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清华正版 跨境电子商务数据分析与应用 隋东旭,邹益民 清华大学出版社 电子商务
¥ ×1
| 书名: | 跨境电子商务数据分析与应用 |
| 出版社: | 清华大学出版社 |
| 出版日期 | 2025 |
| ISBN号: | 9787302677659 |
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| 伴随着人工智能、大数据、云计算、区块链等新技术的普及应用,跨境电子商务平台、商家、银行、物流等参与主体的技术和运营能力持续升级。本书着眼于跨境电子商务数据分析与应用岗位的主要工作内容,将理论与实践相结合,以训促学,分别对跨境电子商务数据分析,跨境电子商务数据分析的方法、模型与指标,跨境电子商务数据采集、清洗与处理,跨境电子商务数据可视化,跨境电子商务市场数据分析,跨境电子商务竞争数据分析,跨境电子商务数据化选品,跨境电子商务店铺管理数据化,跨境电子商务客户画像数据分析做出具体阐述。在讲解知识时,提供多个数据分析案例辅助读者深入理解相关电子商务概念,旨在锻炼学习者的数据分析应用能力的同时,能独立地根据电子商务运营中的数据分析与应用结果解决在运营中出现的相关问题,培养具备数据分析与应用技能的电子商务运营人才。 本书可作为高等院校、高职高专院校跨境电子商务专业、移动电子商务专业、市场营销、统计等相关专业的教学用书,也可作为从事电子商务数据分析相关职业人员的参考用书。 |
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| 本书秉承理论与实践相结合的设计理念,结合大量跨境电商运营中常见真实数据,如商品数据、市场数据、竞争数据、运营数据、客户数据等作为参考,辅助读者理解跨境电商数据分析的内涵,将繁琐的数据分析问题用简单易懂的案例进行全面详细且深刻独到的解析,从而提升相关专业或职业人士的数据分析与应用的能力 |
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| 目 录 第1章 跨境电子商务数据分析 1.1 大数据认知 1.1.1 大数据的概念与特征 1.1.2 大数据的处理工具与应用 1.2 跨境电子商务数据分析概述 1.2.1 跨境电子商务数据分析的基础知识 1.2.2 跨境电子商务数据分析的原则 1.2.3 跨境电子商务数据分析的流程 1.2.4 跨境电子商务数据分析的价值 复习思考题 第2章 跨境电子商务数据分析的方法、模型与指标 2.1 跨境电子商务数据分析的方法 2.1.1 时间序列分析法 2.1.2 结构分析法 2.1.3 对比分析法 2.1.4 回归分析法 2.1.5 分组分析法 2.1.6 平均分析法 2.1.7 矩阵关联分析法 2.1.8 聚类分析法 2.1.9 相关分析法 2.2 跨境电子商务数据分析的模型 2.2.1 5W2H 模型 2.2.2 逻辑树模型 2.2.3 SWOT 模型 2.2.4 PEST 模型 2.2.5 漏斗模型 2.3 跨境电子商务数据分析的指标 2.3.1 网站运营指标 2.3.2 经营环境指标 2.3.3 销售业绩指标 2.3.4 营销活动指标 2.3.5 客户价值指标 复习思考题 第3章 跨境电子商务数据采集、清洗与处理 3.1 跨境电子商务数据采集 3.1.1 跨境电子商务数据采集的概念 3.1.2 跨境电子商务数据采集的方法与流程 3.1.3 跨境电子商务数据采集的工具及应用 3.2 跨境电子商务数据清洗 3.2.1 跨境电子商务数据清洗的概念与原理 3.2.2 跨境电子商务数据清洗的方法、流程及具体操作步骤 3.3 跨境电子商务数据处理 3.3.1 跨境电子商务数据处理的概念 3.3.2 跨境电子商务数据处理的工具及具体操作流程 复习思考题 第 4 章 跨境电子商务数据可视化 4.1 跨境电子商务数据可视化概述 4.1.1 跨境电子商务数据可视化的认知 4.1.2 跨境电子商务数据可视化的方法 4.2 跨境电子商务图表可视化 4.2.1 使用 Excel 制作跨境电子商务图表 4.2.2 使用特殊图表实现数据可视化 4.3 跨境电子商务数据分析报告 4.3.1 撰写网站运营数据分析报告 4.3.2 撰写商业报告 复习思考题 第5章 跨境电子商务市场数据分析 5.1 跨境电子商务市场数据分析概述 5.1.1 跨境电子商务市场数据分析的概念 5.1.2 跨境电子商务市场数据分析的目的与作用 5.1.3 跨境电子商务市场数据分析的主要内容与渠道 5.2 跨境电子商务市场行业数据分析 5.2.1 市场行业分析的认知 5.2.2 行业数据的挖掘 5.2.3 使用 Excel 进行市场行业趋势分析 5.2.4 使用 Excel 进行行业市场容量分析 复习思考题 第 6章 跨境电子商务竞争数据分析 6.1 跨境电子商务竞争对手数据分析 6.1.1 跨境电子商务竞争对手的认知 6.1.2 跨境电子商务竞争对手核心指标分析 6.1.3 跨境电子商务竞争对手流量来源分析 6.2 跨境电子商务竞品数据分析 6.2.1 跨境电子商务竞品数据的认知 6.2.2 跨境电子商务竞品数据的采集方法 6.2.3 利用 Excel 进行跨境电子商务竞品数据分析 6.3 跨境电子商务竞争店铺数据分析 6.3.1 跨境电子商务竞争店铺数据的认知 6.3.2 利用 Excel 进行跨境电子商务竞争店铺数据分析 复习思考题 第 7章 跨境电子商务数据化选品 7.1 跨境电子商务数据化选品概述 7.1.1 跨境电子商务数据化选品的管理 7.1.2 跨境电子商务数据化选品的思路 7.1.3 跨境电子商务数据化选品的要点 7.1.4 跨境电子商务数据化选品的方法 7.1.5 跨境电子商务数据化选品的策略 7.1.6 蓝海选品分析 7.2 跨境电子商务国外创新选品 7.2.1 社区选品 7.2.2 网站选品 7.2.3 其他渠道选品 7.3 跨境电子商务主流平台选品 7.3.1 全球速卖通选品 7.3.2 亚马逊选品 7.3.3 Wish 选品 7.3.4 eBay 选品 复习思考题 第 8 章 跨境电子商务店铺管理数据化 8.1 跨境电子商务店铺群数据化管理 8.1.1 店铺群管理的类目关联性分析 8.1.2 店铺群资金回报率分析 8.2 跨境电子商务店铺业务渠道数据化管理 8.2.1 产品供应链的管理与优化 8.2.2 物流供应链的管理与优化 8.2.3 业务饱和度数据分析 8.3 跨境电子商务店铺管理其他数据分析 8.3.1 跨境电子商务店铺运营数据管理分析 8.3.2 跨境电子商务店铺库存数据管理分析 8.3.3 跨境电子商务店铺利润数据管理分析 8.3.4 跨境电子商务店铺会员数据管理分析 复习思考题 第9章 跨境电子商务客户画像数据分析 9.1 跨境电子商务客户画像概述 9.1.1 跨境电子商务客户画像的概念 9.1.2 跨境电子商务客户画像的应用 9.1.3 跨境电子商务客户画像的流程 9.2 跨境电子商务主流消费者数据分析 9.2.1 跨境电子商务消费者分布数据分析 9.2.2 跨境电子商务消费者复购率分析 复习思考题 参考文献 |
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