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  • [正版新书]应用统计学:微课版卢冶飞主编清华大学出版社应用统计学,统计学
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    • 作者: 卢冶飞主编著
    • 出版社: 清华大学出版社
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    • 作者: 卢冶飞主编著
    • 出版社:清华大学出版社
    • 开本:16开
    • ISBN:9787302692041
    • 版权提供:清华大学出版社

    书名: 应用统计学:微课版
    出版社: 清华大学出版社
    出版日期 2025-06
    ISBN号: 9787302692041

    《应用统计学(第六版)(微课版)》结合作者多年的教学实践经验和国内外优秀统计学教材的成果,在内容上包括描述统计方法、推断统计方法及社会经济管理中常用的一些统计方法;在写法上与计算机紧密结合,大部分统计方法都给出了Excel与 R语言的具体操作方法与数据分析结果的解析;在编排上把Excel与R语言在统计学中应用的具体操作集中在第11章与第12章阐述,保证了应用统计学理论学习的连贯性;将相关章节中演绎统计方法例题的演算与第11章中运用Excel和第12章运用R语言进行数据处理的例题进行呼应,既简化了统计方法的演绎过程,又自然而然地引导学生运用Excel或R语言进行快捷的数据处理。
    本书在尽量保持系统性的基础上,结合中国社会经济管理的实际,尽力做到清晰、易懂,使其能适用于非数学专业的学生。
    本书配套的教学大纲、电子课件、习题答案、案例库、上机实验数据及处理结果、各章案例及参考答案,以及曾获浙江省统计调查大赛一等奖的若干作品,可以上http://www.tupwk.com.cn/downpage网站下载,也可以扫描前言中的二维码获取。扫描前言中的视频二维码可以直接观看教学视频。

     

    •抽象的内容具体化,举重若轻
    本书从实际需求出发,每章以案例开篇,举例有的放矢,精心地将抽象的统计学理论与方法融入来自实践的案例中,用演译、归纳的方法阐述统计理论与方法,秉承统计思想,举重若轻地构建统计学的知识体系。
    •强调效率效果,突出能力培养和应用
    本书将统计学理论与方法置于社会经济背景下展开讨论,有机地给出Excel2016统计软件数据处理的具体操作方法与数据分析结果的解析。这种理论讲述与体验相结合,强调统计学理论方法和数据处理技术的实际应用方式,不仅有利于学生深刻体会到统计学源于实践、用于实践,而且有利于提高学生运用统计方法解决实际问题的能力。
    •降低学习难度,增加阅读趣味性
    本书运用案例讲故事式地阐明统计理论与方法及其应用,清晰、易懂、引人入胜;表达形式上充分利用图表的优势,构建概念框架图,帮助学生理解抽象、难懂的概念与理论,领会统计思想,掌握统计方法。本书对每章内容都进行了小结,使内容层层递进,便于学生理解与掌握。
    •便于开展案例式教学,开放式教学
    本书每一章的内容都配有经典案例,通过案例分析进一步讲解统计学的基本原理与方法。配套的案例库,支持开展案例教学,尤其是精选的学生统计调查研究竞赛获奖作品与作者科研成果提炼的案例,极具现实感,能激发学生关注现实社会、经济与生活,引发思考、调研现实问题。

    目录
    第 1 章 绪论 1
    1.1 统计的含义 2
    1.2 统计学的研究对象及其特点 3
    1.3 统计学在经济研究和管理中的应用 4
    1.4 统计学的基本范畴 7
    1.4.1 统计学的基本概念 8
    1.4.2 统计思想的概念框架 10
    1.4.3 统计数据的研究过程 11
    1.5 描述统计与推断统计 13
    1.5.1 描述统计 13
    1.5.2 推断统计 15
    1.6 计算机在统计中的应用 16
    1.6.1 计算机在描述统计中的应用 17
    1.6.2 计算机在推断统计中的应用 17
    1.6.3 计算机在统计分析中的应用 17
    本章小结 17
    练习题 18
    第 2 章 数据与数据收集 21
    2.1 数据 21
    2.1.1 数据的测量尺度 21
    2.1.2 统计数据的常用类型 23
    2.2 数据的收集 25
    2.2.1 原始数据的收集 25
    2.2.2 次级数据的收集 34
    本章小结 39
    练习题 39
    第 3 章 数据整理 44
    3.1 数据整理概述 44
    3.1.1 数据整理的步骤 45
    3.1.2 数据分组 45
    3.1.3 数据汇总 48
    3.2 数据整理结果的描述:统计指标 57
    3.2.1 总量指标 58
    3.2.2 平均指标 59
    3.2.3 相对指标 60
    3.3 数据整理结果的描述:统计表和统计图 65
    3.3.1 统计表 65
    3.3.2 统计图 66
    本章小结 69
    练习题 70
    第 4 章 数据分布特征的度量 74
    4.1 集中趋势的度量 74
    4.1.1 众数 75
    4.1.2 中位数 76
    4.1.3 算术平均数 78
    4.1.4 调和平均数 81
    4.1.5 几何平均数 82
    4.1.6 众数、中位数和平均数的比较 83
    4.2 离散程度的度量 84
    4.2.1 极差 85
    4.2.2 异众比率 85
    4.2.3 四分位差 85
    4.2.4 平均差 87
    4.2.5 方差和标准差 88
    4.2.6 离散系数 90
    4.3 偏态和峰态的度量 90
    4.3.1 矩的基本形式 91
    4.3.2 偏度系数 92
    4.3.3 峰度系数 92
    本章小结 94
    练习题 94
    第 5 章 参数估计 98
    5.1 抽样调查的一般问题 98
    5.1.1 抽样调查的概念、特点和作用 98
    5.1.2 抽样推断的几个基本概念 100
    5.1.3 抽样分布理论 102
    5.2 参数估计 111
    5.2.1 参数估计的一般问题 112
    5.2.2 一个总体参数的区间估计 115
    5.2.3 两个总体参数的区间估计 120
    5.2.4 样本容量的确定 128
    5.3 抽样设计 131
    5.3.1 抽样设计的基本原则 131
    5.3.2 抽样组织设计 132
    本章小结 138
    练习题 139
    第 6 章 假设检验 144
    6.1 假设检验的基本问题 144
    6.1.1 假设的陈述 144
    6.1.2 两类错误与显著性水平 147
    6.1.3 检验统计量与拒绝域 148
    6.1.4 利用P值进行决策 150
    6.2 一个总体参数的检验 152
    6.2.1 总体均值的检验 153
    6.2.2 总体成数的检验 157
    6.2.3 总体方差的检验 158
    6.3 两个总体参数的检验 160
    6.3.1 两个总体均值之差的检验 160
    6.3.2 两个总体成数之差的检验 165
    6.3.3 两个总体方差比的检验 167
    本章小结 170
    练习题 170
    第 7 章 方差分析 175
    7.1 方差分析的一般问题 175
    7.1.1 方差分析的基本概念 176
    7.1.2 方差分析的基本思想 177
    7.1.3 方差分析检验的一般形式及基本假定 177
    7.2 单因素方差分析 178
    7.2.1 分析步骤 178
    7.2.2 方差分析表 180
    7.2.3 方差分析中的多重比较 181
    7.3 双因素方差分析 182
    7.3.1 双因素方差分析及其类型 182
    7.3.2 无交互作用的双因素方差分析 183
    7.3.3 有交互作用的双因素方差分析 185
    本章小结 188
    练习题 188
    第 8 章 相关分析和回归分析 193
    8.1 相关分析 194
    8.1.1 相关关系的概念和种类 194
    8.1.2 相关分析的图表和意义 195
    8.1.3 简单线性相关 198
    8.2 线性回归分析 200
    8.2.1 回归分析 200

     

     

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