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正版 医学人工智能导论 高等医药院校十三五规划创新教材供临床医学基础医学生物医药工程护理学专业用 上海科学技术出版社
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| 产品展示 |
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| 基本信息 |
| 图书名称: | 医学人工智能导论 |
| 作 者: | 唐子惠 |
| 定价: | 59.00元 |
| ISBN号: | 9787547848128 |
| 出版社: | 上海科学技术出版社 |
| 开本: | 16开 |
| 装帧: | 平装 |
| 出版日期: | 2020年04月 |
| 编辑推荐 |
| 内容介绍 |
| 本教材是普通高等教育医学类创新课程“十三五”规划教材,全国高等医药院校教材,我国医学领域人工智能专业教材。本书开创性地介绍了医学和人工智能的新交叉学科领域,突出医学专业背景及医学应用场景,并且提供一些智能计算分析方法及Python代码实现。本书促进医学生、医务工作人员以及人工智能相关领域人员更好地熟悉医学人工智能的基本原理,掌握医学人工智能的基本技术,理解医学人工智能的内涵,以便拓宽知识面,启发医学生对医学人工智能的兴趣,培养知识创新和技术创新能力,进一步推动人工智能在医学的应用和发展。医学人工智能是推动现代医学向智能医学发展的关键因素。 |
| 作者介绍 |
| 目录 |
| diyi章医学人工智能概论 diyi节 人工智能 第二节 医学人工智能
第二章医学人工智能的医学基础 diyi节 医学与人工智能 第二节 神经生理基础 第三节 视觉和听觉 第四节 学习和记忆 第五节 思维 第六节 意识和认知结构
第三章医学人工智能的编程基础 diyi节 Python概述 第二节 Python编程基础
第四章医学人工智能的数据分析基础 diyi节 医学数据及处理 第二节 医学数据分析 第三节 临床数据处理及分析实例
第五章医学知识图谱 diyi节 概念表示 第二节 知识表示 第三节 知识图谱 第四节 医学知识图谱 第五节 医学知识图谱构建示例
第六章机 器 学 习 diyi节 机器学习 第二节 监督学习 第三节 无监督学习 第四节 半监督学习 第五节 弱监督学习 第六节 强化学习 第七节 表示学习 第八节 医学领域的机器学习 第九节 基于机器学习的疾病风险建模实例
第七章深 度 学 习 diyi节 人工神经网络 第二节 深度学习 第三节 深度学习的医学应用 第四节 人工神经网络和深度学习的应用示例
第八章推 理 方 法 diyi节 推理的概念 第二节 确定性推理 第三节 不确定性推理 第四节 医学领域的推理方法
第九章搜 索 策 略 diyi节 搜索的概念 第二节 状态空间搜索 第三节 盲目搜索 第四节 启发式搜索 第五节 博弈搜索
第十章智 能 计 算 diyi节 智能计算概述 第二节 进化算法 第三节 群智能算法
第十一章智 能 医 学 diyi节 智能医学概论 第二节 医学人工智能的应用 第三节 智慧医疗
第十二章医学自然语言处理 diyi节 自然语言处理概述 第二节 自然语言处理的数据和模型 第三节 自然语言处理的关键技术 第四节 自然语言处理应用 第五节 医学自然语言处理 第六节 基于自然语言处理的文本内容比较示例
第十三章医学决策支持系统 diyi节 专家系统 第二节 智能决策支持系统 第三节 医学决策支持系统 第四节 基于混合推理的中医证型诊断模型构建的实例
第十四章医学图像处理和分析 diyi节 计算机视觉 第二节 医学图像处理和分析
第十五章医疗机器人和多智能体系统 diyi节 机器人 第二节 智能机器人 第三节 医疗机器人 第四节 智能体 第五节 多智能体系统
参考文献 |
| 在线试读部分章节 |
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