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网络消费者评论挖掘研究
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本书以服装B2C电商企业在网络零售平台和社交媒体平台上的在线评论为研究对象,以图像匹配、特征抽取、情感计算和计量分析为主要技术手段,以消费体验理论和社会支持理论为基础,构建了网络消费者满意度影响因素模型,对不同类型平台的网络消费者满意度影响因素进行了对比分析。很后,在实证研究的基础上,进行了跨平台网络营销实践。有助于服装B2C电子商务企业进行科学决策,有助于相关学者系统地研究,为其提供研究方法和理论参考。
刘莉琼,管理学博士,毕业于武汉大学信息管理学院。现为武汉商学院工商管理学院电子商务专业副教授。研究领域包括商务信息分析与应用、网络营销、社会化网络、在线消费行为等。在《现代情报》、《The Electronic Library》《International Journal of Emerging Technologies in Learning》等国内外重要期刊和学术会议发表(收录)论文10余篇。
| 商品名称: | 网络消费者评论挖掘研究 | 开本: | 16开 |
| 作者: | 刘莉琼 | 定价: | 50.00 |
| ISBN号: | 9787307218758 | 出版时间: | 2020-12-01 |
| 出版社: | 武汉大学出版社 | 印刷时间: | 2022-04-01 |
| 版次: | 1 | 印次: | 2 |
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