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  • 正版新书 Python程序设计与数据分析 财经类 廖汗成 程序设计 数据分析
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    • 作者: 廖汗成著
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:1
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    • 作者: 廖汗成著
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:1
    • 开本:16开
    • ISBN:9787302686743
    • 版权提供:清华大学出版社

     书名:  Python程序设计与数据分析(财经类)
     出版社:  清华大学出版社
     出版日期  2025
     ISBN号:  9787302686743

    本书通过大量与金融场景相关的Python例程,循序渐进地介绍了Python在经管(金融)领域常用的知识点。从最基本的程序设计思想入手,按照实用、够用的原则,系统地介绍了使用Python进行编程的方法和技术。对每个知识点,使用多个示例或从不同角度对同一个示例进行描述和解析,提高读者的学习兴趣,增加读者对知识点的理解。全书共12章,涵盖了Python基础、面向对象编程、数据可视化以及常用模块的使用等内容。 


    本书可以作为全国高等学校非计算机专业“Python程序设计”课程的教材,也可作为“计算机+”的计算机相关专业(如金融科技专业)的“程序设计”基础课程教材,以及大数据、数据科学或相关专业的教材。同时,也适合从事与数据分析相关的各行业专业人士及Python爱好者等阅读。




    (1)贴近实际,由浅入深。

    针对金融领域的特点,本教材增加了大量金融场景下的Python例程,让学生能够更好地理解和掌握Python在金融领域的应用。

    (2)突出重点,强调实用性。

    本书结合作者多年的教学经验,针对非计算机相关专业的学生特点,兼顾知识的系统化要求,对课程内容进行了合理裁剪,突出重点、强调实用性,提升学生的学习热情和积极性。

    (3)专业融合,联系实际。

    本书为重要的知识点配备了大量的例题,主要以金融场景下的问题作为知识融合的媒介,所有例程在Python 3.12下运行通过。

    (4)思维训练,图文并茂。

    本书为培养读者的计算思维,在Python程序设计这一章,几乎对所有例程绘制了程序流程图,并对例程进行了文字解释,让读者更加容易理解程序设计的思想和方法。这在现行的教材中很少出现。







    第1章Python程序语言概述


    1.1Python的特性


    1.2Python的应用领域


    1.3Python与R语言


    1.4Python程序的编辑与运行


    1.4.1Python程序的开发与编辑


    1.4.2Python程序的运行


    1.4.3Python程序的发布


    1.4.4Python中常见的文件类型


    1.5计算机系统简介


    1.5.1计算机的硬件组成


    1.5.2计算机软件


    1.6Python程序的语法


    1.6.1Python程序的基本组成


    1.6.2Python程序的语句规范


    1.7Python IDE简介


    1.7.1Python程序常用的开发工具


    1.7.2Anaconda的安装


    1.7.3Spyder的使用


    习题1


    第2章Python变量与基本数据类型


    2.1Python变量的概念


    2.1.1变量与内存的关系


    2.1.2Python变量的命名规则


    2.1.3变量的命名法


    2.2Python基本数据类型


    2.2.1Python数字类型


    2.2.2Python字符串


    2.2.3Python布尔类型


    2.2.4Python日期类型


    2.2.5随机数生成模块random的使用


    2.3Python基本运算符与表达式


    2.3.1算术运算符


    2.3.2字符串运算符


    2.3.3比较(关系)运算符


    2.3.4逻辑运算符


    2.3.5成员运算符


    2.3.6赋值运算符


    2.3.7三元运算符


    2.3.8运算符的优先级与结合性


    2.3.9类型转换


    2.3.10Python表达式


    习题2


    第3章Python列表


    3.1列表的定义


    3.2列表的基本操作


    3.3列表推导式


    3.4列表在金融领域的应用


    习题3


    第4章Python元组


    4.1元组的定义


    4.2元组的基本操作


    4.3元组在金融领域的应用


    习题4


    第5章Python字典


    5.1字典的定义


    5.2字典的基本操作


    5.3字典在金融领域的应用


    习题5


    第6章Python集合


    6.1集合的定义


    6.2集合的基本操作


    6.3集合在金融领域的应用


    6.4列表、元组、字典和集合的区别


    习题6


    第7章Python程序结构


    7.1程序流程图


    7.2顺序结构


    7.2.1输入语句


    7.2.2输出语句


    7.3分支(选择)结构


    7.3.1单分支结构


    7.3.2双分支结构


    7.3.3多分支结构


    7.3.4分支嵌套结构


    7.3.5分支结构在金融场景下的应用


    7.4循环结构


    7.4.1for循环语句


    7.4.2while循环语句


    7.4.3break语句与continue语句


    7.4.4循环嵌套结构


    7.4.5循环结构在金融场景下的应用


    习题7


    第8章Python函数与模块


    8.1函数的定义


    8.2函数的调用


    8.3变量的作用域


    8.4函数的参数


    8.4.1位置参数


    8.4.2默认参数


    8.4.3关键字参数


    8.4.4可变长参数


    8.5系统内置函数


    8.6lambda函数


    8.7装饰器


    8.8生成器


    8.8.1生成器函数


    8.8.2生成器表达式


    8.9map()、reduce()、zip()和filter()函数


    8.9.1内置函数map()


    8.9.2functools模块中的函数reduce()


    8.9.3内置函数zip()


    8.9.4内置函数filter()


    8.10Python模块


    8.10.1Python模块的使用


    *8.10.2创建自定义Python模块


    8.11Python函数在金融场景下的应用


    习题8


    第9章面向对象编程


    9.1面向对象概述


    9.2Python类


    9.3Python对象及引用


    9.3.1Python对象


    9.3.2Python对象的引用


    9.3.3迭代器


    9.4Python类的继承与多态


    9.4.1Python类的继承


    9.4.2Python类的多态


    9.5Python类在金融场景下的应用


    习题9


    第10章异常


    10.1异常介绍


    10.1.1程序异常


    10.1.2Python异常的分类


    10.2Python异常的处理方式


    10.3异常处理在金融场景中的应用


    *10.4异常处理进阶


    10.4.1异常链:  raise from语句


    10.4.2异常处理器sys.excepthook()


    10.4.3上下文管理器:  with语句和contextlib模块


    习题10


    第11章Python文件操作


    11.1文件与文件操作


    11.1.1文件内数据的组织形式


    11.1.2文件的操作方法


    11.2.csv文件和.txt文件的读取与操作


    11.2.1.csv文件的操作


    11.2.2.txt文件的操作


    11.3.csv文件和.txt文件在金融领域的应用


    习题11


    第12章Python数据分析可视化简介


    12.1可视化的概念


    12.2Python可视化库Matplotlib


    12.2.1Matplotlib简介


    12.2.2Matplotlib安装


    12.2.3基本绘图 


    12.2.4高级绘图


    12.2.5文字与注释


    12.2.6自定义样式


    12.2.7常见问题与解决方法


    12.3金融场景下数据分析可视化图的实现


    习题12


    参考文献




     

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