由于此商品库存有限,请在下单后15分钟之内支付完成,手慢无哦!
100%刮中券,最高99元无敌券,券有效期7天
活动自2017年6月2日上线,敬请关注云钻刮券活动规则更新。
如活动受政府机关指令需要停止举办的,或活动遭受严重网络攻击需暂停举办的,或者系统故障导致的其它意外问题,苏宁无需为此承担赔偿或者进行补偿。
[正版新书]机器学习 张旭东 清华大学出版社 计算机 人工智能
¥ ×1
| 书名: | 机器学习 |
| 出版社: | 清华大学出版社 |
| 出版日期 | 2024-11 |
| ISBN号: | 9787302675259 |
| |
| 本书对机器学习的基础知识和基本算法进行了详细的介绍,对广泛应用的经典算法(如线性回归、逻辑回归、 朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和集成学习等)进行了深入的分析,并讨论了无监督学习的基本方法。书中有 6章内容对深度学习和深度强化学习进行了全面的叙述,不仅讨论了反向传播算法、多层感知机、卷积神经网络、 循环神经网络和长短期记忆网络等深度神经网络的核心知识和结构,对于一些发展中的专题(如Transformcr、大 模型和深度生成模型等)也给予了深人的介绍。对于强化学习,不仅介绍了经典表格方法,也较详细地讨论了深度 强化学习及应用实例。本书对于基础理论、前沿理论、经典方法和热门技术尽可能平衡兼顾,使读者不仅能在机器 学习领域打下一个良好的基础,同时也可以利用所学知识解决遇到的实际问题并进入学科前沿。 本书是一本面向大学理工科和管理类各专业的宽口径、综合性的机器学习教材,可供高年级本科生和研究生 使用,也可帮助科技人员、工程师和程序员自学机器学习的原理和算法。 版权所有,侵权必究。举报:010-62782989.beiqinquan@tup.tsinghua.edu.cn。 策划编辑:盛东亮 |
| |
|
张旭东 清华大学电子工程系长聘教授,博士生导师,主要研究方向为信号处理和机器学习。承担国家、部委和国际合作项目数十项,发表学术论文180余篇,包括IEEE/IET/ACM等重要刊物和NIPS、AAAI、ICASSP、SIGIR等重要会议,出版教材和专着6部。获得Elsevier的最高引用奖(The Most Cited Paper Award)和IET国际雷达年会最优论文奖,两次获得清华大学教学成果一等奖,三次获得清华大学优秀教材奖。
|
| |
| 机器学习是当前学术界和工业界均关注的热点领域,其应用范围十分广泛,已经成为一种解决诸多问题的有效工具。本书以理工科高年级本科生和低年级研究生的基础知识为立足点,以面向工程应用为目标,是一本内容精练、可读性强的机器学习教材。 |
| |
|
|
| |
|
|
亲,大宗购物请点击企业用户渠道>小苏的服务会更贴心!
亲,很抱歉,您购买的宝贝销售异常火爆让小苏措手不及,请稍后再试~
非常抱歉,您前期未参加预订活动,
无法支付尾款哦!
抱歉,您暂无任性付资格
