| 书名： | 手把手教你做科研（第四版） |
| 出版社： | 清华大学出版社 |
| 出版日期 | 2025 |
| ISBN号： | 9787302687252 |
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| 怎样捕捉研究的好点子？ 怎样巧妙梳理文献，提炼出好问题？ 怎样选定适配的研究方法？ 怎样对数据进行有效分析和讨论？ …… 本书通过丰富的案例，用简单生动的语言，循序渐进回答了上述问题，向读者完整讲述了一个如何做好科研的故事，故事始于怎样选题，贯穿了怎样撰写文献综述、决定研究方法、开展研究、收集和分析数据、展开讨论等过程，最后展示如何得出研究结论。这种讲故事的方式，让原本看来抽象难懂、枯燥乏味、不可捉摸的内容变得清晰可见、生动有趣，揭开了看似神秘的科研面纱，给有志于做研究但苦于如何有效做研究的读者一种“拨开云雾，豁然开朗”之感。 |
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| [美]加里·托马斯（Gary Thomas）,加里·托马斯是伯明翰大学教育学名誉教授。他的教学和研究重点是包容性、特殊教育和教育研究方法，特别注重案例研究。他进行的研究由 AHRC、ESRC、Nuffield 基金会、Leverhulme Trust、教育部、Barnardos、地方当局和一系列其他组织资助。他是《英国教育研究杂志》的联合主编，目前是《教育评论》的执行主编。他是多本书的作者，最近由牛津大学出版社出版了《教育：简介》。 |
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| 1.长销16年、再版4次的学术研究完整路线图 2.伯明翰大学教授、牛津通识读本（教育）作者凝聚数十年研究经验之作 3.亚马逊4.6分高赞图书 4.每一章都有形象的图例 5.从选择研究问题到撰写最终论文的全过程指导 6.用大量的案例+图表，生动细致讲解如何做研究 |
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| 1 找准研究切入点，提出一个好问题 001 开篇：引言 002 谁在乎？本研究的意义何在？ 004 想出一个研究点子 006 研究目的 006 提出研究问题 007 研究问题的四种类型 009 研究问题的四种类型— 一些小型研究及其启示 010 情况如何？ 010 怎么回事？ 011 当……时，发生了什么？ 012 什么与什么相关？ 013 你的问题需要描述性答案还是阐释性答案 014 研究问题或假设 015 研究问题是否可行，研究问题中存在的困扰 016 是否准确？ 016 是否可行？ 017 初始问题 017 证据类型和答案类型 019 标题 022 研究是什么？又不是什么？ 023 总结 023 拓展阅读 024
2 做好研究规划与管理 027 了解学位论文的结构 028 制作时间图表 030 别老盯着指甲看，注意时间管理！ 032 制定时间表 033 积少成多 033 与他人协商好时间 033 设定目标 034 确定工作时段 034 采用结构化技巧 034 如果你依然找不出时间 034 研究中的压力 034 孤独 034 问题不可避免 035 信息渠道 035 与导师合作 036 研究伦理 038 研究伦理的重要性 038 获得研究许可—研究伦理审查 042 风险等级 042 风险评估 044 风险管理 045 研究伦理指南 045 本科阶段的研究伦理审查 046 研究生阶段的研究伦理审查 047 思考研究伦理问题时应考虑的因素 048 研究伦理和社交媒体在研究中的使用 054 关心参与者，也关心自己 055 学位论文中，适合在哪儿讨论研究伦理问题？ 055 总结 055 拓展阅读 056
3 查找文献，分析文献，撰写文献综述 059 一手文献和二手文献 062 文献来源的质量 064 利用写作框架撰写文献综述 065 收集信息资料 065 形成漏斗 066 搭建框架（使用词汇工具箱） 067 文献综述应讲述一个故事，而非罗列文献 067 将文献综述编成故事 068 撰写文献时，需要讨论哪些细节？ 072 快速阅读及记笔记 073 批判性意识 074 这个骗子为什么要对我撒谎？ 074 点击“搜索”：查找信息 076 谷歌学术 077 使用谷歌学术整理参考文献 077 谷歌学术的其他使用方法 078 其他搜索引擎 079 滚雪球（snowballing） 079 谷歌图书（Google Books） 081 从图书馆获取期刊资源 081 一些有用的图书馆门户网站和平台 081 特定学科数据库 083 其他信息资源 085 参考文献管理器 087 了解如何引用文献：哈佛引用体系 088 抄袭 092 总结 093 拓展阅读 093
4 优化研究问题 097 见林是为了见树 098 从故事画板到故事情节 099 你的最终问题 102 理论 103 理论的不同含义 104 总结 105 拓展阅读 105
5 决定研究方法 109 研究设计与方法论 110 研究设计的实际问题 110 研究途径 111 科学家或间谍 111 思考社会世界的框架：范式 112 实证主义 113 阐释主义 114 范式和研究途径 118 你在哪个星球？ 118 撰写范式 119 但这是科学吗？ 120 “Q”开头的词：质性的（qualitative）和量化的（quantitative） 123 批判性思维：“学问”（ologies）如何提供帮助？ 124 什么是“学问”？ 125 本体论 126 认识论 127 批判性意识（再次强调） 130 研究目的→研究问题→研究途径→数据收集 131 设计一项研究：具体的实例 133 总结 135 拓展阅读 136
6 设计研究框架 141 什么是研究设计？ 142 设计框架 143 固定的设计和浮现出来的设计 144 研究设计中的一些普遍议题 145 抽样 145 变量 148 信度 148 效度 150 实验者效应 153 推论和普遍性 154 立场 156 三角测量法 157 设计框架 158 行动研究 158 个案研究 161 民族志 169 民族志实地考察记录 173 民族志方法学 175 评估 178 实验 181 纵向和横向研究以及调查 186 比较研究 193 无设计框架 196 能否混合使用设计框架和研究方法？ 198 后现代主义 199 如何建构和撰写方法论章节？ 201 总结 203 拓展阅读 203 研究设计中的一些普遍议题 203 设计框架 204 阐释现象学分析 205 民族志 206 评估 206 实验 207 纵向研究与横向研究 207 比较研究 208 混合方法 208 后现代主义 208
7 收集研究数据 211 工具和方法 212 发挥创造力 213 数据收集工具—主要用于收集文字数据 214 访谈 214 报告 220 日志 220 记录反思日志 223 小组访谈和焦点小组 224 文件校验 226 利用社交媒体收集数据，并与其他研究人员和参与者合作 229 数据收集工具—用于收集文字和 / 或数字数据 230 调查问卷 230 观察 240 收集基于图像的数据 245 数据收集工具—主要用于收集数字数据 246 测量和测试 247 官方统计数据 248 总结 250 拓展阅读 251 访谈和报告 251 日志 251 反思日记 252 焦点小组 252 调查问卷 252 观察 253 基于图像的方法 253 测试 254 官方数据库 254
8 分析数据，展开讨论 257 分析文字数据 258 反复比较法和编码 258 网络分析 261 构思映射和主题映射 262 扎根理论 264 深描 265 话语分析与内容分析 266 计算机和语言数据分析 269 社会关系图 270 分析数字数据 273 数字类别 274 理性浏览数据 275 使用 Excel 表格分析数据 275 描述性统计 276 统计可帮助你理解两个变量之间的关系 279 统计可帮助你进行演绎（或推断） 281 回顾你在分析上所做的选择 291 对分析进行讨论 292 综合（和分析） 293 理论化：提出理论 295 组织你的讨论—是边分析边讨论？还是基于分析进行讨论？ 299 总结 300 拓展阅读 301 分析文字 301 分析数字 302
9 得出结论，撰写论文 305 得出结论 306 撰写论文 308 撰写摘要和敲定标题 309 论文的最终形态 310 撰写和排版论文时的一般要点 312 交流研究发现 312 明确写作“领地” 313 找到自己的声音 313 用正确的文体写作 314 采用非性别歧视和其他非歧视性写作 316 论文排版 316 结尾 320 拓展阅读 321 写作 321 社交媒体 322 附录 卡方检测临界值 325 词汇表 327 |
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