套装 智能交通研究与开发图书套装(共2册) 吴晓东 邱红桐 智慧城市 智慧交通 智慧园区 智慧物流 智慧校园 服务

商品名称：

智能交通研究与开发图书套装（共2册）(《智慧城市与智能网联汽车：融合创新发展之路》 《智慧出行服务技术与方法》 )

作 者：

吴晓东 邱红桐 马东方 吴冬升 李大成

市 场 价：

228.00元

ISBN 号：

9787111764748； 9787111767992

出 版 社：

机械工业出版社

《智慧城市与智能网联汽车：融合创新发展之路》

第1 章 智慧城市与智能网联汽车融合创新发展概述

1.1 智慧城市与智能网联汽车融合发展概述／ ００１

１.１.１ 技术发展概述／ ００２

１.１.２ 场景发展概述／ ００７

１.１.３ 运营发展概述／ ０１１

１.１.４ 其他发展概述／ ０１５

1 .2 智慧城市与智能网联汽车融合发展标准／ ０２０

１.２.１ 标准总体进展／ ０２１

１.２.２ 标准应用进展／ ０２５

１.２.３ 标准发展趋势／ ０２６

1 .3 智慧城市与智能网联汽车各城市建设进展／ ０３１

１.３.１ 北京市“ 双智” 试点建设进展／ ０３１

１.３.２ 上海市“ 双智” 试点建设进展／ ０３２

１.３.３ 广州市“ 双智” 试点建设进展／ ０３４

１.３.４ 武汉市“ 双智” 试点建设进展／ ０３５

１.３.５ 长沙市“ 双智” 试点建设进展／ ０３７

１.３.６ 无锡市“ 双智” 试点建设进展／ ０３８

１.３.７ 重庆市“ 双智” 试点建设进展／ ０４０

１.３.８ 深圳市“ 双智” 试点建设进展／ ０４１

１.３.９ 厦门市“ 双智” 试点建设进展／ ０４１

１.３.１０ 南京市“ 双智” 试点建设进展／ ０４２

１.３.１１ 济南市“ 双智” 试点建设进展／ ０４３

１.３.１２ 成都市“ 双智” 试点建设进展／ ０４４

１.３.１３ 合肥市“ 双智” 试点建设进展／ ０４４

１.３.１４ 沧州市“ 双智” 试点建设进展／ ０４５

１.３.１５ 芜湖市“ 双智” 试点建设进展／ ０４６

１.３.１６ 淄博市“ 双智” 试点建设进展／ ０４６

参考文献／ ０４７

第2 章 智慧城市创新发展之路

2.1 智慧城市概述／ ０５０

２.１.１ 智慧城市发展背景／ ０５０

２.１.２ 智慧城市发展现状／ ０５１

２.１.３ 智慧城市整体框架／ ０５３

２.１.４ 智慧城市重点技术／ ０５７

2.2 新城建概述／ ０６６

２.２.１ 新城建发展背景／ ０６６

２.２.２ 新城建发展现状／ ０７１

２.２.３ 新城建内涵和政策／ ０７４

２.２.４ 新城建建设内容／ ０７６

2.3 智慧政务／ ０７９

２.３.１ 智慧政务发展阶段／ ０７９

２.３.２ 智慧政务建设内容／ ０８２

２.３.３ 智慧政务应用场景／ ０８５

2.4 智慧园区／ ０８９

２.４.１ 智慧园区发展阶段／ ０９０

２.４.２ 智慧园区相关政策／ ０９１

２.４.３ 智慧园区标准体系／ ０９３

２.４.４ 智慧园区建设内容／ ０９４

２.４.５ 智慧园区发展趋势／ ０９９

2.5 智慧社区／ １０１

２.５.１ 智慧社区发展阶段／ １０２

２.５.２ 智慧社区相关政策／ １０３

２.５.３ 智慧社区标准体系／ １０５

２.５.４ 智慧社区建设内容／ １０８

２.５.５ 智慧社区发展方向／ １１４

2.6 智慧交通／ １１６

２.６.１ 交通大脑／ １１６

２.６.２ 公安交通集成指挥平台／ １２５

２.６.３ 交通运行监测调度中心／ １２９

２.６.４ 智慧高速公路大脑／ １３４

２.６.５ 智慧交通发展趋势／ １３８

参考文献／ １３９

第3 章 智能网联汽车创新发展之路

3 .1 智能网联汽车概述／ １４２

３.１.１ 智能网联汽车发展阶段／ １４３

３.１.２ 智能网联汽车域控／ １４４

３.１.３ 座舱和智驾芯片／ １４８

３.１.４ 车载以太网／ １５２

３.１.５ 操作系统／ １５５

3 .2 智能座舱／ １５８

３.２.１ 智能座舱发展阶段／ １５９

３.２.２ 智能座舱系统架构／ １６１

３.２.３ 智能座舱功能／ １６２

３.２.４ 智能座舱发展趋势／ １７２

3 .3 智能驾驶／ １７３

３.３.１ 智能驾驶发展阶段／ １７４

３.３.２ 自动驾驶关键技术／ １７７

３.３.３ 自动驾驶应用场景／ １８７

３.３.４ 自动驾驶发展趋势／ １９３

3.4 智能网联／ １９４

３.４.１ 智能网联发展阶段／ １９４

３.４.２ 智能网联关键技术／ ２０５

３.４.３ 智能网联应用场景／ ２１１

３.４.４ 智能网联应用实践／ ２２２

３.４.５ 智能网联发展趋势／ ２２５

参考文献／ ２２７

第4 章 智慧城市与智能网联汽车融合创新发展建设内容

4.1 智能道路概述／ ２２９

４.１.１ 自动驾驶的基础设施支持级别／ ２２９

４.１.２ 智能网联道路系统分级／ ２３１

４.１.３ 道路智慧化分级／ ２３３

４.１.４ 智能网联道路分级／ ２３４

4.2 智能道路设施／ ２３５

４.２.１ 公路工程设施支持自动驾驶技术指南／ ２３７

４.２.２ 车联网基础设施参考技术指南／ ２３８

４.２.３ 智慧城市基础设施与智能网联汽车协同发展建设指南

／ ２３８

４.２.４ 车联网路侧设施设置指南／ ２３９

４.２.５ 车联网先导区路侧协同设施设备建设指南／ ２４０

４.２.６ 粤港澳大湾区城市道路智能网联设施技术规范／ ２４０

４.２.７ 粤港澳大湾区公路智能网联设施技术规范／ ２４１

４.２.８ 智慧道路建设技术指南／ ２４２

４.２.９ 智慧公路车路协同路侧设施建设及应用技术指南／ ２４３

４.２.１０ 车路协同路侧设施设置指南／ ２４４

４.２.１１ 智能网联道路建设规范／ ２４４

４.２.１２ 智能网联道路基础设施建设规范／ ２４５

4.3 新型能源基础设施／ ２４８

４.３.１ 能源互联网概述／ ２４８

４.３.２ 能源互联网发展重点／ ２４９

４.３.３ 能源互联网发展趋势／ ２５７

4.4 地理位置网／ ２５８

４.４.１ 地理位置网概述／ ２５８

４.４.２ 高精度地图／ ２６０

４.４.３ 高精度定位／ ２６５

4.5 现代信息通信网／ ２６９

４.５.１ ５Ｇ 和６Ｇ 网络／ ２６９

４.５.２ Ｃ.Ｖ２Ｘ 网络／ ２７３

４.５.３ 物联网／ ２７７

4.6 车城网平台／ ２８７

４.６.１ 车城网平台概述／ ２８７

４.６.２ 车城网平台相关政策／ ２８８

４.６.３ 车城网平台整体架构／ ２８８

４.６.４ 车城网平台接入层／ ２９０

４.６.５ 车城网平台支撑层／ ２９２

４.６.６ 车城网平台应用与展示层／ ２９４

４.６.７ 车城网平台标准与安全规范管理体系／ ３０２

参考文献／ ３０３

第5 章 智慧城市与智能网联汽车融合创新发展案例

5.1 智能网联公交／ ３０５

５.１.１ 智能网联公交概述／ ３０６

５.１.２ 智能网联公交建设内容／ ３１２

５.１.３ 智能网联公交发展趋势／ ３１６

5.2 电动自行车管理／ ３１８

５.２.１ 电动自行车管理概述／ ３１９

５.２.２ 电动自行车管理建设内容／ ３２３

５.２.３ 电动自行车管理发展趋势／ ３２６

5.3 重点车辆监管／ ３２８

５.３.１ 重点车辆监管概述／ ３２８

５.３.２ 重点车辆监管建设内容／ ３３０

５.３.３ 重点车辆监管发展趋势／ ３３５

5.4 非现场执法治超管理／ ３３６

５.４.１ 非现场执法治超管理概述／ ３３６

５.４.２ 非现场执法治超管理建设内容／ ３３８

５.４.３ 非现场执法治超管理发展趋势／ ３４２

5.5 停车管理／ ３４３

５.５.１ 智慧停车概述／ ３４４

５.５.２ 智慧停车建设内容／ ３４７

５.５.３ 智慧停车发展趋势／ ３５３

5.6 城市智能巡检系统／ ３５４

５.６.１ 城市智能巡检概述／ ３５５

５.６.２ 城市智能巡检建设内容／ ３５７

５.６.３ 城市智能巡检发展趋势／ ３６１

参考文献／ ３６１

《智慧出行服务技术与方法》

前 言

第1 章 智慧出行服务理念

1.1 智慧出行的概念与特征／ ００１

1.2 智慧出行服务的建设内容／ ００５

1.3 智慧出行与智慧交通的关系／ ００９

１.３.１ 智慧出行与智慧交通概念的发展／ ００９

１.３.２ 智慧出行与智慧交通的内在联系／ ０１０

第2 章 面向智慧出行服务的个体出行画像构建技术

2.1 个体出行画像导入／ ０１１

2.2 基于居民调查数据的职住画像构建／ ０１２

2.3 基于轨迹聚类算法的通勤路径画像识别／ ０１４

２.３.１ 研究流程与框架／ ０１４

２.３.２ 时空轨迹相似度／ ０１５

２.３.３ 轨迹聚类的模型／ ０１７

２.３.４ 实验验证／ ０１８

2.4 基于车牌识别数据的通勤画像构建／ ０１９

２.４.１ 车牌数据预处理／ ０２０

２.４.２ 通勤车辆画像构建／ ０２５

2.5 基于公交刷卡数据的乘行画像构建／ ０２８

２.５.１ 公交刷卡数据处理／ ０２８

２.５.２ 乘客上车站点匹配／ ０３１

２.５.３ 乘客下车站点预测／ ０３１

2.6 基于轨迹数据的密集路径画像构建／ ０３５

２.６.１ 时空轨迹相似度／ ０３６

２.６.２ 轨迹聚类模型／ ０３７

２.６.３ 潜在定制线路提取方法／ ０３９

２.６.４ 实验验证／ ０３９

2.7 出行画像数据架构和标签设计／ ０４３

２.７.１ 数据框架及开发环境／ ０４３

２.７.２ 数据标签体系／ ０４４

第3 章 面向出行服务的交通需求优化技术

3.1 出行特征表达与萃取技术／ ０４７

３.１.１ 出行特征指标体系构建／ ０４７

３.１.２ 出行特征萃取技术／ ０５１

３.１.３ 出行特征概率图模型框架和提取方法／ ０５６

３.１.４ 出行特征可视化／ ０６７

3.2 多尺度交通态势演变推演技术／ ０６９

３.２.１ 交通态势演变推演思路整体设计／ ０６９

３.２.２ 多尺度交通态势演变推演体系／ ０７１

3.3 交通出行需求优化与引导技术／ ０９０

第4 章 基于大数据挖掘的出行激励服务技术

4.1 激励出行措施概述／ ０９２

4.2 出行方式决策机制及关键影响要素挖掘／ ０９２

４.２.１ 北京交通绿色出行一体化服务平台数据挖掘／ ０９２

４.２.２ 其他ＡＰＰ 数据挖掘／ ０９３

4.3 面向系统最优的激励措施优化方法／ ０９４

４.３.１ 激励效果评价模型／ ０９４

４.３.２ 出行激励策略库设计／ ０９５

第5 章 面向出行服务的交通资源动态调度技术

5.1 基于供需失衡致因挖掘的多方式出行资源协同调配技术／ １００

５.１.１ 交通供需失衡单元识别及致因挖掘／ １０１

５.１.２ 多方式出行资源协同调配方法／ １０４

5.2 重要节点交通时空一体化智慧管控技术／ １２０

５.２.１ 交叉口多方式综合效率测算模型构建／ １２０

５.２.２ 面向出行服务的公交主动优先技术／ １３０

5.3 特殊或异常交通需求下多方式出行协同诱导技术／ １３９

５.３.１ 异常交通需求识别／ １３９

５.３.２ 特殊或异常交通需求影响范围及持续时间／ １４３

５.３.３ 诱导信息下出行者行为选择分析及建模／ １５０

５.３.４ 诱导信息的多方式组合发布／ １５３

第6 章 面向复合网络的个体出行方案规划技术

6.1 复合网络的表达模型／ １５６

６.１.１ 复合交通网络拓扑／ １５６

６.１.２ 方式网络层构建／ １５８

6.2 基于复合网络的可行组合路径生成技术／ １５８

６.２.１ 复合网络的路段表达／ １５８

６.２.２ 复合路径的表达／ １５９

6.3 组合路径出行广义成本测算方法／ １６０

６.３.１ 行驶段出行成本／ １６０

６.３.２ 转换段转换成本／ １６３

６.３.３ 方式链出行成本／ １６３

6.4 基于用户画像的出行前静态方案匹配技术／ １６３

６.４.１ 出行组合方案优化／ １６３

６.４.２ 出行偏好与模式识别／ １６８

第7 章 基于实时交通信息的出行方案动态调整技术

7.1 出行路径动态优化方法逻辑框架／ １７３

7.2 实时动态信息影响的行程时间预测方法／ １７４

７.２.１ 模型输入与数据处理／ １７６

７.２.２ 域转换器构建方法／ １７８

７.２.３ 基于复合邻接矩阵的图卷积网络设计／ １７９

7.3 基于潜在语义知识蒸馏的动态交通事件实时识别方法／ １８０

７.３.１ 语义知识蒸馏研究背景／ １８２

７.３.２ 基于对比学习潜在语义知识蒸馏方法框架／ １８２

第8 章 出行服务评价技术

8.1 出行服务评价策略／ １８７

8.2 出行服务评价指标体系及测算方法／ １８９

８.２.１ 服务感知－ 期望聚合模型／ １８９

８.２.２ 服务感知聚合模型／ １９０

８.２.３ 服务感知分解模型／ １９０

８.２.４ 服务感知－ 期望分解模型／ １９１

8.3 出行服务评价反馈机制／ １９１

参考文献／ １９３

《智慧城市与智能网联汽车：融合创新发展之路》

本书在分析智慧城市与智能网联汽车现状和发展趋势基础上， 深入探讨二者融合创新发展之路， 并给出经典案例。本书共分为５ 章。第１ 章为智慧城市与智能网联汽车融合创新发展概述， 第２ 章介绍智慧城市创新发展之路， 第３ 章介绍智能网联汽车创新发展之路， 第４ 章介绍智慧城市与智能网联汽车融合创新发展建设内容， 第５ 章介绍智慧城市与智能网联汽车融合创新发展案例。

本书可以提供给相关产业界和学术界人士参考， 也可以供汽车行业、交通行业、信息通信行业、电子行业、互联网行业等众多行业人士参考阅读。同时， 本书还可以供资本金融从业者参考。本书适合在校本科和研究生使用， 也适合相关学历的从业者使用。本书也可供相关信息技术、金融类培训班使用。

《智慧出行服务技术与方法》

本书由“十三五” 国家重点研发计划项目“城市智慧出行服务系统技术集成应用” 的技术成果凝练而成， 系统介绍全方式出行特征和精准用户出行需求， 并以出行需求全链条响应和出行资源一体化配置为主线， 讨论全方式、全链条、一站式的交通出行服务技术， 形成出行即服务新模式； 同时， 面向政府治理侧论述交通供需预测、资源优化配置、多方式交通协同管控、智能推荐诱导服务等技术， 形成管控促服务新模式， 最终实现交通出行品质和资源利用效率双提升。

本书适用于智能交通相关行业的研究机构、管理机构和出行服务企业的管理者和技术研发人员阅读， 也可为我国出行服务系统的革新提供一些思路和方法。

《智慧城市与智能网联汽车：融合创新发展之路》

吴冬升，东南大学博士，现任高新兴科技集团股份有限公司高级副总裁、智能网联事业部总经理、国家级企业技术中心（高新兴）副主任。在加入高新兴之前，曾担任中兴通讯股份有限公司副总裁职务。对5G、车联网、物联网、大数据、人工智能、数字化转型、智慧城市有深刻洞察，担任5G产业技术联盟车联网专委会主任委员、粤港澳大湾区自动驾驶产业联盟副理事长、广州车路协同产业创新联盟理事、广州市智能网联汽车示范区运营中心理事、广东省智能网联汽车与智能交通应用专委会副主任委员、广州市互联网协会5G专委会副主任委员、广东省车联网产业联盟专委会委员、广东省物联网协会专委会委员、深圳市人工智能协会专委会委员、中国通信学会第一届车联网委员会委员、中国公路学会自动驾驶工作委员会委员、深圳市微波通信技术应用行业协会5G智能网联技术专家、中国人工智能学会终身会员、中国计算机学会会员、中国汽车工程学会会员、广东工业大学校外兼任硕士生导师、黄河交通学院客座教授。获得2020年吴文俊人工智能科学技术奖二等奖；2020年中国（小谷围）智慧公路主题赛二等奖；2021年中国（小谷围）“互联网+交通运输”创新创业大赛之穗康生活杯“湾区智慧联程美好生活”主题赛一等奖。作为主编出版《5G与车联网技术》、《从云端到边缘：边缘计算的产业链与行业应用》书籍，参与《广州市智能网联汽车与智慧交通产业发展报告（2020）》、《中国智慧城市规划与建设》等书籍的编写，并发表20余篇车联网和智慧交通学术论文。

《智慧出行服务技术与方法》

吴晓东，研究员，公安部交通管理科学研究所副所长，先后负责和参与国家重点研发计划项目、国家科技支撑计划项目，以及公安交通管理云计算关键技术及应用模式、大数据挖掘研判关键技术、互联网交管12123平台等10余个国家级、省部级项目研究应用工作。具有注册信息安全管理专家（CISP）、高级系统管理员、系统集成项目经理、微软认证专家等10余个专业技能证书。负责和参与起草国家和公共安全行业标准20余个，发表论文20余篇，获国家授权专利10余项；获国家科技进步奖二等奖1次，省部级科学技术奖一等奖3次、二等奖2次。所带团队先后获中组部、中宣部、科技部、人力资源和社会保障部“全国专业技术人才先进集体”荣誉称号以及江苏省总工会“工人先锋号”荣誉称号。