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数据正义 独角兽法学精品系列丛书人工智能数据化政治经济体制全球社会学 上海人民出版社
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| 产品展示 |
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| 基本信息 |
| 图书名称: | 数据正义 |
| 作 者: | 【英】莉娜·丹席克、阿恩·欣茨、乔安娜·雷登、埃米利亚诺·特雷 著,彭诚信主编 |
| 定价: | 68.00 |
| ISBN号: | 9787208184343 |
| 出版社: | 上海人民出版社 |
| 开本: | 16 |
| 装帧: | 平装 |
| 出版日期: | 2023-8 |
| 编辑推荐 |
| 内容介绍 |
| 本书围绕“数据正义理论”展开。“数据化”并非仅是技术,实为一种“政治经济体制”,应优先考虑数据化带来的社会正义问题。数据正义要求找到应对资本主义危害的方式;数据化嵌入政府治理导致社会成员权力弱化,数据正义要求政府机构优先考虑以人为本、团结建设;数据正义概念必须是连接全球社会学,绝非仅是“西方”的;数据正义要解决数据化带来剥削、歧视、隐私侵害、监视、操纵、不公正等危害;数据化限制了公民的主体性,数据正义要求确保公民在政治参与方面的积极与自主;鉴于以“知情—同意”为中心的监管框架存在缺陷,应从保障个人权利到承认集体秩序,迈向数据正义政策。总之,数据正义关注不公正以及如何改变这些不公正。 |
| 作者介绍 |
| 莉娜·丹席克(Lina Dencik),卡迪夫大学新闻、媒体与文化学院数字传播与社会学教授,英国数据正义实验室的联合创始人兼主任。阿恩·欣茨(Arne Hintz),卡迪夫大学新闻、媒体与文化学院高级讲师、研究生研究室主任、英国数据正义实验室的联合主任。乔安娜·雷登(Joanna Redden),加拿大韦士敦大学信息与媒体研究学院助理教授、英国数据正义实验室的联合主任。埃米利亚诺·特雷(Emiliano Treré),卡迪夫大学新闻、媒体与文化学院高级讲师。向秦,法学博士,华东政法大学助理研究员,互联网法治研究院(杭州)研究员,美国加州大学伯克利分校、新加坡管理大学访问学者,主要从事网络信息法、数据与人工智能法研究。 |
| 目录 |
| 主编序/1 致谢/1 导言/1 第一章数据与资本主义/11 第一节大型科技公司的崛起/12 第二节数据的价值/16 第三节数据化下的社会关系/21 第四节结论:数据正义是反资本主义吗?/24 第二章数据与治理/27 第一节对数据中信任的挑战/28 第二节数据治理和关注历史的重要性/30 第三节通过人工智能和自动化决策系统实现 数据化治理/34 第四节数据治理产生鸿沟/36 第五节结论:考虑潜在的数据化未来/42 第三章数据与去西方化/45 第一节数据普遍主义的问题/46 第二节去西方化:假设、条件和意义/50 第三节数据研究中去西化的四个维度:文化、 问题、案例和理论/52 第四节结论:如何连接全球社会学与数据 正义?/60 第四章数据危害/63 第一节数据危害记录/64 第二节数据危害分类/65 第三节结论:解决数据危害/76 第五章数据与公民身份/79 第一节公民身份:法律地位与实践/80 第二节作为用户画像的公民/82 第三节数据化公民身份与民主/88 第四节积极的公民身份、素养与参与/92 第五节结论:在参与与控制之间的数据化 公民/94 第六章数据与政策/96 第一节数据规范生态/98 第二节监管趋势:两种政策/100 第三节知情用户和数据个人主义的问题/102 第四节制度性回应:数据管理/105 第五节话语、规范与利益/108 第六节结论:迈向数据正义政策/112 第七章数据与社会运动/114 第一节社会运动、数据机构和政治/115 第二节数据与社会运动之间的相互塑造: 生态、基础设施与想象/118 第三节反数据行动/122 第四节算法政治与行为主义/126 第五节结论:理解数字行为主义——数据正义 的关键组成部分/132 第八章数据与社会正义/135 第一节信息、沟通与媒体正义/137 第二节数据化与反规范的正义 /140 第三节数据化时代的社会正义动员/146 第四节结论:什么是数据正义?/149 参考文献/151 索引/199 |
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