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  • 店 漫画算法 小灰的算法之旅 魏梦舒 @程序员小灰 著 算法入门书 算法与数据结构基础知识 算法面试题目及算法应用
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    • 作者: 魏梦舒著
    • 出版社: 电子工业出版社
    • 出版时间:1
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    • 作者: 魏梦舒著
    • 出版社:电子工业出版社
    • 出版时间:1
    • ISBN:9787047415821
    • 版权提供:电子工业出版社

     
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    内容介绍

        

        本书通过主人公小灰的心路历程,用漫画的形式讲述了算法和数据结构的基础知识,复杂多变的算法面试题目及算法的实际应用场景。 首先介绍了算法和数据结构的总体概念,告诉大家算法是什么,数据结构又是什么,都有哪些用途,如何分析时间复杂度,如何分析空间复杂度。第二章 介绍了最基本的数据结构,包括数组、链表、栈、队列、哈希表的概念和读写操作。第三章 介绍了树和二叉树的概念、二叉树的各种遍历方式、二叉树的特殊形式二叉堆和优先队列的应用。第四章 介绍了几种典型的排序算法,包括冒泡排序、快速排序、堆排序、计数排序、桶排序。第五章 介绍了十余种职场上流行的算法面试题目及详细的解题思路。例如怎样判断链表有环、怎样计算大整数加法等。第六章 介绍了算法在职场上的一些应用,例如使用LRU算法来淘汰冷数据,使用Bitmap算法来统计用户特征等。


    目录

    第1章 算法概述 / 1

    1.1 算法和数据结构 / 1

    1.1.1 小灰和大黄 / 1

    1.1.2 什么是算法 / 3

    1.1.3 什么是数据结构 / 7

    1.2 时间复杂度 / 8

    1.2.1 算法的好与坏 / 8

    1.2.2 基本操作执行次数 / 10

    1.2.3 渐进时间复杂度 / 12

    1.2.4 时间复杂度的巨大差异 / 15

    1.3 空间复杂度 / 16

    1.3.1 什么是空间复杂度 / 16

    1.3.2 空间复杂度的计算 / 19

    1.3.3 时间与空间的取舍 / 21

    1.4 小结 / 22


    第2章 数据结构基础 / 23

    2.1 什么是数组 / 23

    2.1.1 初识数组 / 23

    2.1.2 数组的基本操作 / 26

    2.1.3 数组的优势和劣势 / 32

    2.2 什么是链表 / 33

    2.2.1 “正规军”和“地下党” / 33

    2.2.2 链表的基本操作 / 35

    2.3 栈和队列 / 42

    2.3.1 物理结构和逻辑结构 / 42

    2.3.2 什么是栈 / 43

    2.3.3 栈的基本操作 / 44

    2.3.4 什么是队列 / 45

    2.3.5 队列的基本操作 / 46

    2.3.6 栈和队列的应用 / 50

    2.4 神奇的散列表 / 51

    2.4.1 为什么需要散列表 / 51

    2.4.2 哈希函数 / 54

    2.4.3 散列表的读写操作 / 55

    2.5 小结 / 59


    第3章 树 / 61

    3.1 树和二叉树 / 61

    3.1.1 什么是树 / 61

    3.1.2 什么是二叉树 / 64

    3.1.3 二叉树的应用 / 67

    3.2 二叉树的遍历 / 71

    3.2.1 为什么要研究遍历 / 71

    3.2.2 深度优先遍历 / 73

    3.2.3 广度优先遍历 / 84

    3.3 什么是二叉堆 / 88

    3.3.1 初识二叉堆 / 88

    3.3.2 二叉堆的自我调整 / 90

    3.3.3 二叉堆的代码实现 / 95

    3.4 什么是优先队列 / 98

    3.4.1 优先队列的特点 / 98

    3.4.2 优先队列的实现 / 99

    3.5 小结 / 103


    第4章 排序算法 / 105

    4.1 引言 / 105

    4.2 什么是冒泡排序 / 107

    4.2.1 初识冒泡排序 / 107

    4.2.2 冒泡排序的优化 / 110

    4.2.3 鸡尾酒排序 / 114

    4.3 什么是快速排序 / 118

    4.3.1 初识快速排序 / 118

    4.3.2 基准元素的选择 / 120

    4.3.3 元素的交换 / 122

    4.3.4 单边循环法 / 125

    4.3.5 非递归实现 / 128

    4.4 什么是堆排序 / 131

    4.4.1 传说中的堆排序 / 131

    4.4.2 堆排序的代码实现 / 134

    4.5 计数排序和桶排序 / 137

    4.5.1 线性时间的排序 / 137

    4.5.2 初识计数排序 / 138

    4.5.3 计数排序的优化 / 140

    4.5.4 什么是桶排序 / 145

    4.6 小结 / 149


    第5章 面试中的算法 / 150

    5.1 踌躇满志的小灰 / 150

    5.2 如何判断链表有环 / 151

    5.2.1 一场与链表相关的面试 / 151

    5.2.2 解题思路 / 155

    5.2.3 问题扩展 / 158

    5.3 小栈的实现 / 161

    5.3.1 一场关于栈的面试 / 161

    5.3.2 解题思路 / 163

    5.4 如何求出大公约数 / 166

    5.4.1 一场求大公约数的面试 / 166

    5.4.2 解题思路 / 168

    5.5 如何判断一个数是否为2的整数次幂 / 173

    5.5.1 一场很“2”的面试 / 173

    5.5.2 解题思路 / 175

    5.6 无序数组排序后的大相邻差 / 178

    5.6.1 一道奇葩的面试题 / 178

    5.6.2 解题思路 / 179

    5.7 如何用栈实现队列 / 184

    5.7.1 又是一道关于栈的面试题 / 184

    5.7.2 解题思路 / 186

    5.8 寻找全排列的下一个数 / 191

    5.8.1 一道关于数字的题目 / 191

    5.8.2 解题思路 / 193

    5.9 删去k个数字后的小值 / 196

    5.9.1 又是一道关于数字的题目 / 196

    5.9.2 解题思路 / 198

    5.10 如何实现大整数相加 / 205

    5.10.1 加法,你会不会 / 205

    5.10.2 解题思路 / 206

    5.11 如何求解金矿问题 / 211

    5.11.1 一个关于财富自由的问题 / 211

    5.11.2 解题思路 / 213

    5.12 寻找缺失的整数 / 223

    5.12.1 “五行”缺一个整数 / 223

    5.12.2 问题扩展 / 225


    第6章 算法的实际应用 / 230

    6.1 小灰上班的第1天 / 230

    6.2 Bitmap的巧用 / 232

    6.2.1 一个关于用户标签的需求 / 232

    6.2.2 用算法解决问题 / 234

    6.3 LRU算法的应用 / 241

    6.3.1 一个关于用户信息的需求 / 241

    6.3.2 用算法解决问题 / 243

    6.4 什么是A星寻路算法 / 249

    6.4.1 一个关于迷宫寻路的需求 / 249

    6.4.2 用算法解决问题 / 251

    6.5 如何实现红包算法 / 262

    6.5.1 一个关于钱的需求 / 262

    6.5.2 用算法解决问题 / 264

    6.6 算法之路无止境 / 268



    作者介绍

        微信公众号程序员小灰的作者,多年的软件行业从业经验,先后在京东金融和摩拜科技从事算法和研发相关工作,对算法有着深入的研究。


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