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  • [正版新书]金融科技理论与实践 阮素梅、万光彩、李伟、李峰、公衍磊 清华大学出版社 金融科技 理论 实践
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    • 作者: 阮素梅、万光彩、李伟、李峰、公衍磊著
    • 出版社: 清华大学出版社
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    • 作者: 阮素梅、万光彩、李伟、李峰、公衍磊著
    • 出版社:清华大学出版社
    • 开本:16开
    • ISBN:9787302685753
    • 版权提供:清华大学出版社

     书名:  金融科技理论与实践
     出版社:  清华大学出版社
     出版日期  2025
     ISBN号:  9787302685753

    本书以金融科技理论为主线、以科技方法在金融领域中的应用为辅线组织内容,全面系统地介绍了金融科技的相关理论、技术基础以及科技方法在金融领域中的应用与监管。为加深对金融科技理论、方法与应用的理解,提供了科技方法在金融领域场景中应用的案例与延伸阅读材料。

    全书分为基础理论篇、技术应用与实践篇、监管与展望篇三部分,共九章。重点分析了以大数据、云计算、移动互联网、人工智能、区块链和自然语言处理等新技术的发展概况以及对金融领域的影响和未来的发展趋势,创新讲解了机器学习、深度学习等在金融业的应用,并结合金融领域中的应用给出了具体的案例。本书内容全面,体系完整,理论与实践并重,是一本既能系统学习金融科技理论,又能深入了解科技金融应用的新形态教材。

    本书可作为高等院校经管类、金融类相关专业学生的教材,也适合金融行业的从业人员以及对金融科技感兴趣的广大读者。


    阮素梅,管理学博士,教授,博士生导师。安徽省教学名师、安徽省研究生教学名师。长期从事公司治理、科技金融、风险管理等方面的研究,在《中国管理科学》《经济理论与经济管理》及Applied Soft Computing等期刊公开发表论文70余篇。主持国家自然科学基金项目、安徽省自然科学基金项目等课题十余项。曾获安徽省科学技术奖三等奖、安徽省自然科学优秀学术论文一等奖。主持“金融学教学团队”“金融学特色专业”等省级质量工程项目八项。荣获安徽省(研究生)教学成果特等奖两项、一等奖两项、二等奖两项。


    万光彩,经济学博士,教授,博士生导师。国家级课程思政教学名师,安徽省首届高端人才引育行动“领军人才教学名师”。长期从事货币理论与政策方面的研究,在《管理世界》《数量经济技术经济研究》《财贸经济》《经济学家》等杂志发表论文80余篇,在《人民日报》发表文章4篇。主持研究中国博士后基金项目、教育部人文社科项目等课题十余项。曾获安徽省政府颁发的“安徽省社会科学研究奖”论文二等奖。主持“金融工程”国家一流专业建设点,“经济类综合实验”国家一流课程。荣获国家教学成果二等奖一项,安徽省教学成果特等奖一项、一等奖四项、三等奖两项。


     

    互联网+教材,案例资源丰富,配套资源完备,创新融入人工智能、大数据技术、云计算等前沿技术在金融科技中的应用

    目 录
    第一部分 理论基础篇
    第一章 金融科技概述 2
    第一节 金融科技的概念 2
    第二节 金融科技的发展历程与现状 5
    第三节 金融科技与传统金融的融合 6
    第四节 国内外金融科技学术研究梳理 12
    第五节 金融科技生态体系 15
    思考题 19
    即测即练题 19
    第二章 金融科技技术基础 20
    第一节 Python基础知识与金融实践 20
    第二节 云计算基础知识与金融云服务 31
    第三节 大数据技术概述与金融分析基础 38
    第四节 人工智能技术与金融分析基础 43
    第五节 区块链基础理论与金融应用 56
    思考题 61
    即测即练题 62
    第二部分 技术应用与实践篇
    第三章 Python在金融科技中的应用 64
    第一节 Python编程基础与金融数据处理 64
    第二节 Python在量化分析与算法交易中的应用 78
    第三节 基于Python的金融风险管理和预测建模 84
    第四节 Python在投资收益与资产定价中的应用 89
    第五节 Python技术对金融科技发展的影响 94
    思考题 96
    即测即练题 96
    第四章 云计算在金融科技中的应用 97
    第一节 云计算与云存储 98
    第二节 云计算服务模型、部署模型与金融云架构 107
    第三节 金融云服务的安全与合规性 113
    第四节 云原生技术与微服务架构和容器化技术 117
    第五节 云计算技术对金融科技发展的影响 123
    思考题 126
    即测即练题 126
    第五章 大数据技术在金融科技中的应用 127
    第一节 大数据技术与金融数据生态系统 128
    第二节 金融大数据分析方法与工具 131
    第三节 大数据技术在信用评估与风险管理中的应用 134
    第四节 大数据驱动的个性化金融科技服务 142
    第五节 大数据技术对金融科技发展的影响 145
    思考题 147
    即测即练题 147
    第六章 人工智能技术在金融科技中的应用 148
    第一节 人工智能技术概况 148
    第二节 机器学习及其在量化金融中的应用 152
    第三节 深度学习及其在金融预测与决策中的应用 161
    第四节 自然语言处理及其在金融信息提取中的应用 173
    第五节 人工智能技术对金融科技发展的影响 185
    思考题 189
    即测即练题 189
    第七章 区块链在金融科技中的应用 190
    第一节 区块链基本概念与基础技术 190
    第二节 区块链系统架构 194
    第三节 区块链在数字货币与支付系统中的应用 199
    第四节 区块链在智能合约与供应链金融中的作用 208
    第五节 区块链技术对金融科技发展的影响 213
    思考题 217
    即测即练题 217
    第三部分 监管与展望篇
    第八章 金融科技的风险与监管 220
    第一节 金融科技风险概述 220
    第二节 金融科技监管概述 226
    第三节 金融科技的技术监管与业务监管 234
    第四节 国内外金融科技监管现状与展望 237
    思考题 243
    即测即练题 243
    第九章 金融科技的未来趋势与挑战 244
    第一节 金融科技的创新动力与发展趋势 244
    第二节 金融科技的风险管理与合规挑战 249
    第三节 金融科技在全球化背景下面临的机遇 256
    思考题 259
    即测即练题 259
    参考文献 260


     

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