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  • [正版新书]机器学习 张旭东 清华大学出版社 计算机 人工智能
  • 新商品上架
    • 作者: 张旭东著
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2024-11
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    • 作者: 张旭东著
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2024-11
    • 开本:16开
    • ISBN:9787302675259
    • 版权提供:清华大学出版社

     书名:  机器学习
     出版社:  清华大学出版社
     出版日期  2024-11
     ISBN号:  9787302675259
    本书对机器学习的基础知识和基本算法进行了详细的介绍,对广泛应用的经典算法(如线性回归、逻辑回归、
    朴素贝叶斯、支持向量机、决策树和集成学习等)进行了深入的分析,并讨论了无监督学习的基本方法。书中有
    6章内容对深度学习和深度强化学习进行了全面的叙述,不仅讨论了反向传播算法、多层感知机、卷积神经网络、
    循环神经网络和长短期记忆网络等深度神经网络的核心知识和结构,对于一些发展中的专题(如Transformcr、大
    模型和深度生成模型等)也给予了深人的介绍。对于强化学习,不仅介绍了经典表格方法,也较详细地讨论了深度
    强化学习及应用实例。本书对于基础理论、前沿理论、经典方法和热门技术尽可能平衡兼顾,使读者不仅能在机器
    学习领域打下一个良好的基础,同时也可以利用所学知识解决遇到的实际问题并进入学科前沿。
    本书是一本面向大学理工科和管理类各专业的宽口径、综合性的机器学习教材,可供高年级本科生和研究生
    使用,也可帮助科技人员、工程师和程序员自学机器学习的原理和算法。
    版权所有,侵权必究。举报:010-62782989.beiqinquan@tup.tsinghua.edu.cn。
    策划编辑:盛东亮

     

    张旭东 清华大学电子工程系长聘教授,博士生导师,主要研究方向为信号处理和机器学习。承担国家、部委和国际合作项目数十项,发表学术论文180余篇,包括IEEE/IET/ACM等重要刊物和NIPS、AAAI、ICASSP、SIGIR等重要会议,出版教材和专着6部。获得Elsevier的最高引用奖(The Most Cited Paper Award)和IET国际雷达年会最优论文奖,两次获得清华大学教学成果一等奖,三次获得清华大学优秀教材奖。

     

    机器学习是当前学术界和工业界均关注的热点领域,其应用范围十分广泛,已经成为一种解决诸多问题的有效工具。本书以理工科高年级本科生和低年级研究生的基础知识为立足点,以面向工程应用为目标,是一本内容精练、可读性强的机器学习教材。
    本书既反映机器学习的基础知识和经典方法,又重视深度学习和强化学习的知识内容,使读者不仅能在机器学习领域打下坚实的基础,还能利用所学知识解决遇到的实际问题并进入学科前沿。本书的主要内容包括:
    �8�5 机器学习概述;
    �8�5 统计与优化基础;
    �8�5 基本回归和分类算法;
    �8�5 机器学习流程、评价和性能介绍;
    �8�5 支持向量机与核函数方法;
    �8�5 决策树与集成学习;
    �8�5 无监督学习算法;
    �8�5 神经网络;
    �8�5 深度学习的网络结构和算法;
    �8�5 Transformer结构和大语言模型;
    �8�5 强化学习与深度强化学习;
    �8�5 深度生成模型。

     

     

     




     

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