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  • 清华正版 人工智能的底层逻辑 张长水 清华大学出版社 人工智能 机器学习 深度学习 自然语言处理 计算机视觉 算
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    • 作者: 张长水著
    • 出版社: 清华大学出版社
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    • 作者: 张长水著
    • 出版社:清华大学出版社
    • 开本:16开
    • ISBN:9787302674887
    • 版权提供:清华大学出版社

     书名:  人工智能的底层逻辑
     出版社:  清华大学出版社
     出版日期  2024-10
     ISBN号:  9787302674887
    《人工智能的底层逻辑》用科普化的语言介绍了搜索、计算机视听觉、自然语言处理、机器学习、多模态信息处理等人工智能系统中的基础算法和数学模型,它们是实现人工智能的基础。展示了人工智能的底层逻辑,人工智能工作的基本规律。让读者真正搞懂如何给机器装上眼睛和耳朵、如何让机器理解人类语言、如何让机器拥有知识、如何让机器懂逻辑会推理、如何使机器人的言行符合人类的规范。全书深入浅出,通俗易懂,精美的插画更增加了可读性,让读者轻松掌握人工智能本质的内核,搞懂人工智能运行的底层逻辑。

     

    张长水,1986年7月毕业于北京大学数学系,获得学士学位。1992年7月毕业于清华大学自动化系,获得博士学位。1992年7月至今在清华大学自动化系工作,现任清华大学自动化系教授。在清华大学讲授“人工智能导论”课程30年,“模式识别”课程25年。主要研究方向包括人工智能、机器学习、模式识别、计算视觉等。目前是电气与电子工程师协会会士(IEEE Fellow),计算机学会高级会员;曾担任IEEE Trans. on PAMI、IEEE Signal Processing Magazine、Pattern Recognitioin等学术期刊编委;在国际期刊发表论文130多篇,在顶级会议上发表论文50多篇。

     

    ★人工智能通识课,内容全面系统,具备中学数学知识的读者都能读懂
    ★洞悉人工智能的本质,深刻理解人工智能
    ★丰富的人工智能应用场景和案例
    ★大量情景对话插图,轻松好玩的举例
    ★作者深耕人工智能30多年,积累大量资源,作为本书的扩展阅读和学习资料送给读者

     

    目 录


    第 1 章 人工智能简史 / 1
    第 2 章 搜索——人工智能的一项关键技术 / 23
    第 3 章 计算机视觉——给机器装上眼睛 / 49
    第 4 章 计算机听觉——给机器装上耳朵 / 84
    第 5 章 自然语言处理与理解——让机器理解人类语言 / 109
    第 6 章 知识表示与知识获取——让机器拥有知识 / 151
    第 7 章 机器学习——让机器拥有提高自身性能的能力 / 167
    第 8 章 推理——让机器懂逻辑会推理 / 195
    第 9 章 多模态信息处理——让机器的眼睛和耳朵协调工作 / 219
    第 10 章 多智能体系统——让多个智能机器构成一个社会 / 239
    第 11 章 可信的人工智能——让机器人的言行符合人类的规范 / 265
    第 12 章 人工智能生态——让人工智能融入社会,成为社会的一部分 / 287

     

    当前,人工智能受到很多人的关注,很多人想知道“什么是人工智能?”“人工智能都研究什么?”“人工智能发展水平如何?”“人工智能对我的工作和生活有怎样的帮助?”……为此,我在清华大学为全校本科生,包括非工科的学生,开设了这样一门通识课——“走近人工智能”,系统地讲授人工智能。
    我从1994年开始为清华大学自动化系学生讲“人工智能导论”。虽然已经讲了这么多年,但是开设通识课“走近人工智能”,对我是一个挑战。
    人工智能很多内容非常艰深,需要很好的数学基础和计算机编程基础。而“走近人工智能”的选课学生可能是大学一年级学生,只有高中数学知识,还没有学大学数学,也可能没有学习过与计算机程序设计相关的课程。因此,讲什么、怎么讲对我来说就是一个难题。
    很多大学都开设了人工智能相关的课程,但这些课程通常都只涉及人工智能的几个方面。而要面对没有任何人工智能知识背景,没有大学数学知识和计算机编程知识的学生,要在32学时的时间里介绍人工智能,并没有现成的教材可以借鉴和使用。为此,我对人工智能的内容进行了系统梳理,并总结出一条讲课的主线。
    人工智能博大精深。虽然我一直从事人工智能的教学和科研,但仍然只是对其中一些内容知道的多一点,还有一些内容我不熟悉。为此,我阅读和学习了很多书籍、查阅了很多文献资料,然后收集和整理资料,制作ppt,完成了课程内容的准备。
    在讲授“走近人工智能”课程的基础上,整理出了一本教材。
    我的做科普工作的朋友王京春读了这本教材后,建议我:应该写得再通俗、再“科普”一些,这样让更多喜欢人工智能的读者也能读此书。为此,我改写了原教材,从而形成了本书。本书仍然沿用“走近人工智能”课程的内容主线,但是在文字表述、叙述节奏等方面都重新做了工作。
    这本“科普”书具有以下特点。
    具备中学数学知识的学生就能够理解课程内容。基本上,书中没有数学公式推导。
    比较系统全面地介绍了人工

    第5章 自然语言处理与理解一让机器理解人类语言
    自然语言是指人们在日常生活中使用的语言,也就是人们常说的中文、英语、法语等语言。而语言这个概念包含的内容更宽泛,可以包括计算机程序设计语言、音乐语言、绘画语言等。本章讨论的内容是自然语言的处理与理解,而不是其他语言。
    在人工智能研究初期,自然语言处理就被列为一项主要研究内容。自然语言是人们用于交流的一种自然、便捷的重要方式。当智能产品进入人们的生活时,人机共存便客观存在。人们如何与智能产品交流就是一个重要问题。如果智能系统能够用自然语言和人交流,就会更加便捷、高效。
    当然不是所有的智能产品都必须和人进行复杂的交流。例如,在火车站刷脸进站时,系统进行了人脸识别,并根据识别结果直接控制通行的门打开或者关闭。这时,人不一定要和系统进行自然语言的交流。但是,有些智能产品和人使用自然语言交流是很必要的,例如:希望计算机把中文翻译成阿拉伯语,与系统轻松地聊天,甚至还可以要求家务机器人按照人的要求清扫卫生间等。
    人和计算机系统交流,自然语言不是唯一的方式,有时都不一定是最好的方式。例如,有时人们更喜欢使用鼠标、写字笔和计算机绘图软件(如画笔、Photoshop)进行交流,让软件生成需要的图画。人机交互就是研究人和机器如何进行交互,这方面有大量的研究成果。人们使用智能手机、平板电脑时在屏幕上的各种操作都是人机交互技术的体现。
    人们发现语言在智能中起着重要作用,它是智能的一个重要组成部分。研究自然语言处理与理解,有助于理解人脑是怎么工作的,当然也能进一步启发人工智能技术研究。语言中包含了大量的知识,包含了人对于客观世界的感知和理解,包含了人对于世界的思考。自然语言处理和理解是人工智能非做不可的一项研究。

     

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