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深度学习应用开发实践——文本音频图像处理30例 李永华等著 9787302682660 清华大学出版社 计算机科学与技术
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【基本信息】
深度学习应用开发实践——文本音频图像处理30例
作者:李永华、田云龙、许亮斌、苑世宁
丛书名:计算机科学与技术丛书
定价:79元
印次:1-1
ISBN:9787302682660
出版日期:2025.04.01
印刷日期:2025.03.31
【基本内容】
"本书根据当前人工智能及机器学习的发展成果,具体设计基于人工智能的模型算法,并给出了具体实现,**算法流程及代码实现。其主要内容包括:AI作曲、语音识别、人像识别、车牌识别、骨架识别与肢体定位、人脸识别、古诗与歌词生成的具体实现。 本书从系统设计、代码实现以及运行结果展示相结合,语言简洁,深入浅出,通俗易懂,不仅适合对人工智能编程有兴趣的爱好者,而且可作为高等院校参考教材,还可作为从事智能应用创新开发专业人员的技术用书。 "
【作者介绍】
李永华,现执教于北京邮电大学,信息通信学院,教授,拥有超过10年的嵌入式开发经验,致力于物联网、云计算与大数据的研究工作。在教学中善于以兴趣为导向,激发学生的创造性;以素质为基础,提高自身教学水平;以科研为手段,促进教学理念的转变。在研发及教学实践中指导学生实现500个创新案例,承担参与了30余项国家级、企业组织的理论研究和工程项目没在国内外学术期刊以及会议发表论文60余篇,申请专利40余项,出版教材30余部。
【目录】
项目1AI作曲
1.1总体设计
1.1.1整体框架
1.1.2系统流程
1.2运行环境
1.2.1Python环境
1.2.2虚拟机环境
1.2.3TensorFlow环境
1.2.4Python类库
1.3模块实现
1.3.1数据准备
1.3.2信息提取
1.3.3模型构建
1.3.4模型训练及保存
1.3.5音乐模块
1.4系统测试
1.4.1训练过程
1.4.2测试效果
项目2语音识别
2.1总体设计
2.1.1整体框架
2.1.2系统流程
2.2运行环境
2.2.1Python环境
2.2.2PyCharm环境
2.2.3PyTorch环境
2.2.4CUDA和cuDNN环境
2.2.5网页端配置环境
2.3模块实现
2.3.1数据准备
2.3.2模型构建
2.3.3模型训练及保存
2.3.4模型应用
2.4系统测试
2.4.1训练准确率
2.4.2测试效果
项目3人像分割
3.1总体设计
3.1.1整体框架
3.1.2系统流程
3.2运行环境
3.2.1Python环境
3.2.2PyTorch环境
3.2.3PyQt5配置
3.3模块实现
3.3.1数据准备
3.3.2模型构建
3.3.3模型训练
3.3.4模型保存
3.3.5模型测试 ...
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