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  • 数据仓库与数据挖掘 钱育蓉等著 9787302684138 清华大学出版社 计算机前沿技术丛书
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    • 作者: 钱育蓉著 | 钱育蓉编
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2025-04
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    • 作者: 钱育蓉著| 钱育蓉编
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2025-04
    • 开本:16开
    • ISBN:9787302684138
    • 版权提供:清华大学出版社

    【基本信息】

    数据仓库与数据挖掘

    作者:钱育蓉 马梦楠 张凯 安海兵 冷洪勇 姜莹 侯树祥 田生伟

    丛书名:计算机前沿技术丛书

    定价:59元

    印次:1-1

    ISBN:9787302684138

    出版日期:2025.04.01

    印刷日期:2025.03.27

    【基本内容】

    本书主要内容涵盖了数据仓库和数据挖掘两大部分,数据仓库部分有数据仓库的概念与体系结构、数据、数据存储、OLAP与数据立方体;数据挖掘部分有关联挖掘、聚类分析、分类、神经网络、统计分析、知识图谱等。每一部分均介绍基本概念、理论基础、应用实例、思考习题,书中涉及的模型和算法均给予了相应的实例,便于读者更好的理解和使用模型。本书通过大量的计算实例增加学生对数据挖掘原理及其各种挖掘算法的理解深度,兼顾了应用型人才与学术型人才培养的需求,为学生真正架起了理论与实践的桥梁。

     

    【作者介绍】

    "钱育蓉(1980-),博士,教授,博士生导师,现任新疆大学软件学院党委委员、副院长,中国计算机学会高级会员。入选“天山英才”和“万人计划”后备人选,系国家级一流专业“软件工程”负责人、自治区一流课程“数据库原理与技术”负责人。从教十余年来为本科生讲授《文献检索与科技论文写作》、《数据库原理与技术》、《数字图像处理》、《计算机组成原理》等专业主干基础课程。

    近年来共主持参与各类教学改革项目6项,获得国家级、自治区教学成果3项,指导学生参加的各类创新创业活动获省级以上奖励8项。

    近年来主持了多项国家级、省部级和厅局级科研项目,科研经费累计达200多万元,已在国内外核心期刊发表论文五十余篇,获得28项软件著作权和两项发明专利授权。

    近年来担任《Mathematical Problems in Engineering》、《MultiMedia Tools and Applications》、《生物多样性》、《计算机工程》等国内外杂志及会议的专家审稿工作。"

    【目录】

    第1章数据仓库的概念与体系结构

     

    1.1数据仓库的兴起

     

    1.1.1数据管理技术的发展

     

    1.1.2数据仓库的萌芽

     

    1.2数据仓库的基本概念

     

    1.2.1元数据

     

    1.2.2数据粒度

     

    1.2.3数据模型

     

    1.2.4ETL

     

    1.2.5数据集市

     

    1.3数据仓库的特点与组成

     

    1.3.1数据仓库的特点

     

    1.3.2数据仓库的组成

     

    1.4数据仓库的体系结构

     

    1.4.1传统数据仓库的体系结构

     

    1.4.2传统数据仓库系统在大数据时代所面临的挑战

     

    1.4.3大数据时代的数据仓库

     

    小结

     

    习题

     

    第2章数据

     

    2.1数据的概念与内容

     

    2.2数据属性与数据集

     

    2.3数据预处理

     

    2.3.1数据预处理的意义

     

    2.3.2数据清洗

     

    2.3.3数据集成

     

    2.3.4数据变换

     

    2.3.5数据归约

     

    小结

     

    习题

     

    第3章数据存储

     

    3.1数据仓库的数据模型

     

    3.1.1数据仓库的概念模型

     

    3.1.2数据仓库的逻辑模型

     

    3.1.3数据仓库的物理模型

     

    3.2元数据存储

     

    3.2.1元数据的概念

     

    3.2.2元数据的分类方法

     

    3.2.3元数据的管理

     

    3.2.4元数据的作用

     

    3.3数据集市

     

    3.3.1数据集市的概念

     

    3.3.2数据集市的类型

     

    3.4大数据存储技术

     

    3.4.1传统数据库管理系统

     

    3.4.2NoSQL数据库

     

    小结

     

    习题

     

    第4...

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