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  • [正版新书]Python 编程基础与数据分析韩松乔,黄海等清华大学出版社Python 面向对象编程 计算思维
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    • 作者: 韩松乔,黄海量,郝晓玲著
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2025-05
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    • 作者: 韩松乔,黄海量,郝晓玲著
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2025-05
    • 开本:16开
    • ISBN:9787302689423
    • 版权提供:清华大学出版社

    书名: Python 编程基础与数据分析
    出版社: 清华大学出版社
    出版日期 2025-05
    ISBN号: 9787302689423

    本书以Python编程为基础,深入浅出地介绍了相关理论知识和实践案例,全面、系统地介绍了Python编程技术及其在数据科学、机器学习、数据可视化等领域应用中的核心内容。全书共14章,分别介绍了计算机程序、Python基础知识、编程逻辑、函数、数据结构、文件、模块与包、异常处理、程序调试、面向对象编程、NumPy数值计算、Pandas数据处理与分析、Matplotlib数据可视化、Python项目开发实践等知识,书中的每个知识点都有相应的实现代码和实例。
    本书主要面向广大对Python编程感兴趣的读者,也适合在数据分析、机器学习、程序开发等领域工作的专业人员,从事高等教育的专任教师,高等学校的在读学生及相关领域的广大科研人员。

     

    (1)编程思维,创新教学。
    本书不仅关注Python语法,更重视编程思维的培养。通过问题驱动,帮助读者掌握背后的逻辑与算法思维,奠定深入学习计算机科学和编程的基础。
    (2)知识全面,强调理解。
    本书融入计算机组成、操作系统、数据结构、算法等基础知识,帮助读者在学习Python的同时掌握相关的计算机理论,实现知识系统化,理解编程的底层逻辑。
    (3)重点突出,层层递进。
    本书基于多年教学经验,内容循序渐进,帮助读者逐步掌握Python编程的关键技能。通过模块化设计,分层呈现复杂概念,特别突出关键技能,让学习轻松又高效。
    (4)简明高效,示例详解。
    全书语言简练,避免冗余,搭配实用的代码示例,让读者快速理解并应用所学知识,达到学以致用的效果。
    (5)案例丰富,注重实践。
    本书配有大量真实案例,涵盖数据分析、科学计算、机器学习等热门领域的项目开发,为读者提供实践机会,提升实际操作能力。
    (6)体系完整,创新培养。
    本书不仅传授编程技能,还着重培养创新思维和批判性思维,构建从基础到项目开发的完整学习路径,激发探索兴趣,提升未来科技竞争力。

    第一部分 Python编程基础
    第1章 计算机程序 …………………………………………………………………………… 3
    1.1 计算机组成 …………………………………………………………………………… 3
    1.1.1 计算机硬件组成 …………………………………………………………… 3
    1.1.2 计算机软件组成 …………………………………………………………… 4
    1.2 计算机编程 …………………………………………………………………………… 4
    1.3 程序运行过程 ………………………………………………………………………… 5
    1.4 Python语言…………………………………………………………………………… 6
    1.5 Python环境搭建……………………………………………………………………… 6
    1.5.1 运行环境 …………………………………………………………………… 7
    1.5.2 开发环境 …………………………………………………………………… 71.5.3 安装和使用 Anaconda……………………………………………………… 7
    本章小结 …………………………………………………………………………………… 8
    第2章 Python基础知识 …………………………………………………………………… 10
    2.1 常量 ………………………………………………………………………………… 10
    2.1.1 数字 ………………………………………………………………………… 10
    2.1.2 字符串 ……………………………………………………………………… 10
    2.2 变量 ………………………………………………………………………………… 13
    2.2.1 变量名称 …………………………………………………………………… 13
    2.2.2 变量赋值 …………………………………………………………………… 14
    2.2.3 数据类型 …………………………………………………………………… 15
    2.3 运算 ………………………………………………………………………………… 15
    2.3.1 内置数值运算符 …………………………………………………………… 15
    2.3.2 内置的标识运算符 ………………………………………………………… 16
    2.3.3 内置的数值运算函数 ……………………………………………………… 17
    2.3.4 内置的数值转换函数 ……………………………………………………… 18
    2.3.5 Python中的库分类………………………………………………………… 18
    2.3.6 math库 …………………………………………………………………… 18
    2.4 注释 ………………………………………………………………………………… 19
    2.5 Python程序内部运行过程 ………………………………………………………… 20
    2.6 编程风格 …………………………………………………………………………… 20
    2.7 应用案例 …………………………………………………………………………… 21
    2.7.1 货币汇率转换 ……………………………………………………………… 21
    2.7.2 企业利润率和增长率 ……………………………………………………… 21
    Ⅳ 2.7.3 放射性同位素衰减 ………………………………………………………… 22
    本章小结 …………………………………………………………………………………… 23
    第3章 编程逻辑 …………………………………………………………………………… 24
    3.1 程序流程图 ………………………………………………………………………… 24
    3.2 顺序结构 …………………………………………………………………………… 24
    3.3 分支结构 …………………………………………………………………………… 25
    3.3.1 if分支结构 ………………………………………………………………… 25
    3.3.2 模式匹配 …………………………………………………………………… 27
    3.4 循环结构 …………………………………………………………………………… 29
    3.4.1 for循环 …………………………………………………………………… 29
    3.4.2 while循环 ………………………………………………………………… 30
    3.4.3 break语句 …………………………………………

     

     

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