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稀疏支持向量回归机的构建与应用
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第一篇 开场篇
第一章 绪论
第一节 高维数据的稀疏性
第二节 稀疏支持向量回归机的研究现状
第二篇 技术篇
第二章 支持向量机
第一节 线性模型
第二节 统计学习理论
第三节 支持向量回归机的拓展:学习速度
第四节 支持向量回归机的拓展:稳健学习
第五节 支持向量回归机的拓展:在线学习
第三章 稀疏支持向量回归机
第一节 稀疏支持向量回归机
第二节 L1-模最小二乘支持向量回归机
第三节 广义不敏感自适应Lasso模型
第四节 Lp-模最小二乘支持向量回归机
第五节 Lp-模支持向量分位数回归机
第六节 支持向量回归机的非线性特征选择
第三篇 应用痛
第四章 中国金融状况指数的构建方案
第一节 指数构建的研究现状
第二节 中国金融状况指数的研究方案
第五章 中国时变金融状况指数的构建
第一节 金融状况指数的研究现状
第二节 中国金融状况指数的指标选择
第三节 构建中国时变金融状况指数
第六章 中国时变金融状况指数的预测能力
第一节 金融状况指数与通货膨胀
第二节 金融状况指数与经济增长、通货膨胀的相关性
第三节 中国时变金融状况指数的预测能力分析
第七章 中国时变金融状况指数与利率规则研究
第一节 金融状况指数与利率规则
第二节 DSGE模型的贝叶斯估计
第三节 DSGE模型的模拟结论分析
附录1 数据
附录2 参数的分布
参考文献
后记
| 商品名称: | 开本: | 16开 | |
| 作者: | 叶娅芬 | 定价: | 46.00 |
| ISBN号: | 9787521845990 | 出版时间: | 2023-12-01 |
| 出版社: | 经济科学出版社 | 印刷时间: | 2023-12-01 |
| 版次: | 1 | 印次: | 1 |
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