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高等学校大数据技术与应用规划教材:大数据应用基础
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| 商品名称: | 高等学校大数据技术与应用规划教材:大数据应用基础 | 开本: | 16开 |
| 作者: | 娄岩 | 定价: | 32.00 |
| ISBN号: | 9787113248543 | 出版时间: | 2018-10-23 |
| 出版社: | 中国铁道出版社 | 印刷时间: | 2018-09-01 |
| 版次: | 1 | 印次: | 1 |
章大数据概论
1.1大数据技术简介
1.1.1IT产业的发展简史
1.1.2大数据的主要来源
1.1.3数据生成的三种主要
方式
1.1.4大数据的特点
1.1.5大数据的处理流程
1.1.6大数据的数据格式
1.1.7大数据的基本特征
1.1.8大数据的应用领域
1.2大数据的技术架构
1.3大数据的整体技术
1.4大数据分析的四种典型工具
简介
1.5大数据未来发展趋势
1.5.1数据资源化
1.5.2数据科学和数据联盟的
成立
1.5.3大数据隐私和安全
问题
1.5.4开源软件成为推动大数
据发展的动力
1.5.5大数据在多方位改善人
们的生活
本章小结
习题1
第2章大数据采集及预处理
2.1数据采集简介
2.1.1数据采集
2.1.2数据采集的数据来源
2.1.3数据采集的技术方法
2.2大数据的预处理
2.3数据采集及预处理的主要
工具
本章小结
习题2
第3章大数据分析概论
3.1大数据分析简介
3.1.1大数据分析
3.1.2大数据分析的基本
方法
3.1.3大数据处理流程
3.2大数据分析的主要技术
3.2.1深度学习
3.2.2知识计算
3.3大数据分析处理系统简介
3.3.1批量数据及处理系统
3.3.2流式数据及处理系统
3.3.3交互式数据及处理
系统
3.3.4图数据及处理系统
3.4大数据分析的应用
本章小结
习题3
第4章大数据可视化
4.1大数据可视化简介
4.2大数据可视化工具
Tableau
本章小结
习题4
第5章Hadoop概论
5.1Hadoop简介
5.1.1Hadoop简史
5.1.2Hadoop应用和发展
趋势
5.2Hadoop的架构与组成
5.2.1Hadoop架构介绍
5.2.2Hadoop组成模块
5.3Hadoop应用分析
本章小结
习题5
大数据应用基础
目录
第6章HDFS和Common概论
6.1HDFS简介
6.1.1HDFS的相关概念
6.1.2HDFS特性
6.1.3HDFS体系结构
6.1.4HDFS的工作原理
6.1.5HDFS的相关技术
6.2Common简介
本章小结
习题6
第7章MapReduce概论
7.1MapReduce简介
7.1.1MapReduce
7.1.2MapReduce功能、特征和
局限性
7.2Map和Reduce任务
7.3MapReduce架构和工作
流程
7.3.1MapReduce的架构
7.3.2MapReduce的工作
流程
本章小结
习题7
第8章NoSQL概论
8.1NoSQL简介
8.1.1NoSQL的含义
8.1.2NoSQL的产生
8.1.3NoSQL的特点
8.2NoSQL技术基础
8.2.1大数据的一致性策略
8.2.2大数据的分区与放置
策略
8.2.3大数据的复制与容错
技术
8.2.4大数据的缓存技术
8.3NoSQL的类型
8.3.1键值存储
8.3.2列存储
8.3.3面向文档存储
8.3.4图形存储
8.4典型的NoSQL工具
8.4.1Redis
8.4.2Bigtable
8.4.3CouchDB
本章小结
习题8
第9章Spark概论
9.1Spark平台
9.1.1Spark简介
9.1.2Spark发展
9.1.3Scala语言
9.2Spark与Hadoop
9.2.1Hadoop的局限与不足
9.2.2Spark的优点
9.2.3Spark速度比Hadoop快的
原因分析
9.3Spark处理架构及其生态
系统
9
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