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    • 作者: [美]朱利安·图吉利斯著
    • 出版社: 民主与建设出版社
    • 出版时间:2021-07
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    • 作者: [美]朱利安·图吉利斯著
    • 出版社:民主与建设出版社
    • 出版时间:2021-07
    • ISBN:9787513937115
    • 版权提供:民主与建设出版社

    基本信息(以实物为准)
    商品名称:人工智能如何玩游戏 美国计算机科学与工程教授AI应用于游开本:32开
    作者:著 者:[美]朱利安·图吉利斯译 者:翟 文页数:
    定价:45出版时间:2021-12-01
    ISBN号:9787513937115 商品类型:图书
    出版社:民主与建设版次:1
    作者简介:
    朱利安·图吉利斯,纽约大学计算机科学与工程教授,纽约大学游戏与创新实验室共同创立者,主要研究AI技术的应用,尤其是AI在游戏中的应用、计算机智能和游戏、过程内容生成、进化增强学习、蒙特卡洛树搜索。

    ......

    内容提要:
    机器不断挑战人类的认知能力,而游戏设计的核心 就是认知科学,设计游戏需要了解人类如何思维和学习。游戏从来都不只是一种自我消遣娱乐的方式,它也是学习和思考的工具。 那么,当机器在所有游戏中击败人类,是不是意味着人工智能已经 人类?我们又能从人工智能的不断进化中学到什么? 本书 介绍了人工智能的 进展,同时列举了《 马里奥兄弟》《愤怒的小鸟》《DOTA》《塞尔达传说》等数十款游戏 不同类型的爆款游戏,简明易懂地阐明了游戏、学习与人工智能的关系。我们会看到,通过学习怎样玩游戏、怎样设计游戏、怎样将游戏用于人工智能开发,可以 好地了解人类和机器是怎样思考的,并进一步探索游戏、学习和思维的新模式。

    ......

    目录:
    序言:人工智能和我 / 1
    这本书讲了什么? / 7
    第 1 章? 人工智能诞生之初,就有游戏 / 1
    第 2 章? 玩游戏需要具备智能吗 / 13
    第 3 章? 什么是智能 / 29
    第 4 章? 电子游戏拥有人工智能吗 / 49
    第 5 章? 培养一个大脑,让它学习玩游戏 / 67
    第 6 章? 你在玩游戏时游戏在学你 / 89
    第 7 章? 自动化创造力 / 109
    第 8 章? AI 导向的设计 / 137
    第 9 章? 普遍的智能和一般化的游戏 / 153
    第 10 章? 总? 结 / 163
    延伸阅读 / 169
    参考文献 / 173

    ......

    精 彩 页:
    第 1 章 人工智能诞生之初,就有游戏 批数字计算机出现在 20 世纪 40 年代末到 50 年代初(看你怎样定义计算机),它们很快就被用来玩游戏。实际上,计算机出现之后,就有人写了游戏程序并运行,这一切都是用纸笔完成的,因为当时还没有足够强大的计算机能够运行这一程序。这位急切的发明家(以及玩家)就是艾伦·图灵,他是计算机科学和人工智能之父,这一年是 1948 年,图灵编写的游戏是 象棋(见图 1-1)。图灵和他的一位好朋友一起用他写的算法下棋,走棋都是手动的,他们充当了一台计算机。
        为什么是 象棋? 象棋是一款有很长历史的游戏,规则简单,容易写成文字和计算机代码,玩的人也多。由于某种原因或某些原因, 象棋一直以来都很受重视。也许是玩 象棋的人很少(甚至从来没有)是为了钱而玩(这反过来又可能是没有机会),因为 象棋不像玩纸牌那样可以隐藏信息,玩 象棋的时候棋手可以看到整个棋盘;也可能是因为 象棋具有深度,玩游戏可以从中学到很多东西,不断提高游戏水平。游戏包含多种不同的策略,而大师级玩家往往都具有可识别的游戏风格因此,在人工智能研究之初就把 象棋作为一个重要研究问题并不是一件难以置信的事。令人难以想象的是,即使不具备真正的智能也玩出了高水平,因为下 象棋需要 提前谋划、判断棋盘上的棋子的真实价值、理解对手的想法、预测对手的举动。下 象棋似乎近似纯粹的思维。除此之外,你还能想到其他类似的需要智能的活动吗?我们可以自然地假设,如果能构建一个程序使它成为 象棋大师,那我们就可以解决人工智能的问题了。因此,人们必须解决这个定义明确的问题。
        虽然图灵可能是 个执行 象棋程序的人,但许多其他研究人员仍将此视为一个重要主题。 象棋游戏已发展成为一个充满活力的人工智能研究子领域,有很多会议、 期刊和竞赛致力于研究与开发 象棋和其他棋盘游戏的软件。棋盘游戏给人工智能带来了好几项重要发展,例如 1959年 IBM 的计算机科学家亚瑟·塞缪尔(Arthur Samuel)发明了如今被称为强化学习(reinforcement learning)的 个版本,它使跳棋程序能够从经验中学习。
         个 象棋游戏程序被开发出来的时候,许多人认为计算机程序永远无法与大师级的人类玩家匹敌,因为这些程序仅仅是代码,而人类具有智能。请注意, 象棋是一款复杂的游戏,需要智能才能玩。
        但经过数十年的专门研究, 象棋游戏软件变得越来越强大。尽管一开始这些程序连初学者都搞不定,但他们逐渐 了中级棋手,并接近了大师级的棋手。这都是因为有了 快的处理器和 大的内存,当然也与软件的改进有很大关系。本质上, 象棋程序的基本算法在不断改进和完善。
        1997 年, 象棋软件的发展终于赶上了人类的 水平(人类的水平一直在缓慢进步)。在一次广为人知的比赛中,IBM“深蓝”(Deep Blue) 象棋计算机与当时的世界 加里·卡斯帕罗夫(Garry Kasparov)进行了对抗,“深蓝”获得了胜利。a 机器征服了 象棋,这个事件引发了人们对智能和人工智能的热烈辩论。大多数观察者认为,“深蓝”根本不是真正的智能,因为它的外观和功能都不像人脑。“深蓝”的核心是一个简单的算法,它与图灵在 20 世纪 40 年代发明的算法 相同,只是 花哨了而已。那么它是怎样运行的呢?

    ......

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