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  • Python自动化办公很简单 朱宁 9787302681496 清华大学出版社
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    • 作者: 朱宁著 | 朱宁编
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2025-03
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    • 作者: 朱宁著| 朱宁编
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2025-03
    • ISBN:9787302681496
    • 版权提供:清华大学出版社

    【基本信息】

     

    Python自动化办公很简单

    作者:朱宁

    定价:69.80元

    印次:1-1

    ISBN:9787302681496

    出版日期:2025.03.01

    印刷日期:2025.03.03

     

    【基本内容】

     

    "《Python自动化办公很简单》详细介绍如何使用Python语言实现办公自动化,帮助读者显著提高办公效率,减轻重复工作带来的负担。《Python自动化办公很简单》在讲解知识点时结合112个典型案例带领读者动手实践,从而帮助他们更好地理解和应用Python,实现自动化办公,并加深他们对Python编程的理解。

    《Python自动化办公很简单》共12章,分为2篇。第1篇Python编程基础知识,主要介绍Python基础语法、数据类型,控制语句和函数,以及常用的Python自动化库和工具的用法等;第2篇Python自动化办公实战,主要介绍如何用Python实现Word、Excel、PPT、PDF、Web和邮件等相关办公任务的自动化处理,以及文件管理、日程管理和数据处理与分析等任务的自动化处理,最后简单介绍如何用ChatGPT进行Python自动化办公。

     

    《Python自动化办公很简单》内容丰富,语言通俗易懂,实用性强,适合有一定Python语言基础而想大幅度提高办公效率的职场从业人员、管理者和对自动化办公感兴趣的人员阅读,也适合作为相关职业院校和培训机构的教材。"

     

     

    【作者介绍】

    朱宁  毕业于中国工程物理研究院,获硕士学位。曾先后任职华为AI算法工程师和微软资深算法科学家。有多年的Python编程经验,对机器学习和深度学习有深厚的理论基础和实战经验。长期从事计算机视觉(CV)和自然语言处理(NLP)领域前沿算法的研究,并负责将研究成果应用到实际产品中。工作期间取得了丰硕的技术成果,曾数次实现突破性的技术创新,并发表了多篇学术论文。具有丰富的项目管理经验,曾经在多个AI项目中发挥了核心作用。

     

    【目录】

     

    第1篇  Python编程基础知识

     

    第1章  Python概述 2

     

    1.1  Python基础语法 2

     

    1.1.1  变量和赋值语句 2

     

    1.1.2  基本数据类型和运算符 3

     

    1.1.3  注释和缩进 3

     

    1.1.4  常用关键字 4

     

    1.1.5  模块的导入和使用 5

     

    1.2  Python数据类型 5

     

    1.2.1  数字类型及其运算 5

     

    1.2.2  字符串类型及其操作 6

     

    1.2.3  列表类型及其操作 7

     

    1.2.4  元组类型及其操作 7

     

    1.2.5  集合类型及其操作 8

     

    1.2.6  字典类型及其操作 8

     

    1.3  控制语句和函数 9

     

    1.3.1  条件语句和循环语句 9

     

    1.3.2  函数的定义和调用 10

     

    1.3.3  函数的参数和返回值 10

     

    1.3.4  匿名函数和高阶函数 11

     

    1.3.5  异常处理机制 11

     

    1.4  小结 12

     

    第2章  常用的Python自动化库和工具 13

     

    2.1  常用的Python库 13

     

    2.1.1  NumPy:数值计算库 13

     

    2.1.2  pandas:数据处理库 15

     

    2.1.3  PyAutoGUI:自动化库 17

     

    2.1.4  Selenium:Web自动化库 17

     

    2.1.5  OpenCV:计算机视觉库 19

     

    2.1.6  Requests:HTTP请求库 20

     

    2.1.7  Beautiful Soup:HTML解析库 21

     

    2.2  常用的Python工具 22

     

    2.2.1  Jupyter Notebook:交互式编程环境 22

     

    2....

     

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