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  • 套装 高效可再生能源发电系统并网技术+风光新能源发电先进预测技术+新能源消纳的有效安全域及应用 套装全3册 新能源发
  • 新商品上架
    • 作者: 无著
    • 出版社: 图书其它
    • 出版时间:2019年7月
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    商品分类

    商品参数
    • 作者: 无著
    • 出版社:图书其它
    • 出版时间:2019年7月
    • 装帧:套装
    • ISBN:9780921506277
    • 出版周期:旬刊
    • 版权提供:图书其它

     

    条码书号 书名 定价
    9787111621003 高效可再生能源发电系统及并网技术(原书第2版) 150
    9787111739678 新能源消纳的有效安全域及其应用 89
    9787111742319 风光新能源发电先进预测技术 79


    商品名称:

    新能源发电前沿技术系列 全3册

    作 者:

    "[美]吉尔伯特·M.马斯特斯 (Gilbert M. Masters) 著; 王宾"; 杨明 李鹏 于一潇; 杨明 于一潇 李梦林

    市 场 价:

    318.00元

    ISBN 号:

    9787111621003; 9787111739678; 9787111742319

    出版日期:

    2019年7月

    出 版 社:

    机械工业出版社

    高效可再生能源发电系统及并网技术(原书第2版)

     

     

     

     

    目 录

     

    译者的话

     

    原书前言

     

    第1章 美国电力工业史1  

     

    11 电磁学:电力基本知识1  

     

    12 爱迪生和西屋的早期之争2  

     

    13 电力公司的监管制度4  

     

    131 1935年公用事业控股公司法案4  

     

    132 1978年公用事业管理政策法案5  

     

    133 公用发电与自用发电5  

     

    134 向非公用事业发电厂开放电网6  

     

    135 竞争性市场的出现7  

     

    14 电力基础设施:电网11  

     

    141 北美电网11  

     

    142 电力供需平衡13  

     

    143 电网稳定性16  

     

    144 行业数据17  

     

    15 电力基础设施:发电20  

     

    151 基荷蒸汽发电厂21  

     

    152 燃煤蒸汽发电厂22  

     

    153 燃气轮机发电25  

     

    154 联合循环发电厂26  

     

    155 综合气化联合循环发电厂26  

     

    156 核能发电28  

     

    16 常规发电厂相关财务知识31  

     

    161 年度固定成本31  

     

    162 均化发电成本33  

     

    163 筛选曲线35  

     

    164 负荷时间曲线36  

     

    165 碳成本和其他外部费用39  

     

    17 小结40  

     

    参考文献40  

     

    第2章 电路、磁路基础42  

     

    21 电路简介42  

     

    22 重要电气量定义43  

     

    221 电荷43 

     

    Ⅷ 高效可再生能源发电系统及并网技术(原书第2版) 

     

    222 电流43  

     

    223 基尔霍夫电流定律44  

     

    224 电压46  

     

    225 基尔霍夫电压定律46  

     

    226 功率47  

     

    227 功(能量) 47  

     

    228 小结48  

     

    23 理想电压源、电流源48  

     

    231 理想电压源48  

     

    232 理想电流源49  

     

    24 电阻49  

     

    241 欧姆定律49  

     

    242 电阻串联50  

     

    243 电阻并联51  

     

    244 分压器52  

     

    245 导线电阻53  

     

    25 电容57  

     

    26 磁路简介59  

     

    261 电磁变换59  

     

    262 磁路60  

     

    27 电感62  

     

    271 电感的物理特性62  

     

    272 电感的电磁特性64  

     

    28 变压器66  

     

    281 理想变压器67  

     

    282 励磁损耗69  

     

    第3章 电力系统基础72  

     

    31 电压和电流有效值72  

     

    32 正弦电压激励下的理想元件74  

     

    321 理想电阻74  

     

    322 理想电容76  

     

    323 理想电感78  

     

    324 阻抗79  

     

    33 功率因数82  

     

    331 功率三角形83  

     

    332 功率因数调整85  

     

    34 单相三线制居民供电86  

     

    35 三相供电系统89  

     

    351 对称性联结供电系统89 

     

    目 录 Ⅸ

     

    352 △联结三相供电系统94  

     

    36 同步发电机95  

     

    361 旋转磁场96  

     

    362 同步发电机相量模型98  

     

    37 输电和配电99  

     

    371 输配电网损99  

     

    372 输配电系统中的无功功率Q 102  

     

    373 有功功率和无功功率对线路压降的影响103  

     

    38 电能质量106  

     

    381 谐波简介107  

     

    382 总谐波畸变109  

     

    383 谐波与中线过载110  

     

    384 变压器内部谐波112  

     

    39 电力电子学112  

     

    391 交流-直流变换112  

     

    392 直流-直流变换115  

     

    393 直流-交流逆变119  

     

    310 背靠背电压源变换器121  

     

    参考文献122  

     

    第4章 太阳能资源123  

     

    41 太阳光谱123  

     

    42 地球轨道126  

     

    43 正午太阳高度角128  

     

    44 一天中任意时刻的太阳位置131  

     

    45 用于遮蔽分析的太阳轨迹图134  

     

    46 利用阴影图进行遮蔽分析136  

     

    47 太阳时与时钟时139  

     

    48 日升日落141  

     

    49 晴天太阳直射143  

     

    410 晴天日照强度146  

     

    4101 直射辐射146  

     

    4102 散射辐射147  

     

    4103 反射辐射149  

     

    4104 太阳跟踪系统150  

     

    411 月均晴天日照强度155  

     

    412 太阳辐射测量159  

     

    413 正常环境下日照强度162  

     

    4131 太阳能采集板上的典型气象年日照强度162  

     

    414 月均日照强度165 

     

    Ⅹ 高效可再生能源发电系统及并网技术(原书第2版) 

     

    参考文献172  

     

    第5章 光伏材料及电气特性173  

     

    51 简介173  

     

    52 半导体基本原理174  

     

    521 带隙能175  

     

    522 带隙能对光伏效率的影响178  

     

    523 PN结180  

     

    524 PN结二极管182  

     

    525 通用光伏电池184  

     

    53 光伏材料185  

     

    531 晶体硅185  

     

    532 非晶硅188  

     

    533 砷化镓189  

     

    534 碲化镉190  

     

    535 铜铟镓硒191  

     

    54 光伏电池的等效电路192  

     

    541 光伏电池的简化等效电路192  

     

    542 光伏电池的精确等效电路194  

     

    55 从电池单元到模块、阵列197  

     

    551 从电池单元到电池模块198  

     

    552 从光伏电池模块到光伏阵列200  

     

    56 标准测试条件下的光伏电池电流-电压曲线201  

     

    57 温度和日照强度对电流-电压曲线的影响204  

     

    58 遮蔽对电流-电压曲线的影响206  

     

    581 光伏电池被遮蔽的物理原理206  

     

    582 采用旁路二极管和阻流二极管改善遮蔽影响209  

     

    59 最大功率点跟踪器212  

     

    591 降压-升压变换器212  

     

    592 最大功率点跟踪控制器216  

     

    参考文献219  

     

    第6章 光伏发电系统220  

     

    61 简介220  

     

    62 电表用户侧的并网光伏发电系统220  

     

    621 并网光伏发电系统组件220  

     

    622 微型逆变器222  

     

    623 净电能计量和上网电价224  

     

    63 光伏发电系统性能预测225  

     

    631 与温度无关的光伏发电功率降额225  

     

    632 与温度相关的光伏发电功率降额229 

     

    目 录 Ⅺ

     

    633 光伏发电系统运行的“峰值小时”预测方法232  

     

    634 估算光伏电池标准化发电量234  

     

    635 光伏并网系统的容量系数235  

     

    636 实际设计中需考虑的相关事项236  

     

    64 光伏发电系统相关经济问题239  

     

    641 光伏发电系统成本239  

     

    642 摊销成本241  

     

    643 现金流分析244  

     

    644 居民的电费费率结构246  

     

    645 商业和工业的电费费率结构248  

     

    646 商业建筑光伏发电系统的经济性250  

     

    647 购电协议251  

     

    648 具备公网供电容量的光伏发电系统252  

     

    65 带储能的独立光伏发电系统253  

     

    651 独立光伏发电系统相关组件254  

     

    652 自控式光伏电池模块255  

     

    653 负荷预测257  

     

    654 假设带有最大功率点跟踪器开始光伏电池阵列设计260  

     

    655 电池262  

     

    656 铅酸电池基本原理263  

     

    657 电池存储容量265  

     

    658 用库仑效率代替能量效率268  

     

    659 电池容量设计269  

     

    6510 不带最大功率点跟踪器的光伏电池阵列设计272  

     

    6511 简单的设计模板274  

     

    6512 独立光伏发电系统的成本277  

     

    66 光伏抽水系统279  

     

    661 光伏抽水系统的电气部分280  

     

    662 液压泵特性曲线281  

     

    663 液压系统特性曲线284  

     

    664 综合性能预测287  

     

    参考文献289  

     

    第7章 风力发电系统291  

     

    71 风力发电的发展史291  

     

    72 风力机技术:风轮295  

     

    73 风力机技术:风力发电机298  

     

    731 定速同步发电机298  

     

    732 笼型感应发电机299  

     

    733 双馈感应发电机301 

     

    Ⅻ 高效可再生能源发电系统及并网技术(原书第2版) 

     

    734 变速同步发电机301  

     

    74 风能302  

     

    741 空气密度的温度和高度校正304  

     

    742 塔筒高度的影响306  

     

    75 风力机输出功率曲线309  

     

    751 贝茨极限309  

     

    752 理想风电机组输出功率曲线311  

     

    753 实际功率曲线312  

     

    754 国际电工委员会对风电机组的分类315  

     

    755 风速测量316  

     

    76 平均风功率密度317  

     

    761 离散风速直方图317  

     

    762 风电概率密度函数320  

     

    763 威布尔和瑞利统计321  

     

    764 利用瑞利统计计算平均风功率密度322  

     

    765 风力分级324  

     

    77 风电机组发电量估算325  

     

    771 风速累积分布函数326  

     

    772 实际功率曲线的威布尔统计328  

     

    773 一种估算容量系数的简便方法333  

     

    78 风电场337  

     

    781 陆上可开发利用的风能337  

     

    782 海上风电场343  

     

    79 风力发电的经济效益348  

     

    791 风力发电的年均电价348  

     

    792 带有改进的加速成本回收系统和生产税抵减的平准化能源成本351  

     

    793 风电系统的债务与股权融资354  

     

    710 风力发电对环境的影响356  

     

    参考文献357  

     

    第8章 更多类型可再生能源发电系统358  

     

    81 引言358  

     

    82 聚焦式光热发电系统358  

     

    821 热机的卡诺效率359  

     

    822 直接日照强度360  

     

    823 聚焦式光热发电系统的冷凝器冷却362  

     

    824 聚焦式光热发电系统的热能存储364  

     

    825 线性槽式光热发电系统366  

     

    826 塔式光热发电系统368  

     

    827 线性菲涅耳反射式光热发电系统370 

     

    目 录 

     

    828 碟式斯特林光热发电系统371  

     

    829 聚焦式光热发电系统技术总结374  

     

    83 波浪能发电376  

     

    831 波浪能源376  

     

    832 波浪能发电技术380  

     

    833 波浪能发电性能预测381  

     

    834 波浪能发电的未来383  

     

    84 潮汐能发电384  

     

    841 潮汐能发电基本原理384  

     

    842 引发潮汐的原因385  

     

    843 估算潮汐功率387  

     

    844 估算潮汐能发电功率390  

     

    85 水力发电391  

     

    851 水力发电系统结构392  

     

    852 水力发电的基本原理393  

     

    853 水轮机395  

     

    854 损耗计算397  

     

    855 微型水电系统的流量测量398  

     

    856 微型水轮机的电气特性399  

     

    86 抽水蓄能发电400  

     

    87 生物质发电402  

     

    88 地热发电404  

     

    参考文献407  

     

    第9章 以计量电表为分界的两侧系统408  

     

    91 引言408  

     

    92 智能电网409  

     

    921 配电自动化系统409  

     

    922 电压/无功功率优化410  

     

    923 电网控制优化411  

     

    924 智能电表413  

     

    925 需求侧响应414  

     

    926 动态调度415  

     

    93 电能存储417  

     

    931 固定式蓄电池存储417  

     

    932 电动汽车与移动式电池存储419  

     

    94 需求侧管理421  

     

    941 传统电价定价模式导致的不利影响422  

     

    942 有效需求侧管理的必要条件423  

     

    943 需求侧管理的成本-效益措施425 

     

     高效可再生能源发电系统及并网技术(原书第2版) 

     

    95 能源效率的经济性分析426  

     

    951 节能特性曲线426  

     

    952 温室气体减排曲线429  

     

    96 热电联产系统431  

     

    961 热电联产系统提高效率的措施431  

     

    962 热电联产系统的经济性分析432  

     

    97 热电联产技术435  

     

    971 高热值与低热值435  

     

    972 微型燃气轮机436  

     

    973 活塞式内燃机438  

     

    98 燃料电池440  

     

    981 燃料电池的发展历史440  

     

    982 燃料电池的基本原理441  

     

    983 燃料电池的热力学:焓442  

     

    984 熵与燃料电池的理论效率445  

     

    985 吉布斯自由能和燃料电池的效率447  

     

    986 燃料电池的理想电气特性448  

     

    987 燃料电池的实际电气特性449  

     

    988 燃料电池的种类451  

     

    989 制氢技术455  

     

    参考文献457

     

     

     

     

     

    风光新能源发电先进预测技术

     

     

     

     

    前言

     

    第1章 风光新能源发电预测背景

     

    1.1 风光新能源发展现状

     

    1.1.1 风电发展现状

     

    1.1.2 光伏发展现状

     

    1.2 风光新能源发电预测系统发展历程

     

    1.2.1 风电预测系统发展历程

     

    1.2.2 光伏发电功率预测系统发展历程

     

    1.3 风光新能源发电预测意义

     

    1.2.3 新能源发电预测对电力系统安全经济运行的意义

     

    1.2.4 新能源发电预测对电力市场高效运行的意义

     

    第2章 风光新能源发电预测基础

     

    2.1 数值天气预报技术

     

    2.1.1 概述

     

    2.2.2 全球尺度数值气象模式

     

    2.2.3中尺度数值气象模式

     

    2.2.4 面向风光新能源发电预测的电力气象预报

     

    2.2 风光新能源发电预测分类

     

    2.2.1 时间尺度分类

     

    2.2.2 空间尺度分类

     

    2.2.3 预测模型分类

     

    2.2.4 预测形式分类

     

    2.3 风光新能源发电预测基础模型

     

    2.3.1 物理模型

     

    2.3.2 统计模型

     

    2.3.3 机器学习与人工智能模型

     

    2.4 风光新能源发电预测评价体系

     

    2.4.1 单值预测评价

     

    2.4.2 概率预测评价

     

    2.4.2 事件预测评价

     

    2.4.4 考核要求

     

    第3章 风电功率单值预测

     

    3.1 风力发电特性分析

     

    3.1.1 气象相依特性

     

    3.1.2 时序波动特性

     

    3.2 风电场功率超短期预测

     

    3.2.1 概述

     

    3.2.2 基本算法原理

     

    3.2.3 基于多变量EDM的风电功率单值预测

     

    3.2.4 算例分析

     

    3.3 风电场功率短期预测

     

    3.3.1 概述

     

    3.3.2 基于减法聚类和GK模糊聚类算法的气象条件分类方法

     

    3.3.3 基于气象分类和XGBoost的短期风电场功率预测

     

    3.3.4 算例分析

     

    3.4 集群风电场功率预测

     

    3.4.1 概述

     

    3.4.2 时空特征深度挖掘的集群风电功率预测模型

     

    3.4.3 算例分析

     

    第4章 光伏功率单值预测

     

    4.1 光伏发电特性分析

     

    4.1.1 气象相依特性

     

    4.1.2 时序波动特性

     

    4.2 光伏功率超短期预测

     

    4.2.1 概述

     

    4.2.2 多时间尺度云团移动预测

     

    4.2.3 考虑云遮挡的光伏功率超短期预测

     

    4.2.4 算例分析

     

    4.3 光伏功率短期预测

     

    4.3.1 概述

     

    4.3.2 基于高斯相似度的相似日检索方法

     

    4.3.3 基于相似日检索与Light-GBM的光伏功率预测模型

     

    4.3.4 算例分析

     

    4.4. 分布式光伏功率预测

     

    4.4.1 概述

     

    4.4.2 基于小波包算法的分布式光伏功率序列分解

     

    4.4.3 分布式光伏平稳序列与波动序列插值过程

     

    4.4.4 算例分析

     

    第5章 风光新能源发电概率预测

     

    5.1 稀疏贝叶斯学习

     

    5.1.1 概述

     

    5.1.2 SBL原理

     

    5.1.3 基于SBL的新能源功率概率预测——以风电为例

     

    5.1.4 算例分析——以风电为例

     

    5.2 分位数回归

     

    5.2.1 概述

     

    5.2.2 基于非线性分位数回归的新能源发电功率概率预测模型

     

    5.2.3 算例分析——以风电为例

     

    5.3 D-S证据理论

     

    5.3.1 概述

     

    5.3.2 误差条件概率预测

     

    5.3.3 D-S证据理论整合概率分布

     

    5.3.4 算例分析——以风电为例

     

    5.4 核密度估计

     

    5.4.1 概述

     

    5.4.2 基于KDE的新能源发电功率概率预测模型

     

    5.4.3 算例分析——以光伏为例

     

    第6章 风光新能源发电组合预测

     

    6.1 单值预测组合模型

     

    6.1.1 概述

     

    6.1.2 自适应增强集成模型原理

     

    6.1.3 基于自适应增强的单值集成组合预测

     

    6.1.4 算例分析—以光伏功率预测为例

     

    6.2 概率预测组合模型

     

    6.2.1 概述

     

    6.2.2 扩展BMA模型原理

     

    6.2.3 组合非参数概率预测—以风电为例

     

    6.2.4 算例分析—以风电功率预测为例

     

    第7章 风光新能源发电爬坡事件预测

     

    7.1 风电爬坡事件预测

     

    7.1.1 概述

     

    7.1.2 风电爬坡事件定义

     

    7.1.3 基于朴素贝叶斯网络的爬坡事件概率预测模型

     

    7.1.4 算例分析

     

    7.2光伏功率爬坡事件预测

     

    7.2.1 概述

     

    7.2.2 考虑日周期性影响的光伏功率爬坡事件定义

     

    7.2.3 基于信度网络的光伏功率爬坡事件预测

     

    7.2.4 算例分析

     

    参考文献

     

     

     

     

    新能源消纳的有效安全域及其应用

     

     

     

     

    目  录

     

    前  言

     

    首字母缩略词表

     

    第1章理论基础

     

    1.1新能源消纳的有效安全域

     

    1.1.1 经典安全域

     

    1.1.2 新能源消纳的有效安全域定义

     

    1.1.3 新能源消纳的有效安全域实现要点

     

    1.2鲁棒优化

     

    1.2.1 鲁棒优化的一般概念

     

    1.2.2 鲁棒不确定集的构成

     

    1.2.3 Soyster鲁棒线性优化方法

     

    1.3随机规划

     

    1.3.1 随机规划的几种常见形式

     

    1.3.2 风险价值和条件风险价值

     

    1.4分布鲁棒优化

     

    1.4.1 基于随机量矩信息的概率分布不确定集构建方式

     

    1.4.2 基于概率分布之间“距离”的概率分布不确定集构建方式

     

    1.5本章小结

     

    第2章新能源发电功率概率预测

     

    2.1引  言

     

    2.2新能源发电预测历程及意义

     

    ...

     

    2.3概率预测的基本概念

     

    ...

     

    2.4概率预测的方法

     

    ...

     

    第3章新能源消纳的最大有效安全域评估

     

    ...

     

    第4章实时调度中的新能源消纳有效安全域优化

     

    4.1保守度可控的新能源消纳有效安全域优化

     

    4.2计及随机统计特性的新能源消纳有效安全域优化

     

    4.3高阶不确定条件下新能源消纳有效安全域优化

     

    4.4计及节点电压约束的新能源消纳有效安全域优化

     

    ...

     

    第5章柔性超前调度中的新能源消纳有效安全域优化

     

    ...

     

    第6章日前机组组合中的新能源消纳有效安全域优化

     

    ...

     

    第7章多电网互动中的新能源消纳有效安全域提升

     

    7.1计及输配协同的新能源消纳有效安全域提升

     

    7.2计及多区域协同的新能源消纳有效安全域提升


     

    高效可再生能源发电系统及并网技术(原书第2版)

     

     

     

    本书介绍了高效可再生能源发电系统及并网技术,理论与实用性并重,内容主要包含电力系统、光伏发电和风力发电系统,以及其他可再生能源、能源效率和智能电网三部分。第壹部分内容从电路的基本原理出发,由浅入深地给出了诸如功率因数、三相电力系统、电能质量等专业知识点,也特别回顾了现代电力工业的发展历程和相关政策法规的演化史, 使读者能尽快地掌握和熟悉电力系统的基本原理和发展历史;第二和第三部分内容主要涉及高效可再生能源发电系统关键技术,包括将太阳能转换为电能的光伏组件及光伏发电、光伏抽水等应用系统技术,风能和风力发电系统的相关技术,以及近年来新兴的光热发电、波浪能发电、潮汐能发电、水力发电、生物质发电、地热发电、抽水蓄能发电等技术。*后以智能电表两侧的可再生能源发电系统与并网电力系统的运行经济性分析为切入点,针对性地介绍了需求侧响应、热电联产、电能储能、燃料电池等关键技术。

     

    本书可作为电气和机械工程本科生和研究生的教科书,但由于它内容非常丰富,也可以作为相关专业的工程技术人员、研究人员和能源决策人员的参考资料。

     

     

     

    风光新能源发电先进预测技术

     

     

     

    风光发电受气象资源影响显著,具有显著的随机性与波动性,大规模、高比例并网对电力系统安全经济运行造成挑战,提升预测精度可有效缓解风光发电不确定性的负面影响,对于促进风光并网消纳、提升风光供电保障能力具有积极意义。另一方面,我国正稳步推进电力市场化改革进程,风光场站作为市场主体,其发电功率预测准确性将直接关乎场站的考核与市场收益。因此,如何充分利用数值天气预报信息,分析不同时空尺度下风光出力特性,利用先进模型与算法,准确预测风光发电功率,量化评估预测结果的不确定性,是电网调度、风光场站以及预测服务提供商持续关注的重点问题。

     

    本书的主题是对风电、光伏新能源发电的发电量进行预测。主要内容包括风光新能源发电预测背景、风光新能源发电预测基础、风电功率单值预测、光伏功率单值预测、风光新能源发电概率预测、风光新能源发电组合预测和风光新能源发电爬坡事件预测等。本书的研究成果是对作者团队研究成果的系统性总结,形成了完备的风光新能源功率预测体系,能够代表当前风光功率预测先进技术和前沿方向,具有一定参考价值。

     

     

     

    新能源消纳的有效安全域及其应用

     

     

     

    随着风电、光伏等随机性新能源发电并网规模的不断扩大,电力系统运行中的波动性与随机性显著增强,严重影响电力系统运行的经济性与安全性。为此,如何高效利用电力系统中有限的可调度资源,提升备用配置的针对性与有效性,准确评估、合理优化并有效提升电力系统的新能源消纳能力,从而安全、经济地消纳大规模新能源发电,减少弃风、弃光等现象的发生,成为促进大规模新能源并网消纳理论发展,推动我国以新能源为装机主体和电量主体的新型电力系统的建设与发展,助力实现“双碳”国家重大战略目标所亟待解决的关键问题。

     

        《新能源消纳的有效安全域及其应用》一书提出了促进大规模新能源消纳的有效安全域概念,系统地介绍了基于有效安全域分析的含高比例新能源电力系统运行优化方法,实现新能源消纳能力的准确评估、合理优化与显著提升。在含高比例新能源发电电力系统中,如何应对新能源发电功率的强不确定性成为大规模新能源并网消纳亟待解决的关键问题。备用配置是电力系统应对不确定性的重要手段,然而,在传统的新能源并网消纳理论中,未能充分利用新能源发电功率预测结果中的有效信息,导致决策结果过于保守;同时,备用的优化配置仅仅关注其容量,而忽略了对备用优化配置效果的考虑,易导致备用配置的针对性差、有效率低;此外,多电网互动中的协同潜力未能充分挖掘,低估了电网本该具有的新能源消纳能力。随着新能源并网规模的不断攀升,电力系统运行中的不确定性显著增强,上述问题日益凸显。

     

        因此,《新能源消纳的有效安全域及其应用》一书在主动可控变量优化决策的过程中,构建新能源消纳的有效安全域,表达与优化节点上新能源发电功率的可接纳范围,为备用优化配置效果的刻画奠定基础。实际上,显式表达节点上的新能源消纳有效安全域,能够量化主动可控量能够传递到新能源接入节点的有效备用;同时,可以方便地表达新能源发电不确定性无法wanquan接纳而导致的系统运行风险,实现对备用配置效果的准确刻画;此外,新能源消纳有效安全域的构建与优化还能够为电力系统集中与分散控制的协同、系统新能源消纳能力的提升,提供量化依据。本书中主要章节在介绍电力系统运行控制物理机理与相应数学理论的基础上,提出了新能源消纳的有效安全域系列评估、优化与提升方法,并逐章给出了所述建模型与方法的算例分析,验证所述模型与方法的有效性,增强读者对于方法的理解。

     

        《新能源消纳的有效安全域及其应用》一书内容深入浅出、系统连贯、自成体系,可为从事大规模新能源并网消纳技术领域的研究生、科研人员和工程技术人员提供有益参考。


     

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