的落地实施  / 175

         7.3.1  生产管理数字化的关键指标及相关表单  / 175

         7.3.2  生产管理数字化落地进程步骤  / 177

7.4  设备维护保养与能源环境安全数字化实践  / 180

         7.4.1  生产设备预测性维护保养数字化  / 180

         7.4.2  生产能源与环境安全管理数字化  / 182

案例：昆山科望印务依托数字化生产管理成为行业标杆  / 184

第8章  质量管理数字化  / 190

8.1  质量管理的数据孤岛现状分析  / 190

         8.1.1  质量管理的数据孤岛形成原因及数据采集问题  / 190

         8.1.2  解决数据孤岛的质量管理数字化水平  / 191

8.2  市场环境下的质量管理数字化水平与获利能力  / 192

8.3  全面质量管理数字化流程路径与成熟度模型  / 194

         8.3.1  全面质量管理数字化流程路径  / 194

         8.3.2  全面质量管理数字化成熟度模型  / 196

8.4  全面质量管理数字化分段检测流程及工序链效应  / 197

         8.4.1  全面质量管理数字化分段检测流程  / 197

         8.4.2  全面质量管理数字化工序链效应  / 207

8.5  产业链协同数字化视角下的质量要素与产销均衡  / 209

         8.5.1  产业链协同数字化视角下的质量要素  / 209

         8.5.2  产业链协同数字化视角下的质量与客户及产销均衡  / 211

案例：科斯伍德油墨基于数字化管理打造全流程质量预警机制  / 213

第9章  成本管理数字化  / 217

9.1  成本管理现状和成本管理方法概述  / 217

         9.1.1  平价时代，成本为王：不合理的成本面面观和成本管控误区  / 217

         9.1.2  制造业企业的成本管理和成本控制方法概述  / 220

9.2  数字化驱动的全面成本控制方式  / 221

         9.2.1  与成本相关的市场因素  / 221

         9.2.2  以新能源汽车TL集团为例的全面降本  / 222

         9.2.3  基于数字化的全面成本控制逻辑  / 226

9.3  从精益成本管控到数字化成本管控  / 228

         9.3.1  精益成本管控的方法  / 228

         9.3.2  成本优化——全面成本管控数字化  / 232

9.4  相关职能的成本控制分析  / 236

         9.4.1  基于学习曲线的最小二乘法制造成本预测建模  / 236

         9.4.2  质量成本模型及数据分析  / 239

         9.4.3  基于TCO的采购成本的数字化管控  / 240

案例1：某企业成本数字化管理进阶之路  / 244

案例2：基于数字化平台建设和供需协同，某大型企业实现深度采购降本增效  / 245

第10章  物流仓储与库存管理数字化  / 248

10.1  现代物流管理的数字化  / 248

10.1.1  物流管理和物流策略要素  / 248

10.1.2  数字化物流管理  / 251

10.2  数字化智能仓储  / 252

10.2.1  由传统仓储到智能仓储  / 252

10.2.2  基于数字化的智能仓储物流管理平台  / 256

10.3  库存管理的数字化  / 259

10.3.1  制造业企业的库存之殇  / 259

10.3.2  库存管理指标及指标均衡  / 260

10.3.3  供应链协同库存  / 261

10.3.4  基于深度数字化的VMI（供应商管理库存）实践  / 266

案例1：基于运营数字化基础，某电气企业实现智能物流仓储  / 270

案例2：中小企业的智能仓储和备件数字化管理实践  / 271

第11章  风险管理数字化  / 274

11.1  制造运营的风险管理必要性和挑战  / 274

11.1.1  从一些故事看制造业运营的风险管理  / 274

11.1.2  风险管理的必要性和挑战  / 276

11.2  制造运营的风险数据分析  / 277

11.2.1  制造运营的风险分类  / 277

11.2.2  数字化风险管理的基本流程  / 280

11.2.3  数字化风险控制  / 281

11.3  基于数据全过程运营风险管理  / 285

11.3.1  建立全流程数字化风险控制管理体系  / 285

11.3.2  基于风险管理三道防线的数字化管控  / 287

11.3.3  风险控制仪表盘：动态追踪体系  / 289

11.3.4  数据安全场景之数据暴露风险  / 293

案例1：某集团通过供应链数字化风险控制体系强化供应链韧性  / 295

案例2：企业出海风险控制实证分析  / 298

第12章  运营数字化的项目管理  / 301

12.1  运营数字化项目管理的特征和应对策略  / 301

12.1.1  数字化项目具有传统项目的一般特征  / 301

12.1.2  数字化项目的差异化特征和应对方案  / 302

12.2  数字化项目管理中的大数据资产  / 307

12.2.1  组织过程资产和数据资产  / 307

12.2.2  制造业运营大数据的现状和挑战  / 308

12.2.3  企业运营数据资产的管理  / 310

12.3  数字化项目管理中的数据治理  / 312

12.3.1  数据治理项目的特征  / 312

12.3.2  企业数据治理项目的拆解  / 313

12.3.3  数据质量管理  / 315

12.3.4  主数据治理  / 318

12.4  数字化集成平台的项目管理  / 319

12.4.1  没有数字化集成平台的痛点和需求目标  / 319

12.4.2  数字化集成平台的项目管理要点  / 320

案例1：印智互联赋能某企业的数字化项目总包方案  / 325

案例2：苏州丹卡通过深度数字化走向“专精特新”之路  / 328

第13章  深度数字化和智能化展望  / 330

13.1  制造业运营创新需要持续开采大数据的金矿  / 330

13.1.1  制造业运营数字化绩效和不足分析  / 330

13.1.2  企业数字化流程转型  / 333

13.2  构建企业运营全面数字化的设想  / 336

13.2.1  数字化是制造业必选之路，而不是可有可无  / 336

13.2.2  人工智能及其子领域的应用  / 337

13.3  企业的数字化创新之路——智能制造展望  / 340

13.3.1  智能制造的起底  / 340

13.3.2  智能制造的展望和现有差距  / 341

13.3.3  制造业智能制造的趋势  / 344

案例1：某AI企业的数智化创新与实践应用  / 346

案例2：从机器学习到自动化机器学习之路的实践  / 348

附录  缩略词的中英文释义  / 351

参考文献  / 354

致谢  / 355

《中国制造业质量管理实战指南》

本书是编著者长达40余年质量管理理论研究及工作经验的结晶。

这是一本面对中国制造业质量管理需求，试图淬炼出能够帮助企业实现管理技术升华的参考书。编著者梳理、总结了前沿质量管理的理念和最佳实践，参考研究了日本和美国质量管理的利弊，结合我国制造业质量管理实际，提出我国企业推行全面质量管理的中国方案——CTQM设想。本书第1篇介绍质量理念和最佳实践以及CTQM架构；第2篇阐述企业从市场研究到产品开发、采购、制造、质量监控以及售后服务等关键过程质量管理；第3篇阐述质量工具的具体应用路径。

本书实践指导性强，能够满足制造业企业质量管理人员、质量黑带、质量工程师和生产现场人员的质量管理方法应用需求，能够帮助企业切实提升质量管理水平。

《制造业运营管理的数字化实践》

适逢第四次工业革命时代，制造业运营管理需要向数字化转型以驱动创新。作为资深的制造业运营管理从业者，作者致力于通过大数据运用和数字化转型为运营管理赋能并取得了良好的实践效果，为给同业者提供一些有效的工具和方法，特总结编著本书。

本书首先介绍了制造业企业数字化实践现状与创新需求，构建了运营管理数字化的思路和方法等；然后具体阐述了以需求为中心的广义供应链管理数字化、计划和预测管理数字化、预算管理数字化、产品研发管理数字化、生产管理数字化、质量管理数字化、成本管理数字化、物流仓储与库存管理数字化、风险管理数字化等，并归纳了运营数字化的项目管理方法，所有内容模块均附有案例、图表和工具；最后对深度数字化和智能化做了可行性展望。

本书实用性强，采用场景化、案例化写作，图、表丰富，可作为企业高级管理人员、企业运营各职能管理人员（如财务、研发、供应链、生产与质量、IT?等）提升数字化能力的案头必备参考书，也可作为高校相关专业用书。 

《中国制造业质量管理实战指南》

施荣伟，1951年出生，工商管理学硕士，实战型资深咨询师，ASQ认证黑带，精益六西格玛大师，多年质量管理工作实践者。

人物经历

40余年企业经营管理经验，25年咨询师工作经验，历任生产、质量及工程部门经理，以及技术总监/副总等职，长期参与并领导质量、工程和生产一线管理，积累了丰富的外企、民企及世界500强企业工作经验，擅长统计质量管理与精益六西格玛，是中国企业界较早接触和推广TQM、ISO9000、SPC及DOE的专业人士，经历和见证了中国制造质量管理的发展与变革。

擅长领域

生产管理、质量管理、精益六西格玛、制度设计与流程优化、现场改善。 

服务过的客户

美的、英伟达（上海）、华为、上汽五菱汽车、迈瑞医疗、中船江南重工、广东移动、方太厨具、诺亚舟学习机、新赛斯电子（日资）、五十铃汽车、安费诺电子(美资)、泰丰先科电子、南玻集团、国电联合动力（风电）、鸿远彩印、南粤物流……

施戈，1981年出生，广东外语外贸大学英文学院高级翻译硕士，中国制造业质量管理研究员，管理心理学咨询师。

《制造业运营管理的数字化实践》

韩胜建

工业工程硕士，管理学和经济学双学士，高级经济师，拥有21年大型跨国制造企业的运营管理和供应链管理经验及2年海外项目管理经验；有17年培训讲师经验；在制造业大数据应用、数字化转型落地精进、全面精益成本管控、产业链深度协同、运营管理数字化创新等方面有较丰富的实践建树，出版著作《大数据赋能供应链管理》一书。

马长茗

MBA,高级经济师，民建成员，拥有20年制造业运营管理经验，近年发表核心期刊论文有《长三角典型城市——昆山劳动力市场实证分析》《苏南地区创新生态体系政策比较研究——以江阴和昆山为例》等。

许云

EMBA、环保理学硕士，现任深圳印智互联信息技术有限公司总经理，曾参与制定4项行业标准，其中“印刷智能工厂ERP”行业标准，执笔单位及第一起草人；“智能印刷工厂MES”行业标准，执笔单位及第三起草人。