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  • 正版新书 大数据财务分析 周颉尹媛陈浏伟卢洁彭梓琪 清华大学出版社 会计分析可视化软件高等学校教材
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    • 作者: 周颉、尹媛、陈浏伟、卢洁、彭梓琪著
    • 出版社: 清华大学出版社
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    • 作者: 周颉、尹媛、陈浏伟、卢洁、彭梓琪著
    • 出版社:清华大学出版社
    • 开本:16开
    • ISBN:9787302653431
    • 版权提供:清华大学出版社

     书名:  大数据财务分析
     出版社:  清华大学出版社
     出版日期  2024
     ISBN号:  9787302653431

    本书对标财务分析职业岗位,以岗位需求为目标,按照企业真实的业务场景,选取十六个项目,在内容上以上市公司会计报表、盈利、营运、发展及偿债能力展开财务分析。同时,在对重要科目分项进行分析的基础上,运用沃尔评分法、杜邦分析法对企业财务状况、经营成果和经营风险进行综合评价,并撰写分析报告。(部分学习资源也以二维码的形式提供。)

    本书以“基础为主、实用为先、专业结合”为基本原则,基于财务数据分析相关岗位的职业能力要求,在讲解 Power BI 技术知识的同时,结合财务分析的基本理论,合乎逻辑地、一层一层地“剖析”各种财务报告数据,通过低代码的工具编程建模,开发适应不同企业经营环境的数据分析模型,便于将数据转化为对决策有用的信息,能对企业财务状况与经营状况做出评价,提出合理化建议。

    本书将“任务驱动”贯穿于财会职业能力培养的始终,通过任务引入相应的知识点,各种操作技巧穿插在学生学习的过程中,能够体现了教、学、做相结合的教学模式


    周颉,审计师,专职教师,现任湖北科技职业学院大数据与财务管理专业负责人。研究方向RPA财务机器人开发与应用,财务大数据分析,主编教材《财务机器人开发应用——基于华为WeAutomate》,发表中英文学术论文十余篇,主持两门校级在线精品开放课程,主持、参与多个省级、校级教研课改项目。

    此书能帮助使用者更好地将商业智能分析技术与财务知识相结合,可操作性强,拓宽使用者职业发展领域,紧跟时代发展,增加自身综合实力。

    目    录


    模块一  认识大数据财务分析 1
    任务一  财务分析认知 1
    任务二  了解大数据 3
    任务三  大数据时代财务分析特点 5
    模块二  Power BI数据处理实践 8
    任务一  Power BI获取数据源 9
    任务二  理解Power Query查询编辑器和M语言 10
    任务三  报表数据清洗 14
    任务四  辅助报表的制作 19
    任务五  Power BI数据建模 22
    模块三  搭建财务分析框架 29
    任务一  财务分析准备工作 29
    任务二  搭建财务分析框架 33
    模块四  资产负债表分析 38
    任务一  资产负债表垂直分析 38
    任务二  资产负债表水平分析 44
    模块五  利润表分析 51
    任务一  利润表结构分析 51
    任务二  利润表垂直分析 56
    任务三  利润表水平分析 58
    模块六  存货项目分析 65
    任务一  存货的结构分析 65
    任务二  存货趋势分析 69
    任务三  存货管理效率分析 70
    模块七  现金流量表分析 75
    任务一  现金流量表垂直分析 75
    任务二  现金流量表水平分析 79
    模块八  收入项目分析 84
    任务一  收入的结构和趋势分析 84
    任务二  盈利能力及收入真实性分析 89
    模块九  应收账款项目分析 94
    任务一  应收账款账龄分析 94
    任务二  应收账款规模及变动情况分析 97
    模块十  货币资金项目分析 103
    任务一  货币资金的结构分析 103
    任务二  货币资金趋势分析 108
    模块十一  盈利能力分析 112
    任务一  商品经营盈利能力分析 112
    任务二  资本盈利能力分析 115
    任务三  资产盈利能力分析 117
    模块十二  营运能力分析 127
    任务一  流动资产周转效率分析 127
    任务二  固定资产和总资产营运能力分析 135
    模块十三  发展能力分析 140
    任务一  营业收入与净利润增长分析 140
    任务二  资产与资本增长分析 143
    模块十四  偿债能力分析 149
    任务一  短期偿债能力分析 149
    任务二  长期偿债能力分析 157
    模块十五  财务综合能力分析 165
    任务一  杜邦分析体系 165
    任务二  综合指数法 170
    模块十六  撰写财务分析报告 175
    任务一  认识大数据财务分析报告 175
    任务二  撰写财务大数据分析报告 177
    主要参考文献 179












     

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