返回首页
苏宁会员
购物车 0
易付宝
手机苏宁

服务体验

店铺评分与同行业相比

用户评价:----

物流时效:----

售后服务:----

  • 服务承诺: 正品保障
  • 公司名称:
  • 所 在 地:
本店所有商品

  • [正版新书]IKCEST国际大数据竞赛赛题解析 李轩涯 计湘婷 主编 清华大学出版社 大数据 竞赛
  • 新商品上架
    • 作者: 李轩涯//计湘婷著
    • 出版社: 清华大学出版社
    送至
  • 由""直接销售和发货,并提供售后服务
  • 加入购物车 购买电子书
    服务

    看了又看

    商品预定流程:

    查看大图
    /
    ×

    苏宁商家

    商家:
    江莱图书专营店
    联系:
    • 商品

    • 服务

    • 物流

    搜索店内商品

    商品分类

    商品参数
    • 作者: 李轩涯//计湘婷著
    • 出版社:清华大学出版社
    • 开本:16开
    • ISBN:9789906198564
    • 版权提供:清华大学出版社

     书名:  IKCEST国际大数据竞赛赛题解析
     出版社:  清华大学出版社
     出版日期  2024-08
     ISBN号:  9787302668473
    全书围绕IKCEST国际大数据竞赛,即IKCEST“一带一路”国际大数据竞赛暨百度&.西安交大大数据竞赛展开,针
    对每次比赛内容进行深度解析,从任务、基础到冠军模型,以理论和代码相结合的方式,全流程深度剖析比赛过程。九次
    竞赛题均关注当年的热点领域和方向,分别是“人物关系”知识挖掘、提取子句中的核心实体、宠物分类、商家招牌分类、
    基于卫星遥感影像和用户行为的城市区域功能分类、高致病性传染病的传播趋势预测和基于车载影像的实时环境感知、
    “一带一路”重点语种法俄泰阿与中文互译、社交网络中多模态虚假信息甄别,涵盖了社交网络、计算机视觉、自然语言处
    理等大数据应用的热门领域。
    本书可作为全国高等学校大数据及相关专业的教材,也可作为感兴趣的读者了解IKCEST国际大数据竞赛的参
    考书。
    版权所有,侵权必究。举报:010-62782989,beiqinquan@tup.tsinghua.edu.cn.

     


     

    本书将理论和代码相结合,全流程深度剖析比赛过程,涵盖了社交网络、计算机视觉、自然语言处理等大数据应用的热门领域。

     

    第1章 2015赛题———“人物关系”
    知识挖掘 ………………………… 1
    1.1 赛题解析 …………………………… 1
    1.1.1 赛题介绍 ………………… 1
    1.1.2 数据介绍 ………………… 2
    1.1.3 评估指标 ………………… 4
    1.1.4 赛题分析 ………………… 4
    1.2 “人物关系”知识挖掘基础介绍 …… 4
    1.2.1 基于模板的方法 ………… 5
    1.2.2 基于统计的方法 ………… 6
    1.2.3 基于神经网络的方法 …… 6
    1.3 数据处理 …………………………… 7
    1.3.1 数据分析 ………………… 7
    1.3.2 样本不均衡数据处理 …… 8
    1.3.3 数据加载 ………………… 9
    1.4 “人物关系”知识挖掘方法探索 … 111.4.1 基于 LSTM 的关系
    抽取 ……………………… 11
    1.4.2 基于 Transformer的
    关系抽取 ………………… 14
    1.4.3 基于预训练-微调的
    关系抽取 ………………… 20
    1.4.4 效果对比 ………………… 22
    1.5 模型提升与改进 ………………… 22
    1.5.1 如何利用无标注数据 …… 23
    1.5.2 如何利用实体
    属性数据 ………………… 23
    1.5.3 总结 ……………………… 24



    第2章 2016赛题———提取子句中的
    核心实体 ………………………… 25
    2.1 赛题解析 ………………………… 25
    2.1.1 赛题介绍 ………………… 25
    2.1.2 数据介绍 ………………… 26
    2.1.3 评估指标 ………………… 27
    2.1.4 赛题分析 ………………… 28
    2.2 实体识别基础介绍 ……………… 29
    2.2.1 命名实体识别任务 ……… 29
    2.2.2 词向量模型 ……………… 30
    2.2.3 基础方法 ………………… 31
    2.3 数据处理 ………………………… 33
    2.3.1 数据分析 ………………… 33
    2.3.2 文本序列预处理 ………… 34
    2.4 核心实体识别 …………………… 36
    2.4.1 核心实体识别模型 ……… 36
    2.4.2 损失函数 ………………… 38
    2.4.3 维特比算法 ……………… 38
    2.4.4 核心实体识别实验 ……… 39
    2.4.5 识别结果分析 …………… 41
    2.5 模型提升与改进 ………………… 42
    2.5.1 K 折交叉验证 …………… 42
    2.5.2 对抗训练 ………………… 43
    2.5.3 总结 ……………………… 45
    第3章 2017赛题———宠物分类 ……… 46
    3.1 赛题解析 ………………………… 46
    3.1.1 赛题介绍 ………………… 46


    3.1.2 数据介绍 ………………… 47
    3.1.3 评估指标 ………………… 48
    3.1.4 赛题分析 ………………… 48
    3.2 计算机视觉基础介绍 …………… 49
    3.2.1 计算机视觉任务 ………… 49
    3.2.2 计算机视觉基础 ……… 51
    3.2.3 传统图像分类及实践 …… 52
    3.2.4 神经网络图像分类及
    实践 ……………………… 55
    3.3 数据处理 ………………………… 62
    3.3.1 数据预处理 ……………… 62
    3.
    ………

     

    近年来,随着人工智能、云计算等前沿技术的发展,大数据科学的重要性也空前提升,人们甚至发明
    了一个别致的词汇叫“ABC”,也就是AI+BigData+Cloud,这其实说明了三者之间的重要联系。
    一方面,大数据很难用单台的计算机进行处理,必须采用分布式架构,并对海量数据进行分布式数 据挖掘,这其中充分依托了云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术;另一方面,大数 据又可以非常有效地用于人工智能模型的训练,是产生“智能”的基础,是人工智能从弱到强过程中极其 关键的“数据燃料”。
    人工智能大科学的蓬勃发展,人才当属“核心火种”。当前,各大高校、研究机构和企业正在多方协 同、通力合作,从产、学、研、用各个层次为新型人才培养创造生长的土壤。IKCEST 国际大数据竞赛便 要做其中一片沃土。
    从2015年起,百度与西安交通大学开始联合举办大数据竞赛,在高校师生中引起热烈回响。2019 年,百度与联合国教科文组织国际工程科技知识中心(IKCEST)、西安交通大学、丝绸之路大学联盟合 作,将大赛升级为国际赛事,并更名为“IKCEST‘一带一路’国际大数据竞赛”。9年来,大赛无论是在覆 盖的国家、参赛人数和赛题的挑战性方面,还是在赛事的权威性和国际知名度方面,都得到了重要的提 升。目前,大赛已覆盖五大洲21个国家,近600所高校选手报名,累计参赛队伍超过20000支。他们中 间已经有很多人成为中国乃至世界范围内数据科学的新生力量。 2023年国际大数据竞赛更是历年来水平较高的一次,赛题、数据完全来自于真实场景,全球报名人
    数再创新高,总报名参赛队伍超过3809支,共覆盖全球19个国家、近600所学校。在参赛战队中,除了
    东道主西安交通大学之外,还有清华大学、复旦大学、悉尼大学、卡耐基梅隆大学等国内外名校的学子
    参赛。
    赛事的兴旺气象和参赛机构、人


     

    1
    • 商品详情
    • 内容简介

    售后保障

    最近浏览

    猜你喜欢

    该商品在当前城市正在进行 促销

    注:参加抢购将不再享受其他优惠活动

    x
    您已成功将商品加入收藏夹

    查看我的收藏夹

    确定

    非常抱歉,您前期未参加预订活动,
    无法支付尾款哦!

    关闭

    抱歉,您暂无任性付资格

    此时为正式期SUPER会员专享抢购期,普通会员暂不可抢购