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正版新书 大数据财务分析 周颉尹媛陈浏伟卢洁彭梓琪 清华大学出版社 会计分析可视化软件高等学校教材
¥ ×1
| 书名: | 大数据财务分析 |
| 出版社: | 清华大学出版社 |
| 出版日期 | 2024 |
| ISBN号: | 9787302653431 |
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| 本书对标财务分析职业岗位,以岗位需求为目标,按照企业真实的业务场景,选取十六个项目,在内容上以上市公司会计报表、盈利、营运、发展及偿债能力展开财务分析。同时,在对重要科目分项进行分析的基础上,运用沃尔评分法、杜邦分析法对企业财务状况、经营成果和经营风险进行综合评价,并撰写分析报告。(部分学习资源也以二维码的形式提供。) 本书以“基础为主、实用为先、专业结合”为基本原则,基于财务数据分析相关岗位的职业能力要求,在讲解 Power BI 技术知识的同时,结合财务分析的基本理论,合乎逻辑地、一层一层地“剖析”各种财务报告数据,通过低代码的工具编程建模,开发适应不同企业经营环境的数据分析模型,便于将数据转化为对决策有用的信息,能对企业财务状况与经营状况做出评价,提出合理化建议。 本书将“任务驱动”贯穿于财会职业能力培养的始终,通过任务引入相应的知识点,各种操作技巧穿插在学生学习的过程中,能够体现了教、学、做相结合的教学模式 |
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| 周颉,审计师,专职教师,现任湖北科技职业学院大数据与财务管理专业负责人。研究方向RPA财务机器人开发与应用,财务大数据分析,主编教材《财务机器人开发应用——基于华为WeAutomate》,发表中英文学术论文十余篇,主持两门校级在线精品开放课程,主持、参与多个省级、校级教研课改项目。 |
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| 此书能帮助使用者更好地将商业智能分析技术与财务知识相结合,可操作性强,拓宽使用者职业发展领域,紧跟时代发展,增加自身综合实力。 |
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| 目 录 模块一 认识大数据财务分析 1 任务一 财务分析认知 1 任务二 了解大数据 3 任务三 大数据时代财务分析特点 5 模块二 Power BI数据处理实践 8 任务一 Power BI获取数据源 9 任务二 理解Power Query查询编辑器和M语言 10 任务三 报表数据清洗 14 任务四 辅助报表的制作 19 任务五 Power BI数据建模 22 模块三 搭建财务分析框架 29 任务一 财务分析准备工作 29 任务二 搭建财务分析框架 33 模块四 资产负债表分析 38 任务一 资产负债表垂直分析 38 任务二 资产负债表水平分析 44 模块五 利润表分析 51 任务一 利润表结构分析 51 任务二 利润表垂直分析 56 任务三 利润表水平分析 58 模块六 存货项目分析 65 任务一 存货的结构分析 65 任务二 存货趋势分析 69 任务三 存货管理效率分析 70 模块七 现金流量表分析 75 任务一 现金流量表垂直分析 75 任务二 现金流量表水平分析 79 模块八 收入项目分析 84 任务一 收入的结构和趋势分析 84 任务二 盈利能力及收入真实性分析 89 模块九 应收账款项目分析 94 任务一 应收账款账龄分析 94 任务二 应收账款规模及变动情况分析 97 模块十 货币资金项目分析 103 任务一 货币资金的结构分析 103 任务二 货币资金趋势分析 108 模块十一 盈利能力分析 112 任务一 商品经营盈利能力分析 112 任务二 资本盈利能力分析 115 任务三 资产盈利能力分析 117 模块十二 营运能力分析 127 任务一 流动资产周转效率分析 127 任务二 固定资产和总资产营运能力分析 135 模块十三 发展能力分析 140 任务一 营业收入与净利润增长分析 140 任务二 资产与资本增长分析 143 模块十四 偿债能力分析 149 任务一 短期偿债能力分析 149 任务二 长期偿债能力分析 157 模块十五 财务综合能力分析 165 任务一 杜邦分析体系 165 任务二 综合指数法 170 模块十六 撰写财务分析报告 175 任务一 认识大数据财务分析报告 175 任务二 撰写财务大数据分析报告 177 主要参考文献 179 |
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