[正版新书]SPSS统计分析与应用(第2版)(微课版) 李金德、秦晶、欧贤才等 清华大学出版社 统计分析

《SPSS统计分析与应用（第2版）（微课版）》共11章，以SPSS 27.0中文版为工具介绍了数据分析的常用技术，主要内容包括数据录入、数据处理、数据文件管理、描述统计、T检验、方差分析、相关分析、回归分析等基础模块，也包含了非参数检验、聚类分析、判别分析、因子分析等高阶模块，同时还增加了信效度分析、中介效应分析、调节效应分析等使用频率很高的统计分析内容。为方便教学，《SPSS统计分析与应用（第2版）（微课版）》除提供每个章节的演示案例数据、实战案例、习题集及参考答案外，还专门提供了各章节重要知识点的教学视频，这些教学视频短小精悍，非常适合利用碎片化时间学习，学生可扫描书中或前言末尾左侧二维码观看或下载。《SPSS统计分析与应用（第2版）（微课版）》对教师另赠精美PPT课件、教学大纲、期中试卷和期末试卷等教学资源，教师可扫描前言末尾右侧二维码获取。

《SPSS统计分析与应用（第2版）（微课版）》可作为高等院校统计学、心理学、教育学、社会学和管理学等相关专业的本科生和研究生教材，也可作为教育科研、市场调研等涉及统计分析和决策相关领域的数据分析人员的学习用书。

李金德，中共党员，广西民族大学副教授。研究方向：心理测量与统计、心理健康教育与咨询、艺术治疗。主持省部级课题2项、市厅级课题4项、校级课题5项。参与省部级课题1项、市厅级课题4项。以第一作者共发表学术论文20余篇，编著教材2部。

《SPSS统计分析与应用（第2版）（微课版）》具有以下几个方面的特点。

1. 讲解方式通俗易懂

《SPSS统计分析与应用（第2版）（微课版）》尽量全面介绍数据分析中常用的命令，同时尽量以案例的方式演示操作以帮助读者学习。

2. 操作步骤非常详细

《SPSS统计分析与应用（第2版）（微课版）》对每一个统计分析方法都先介绍其基本统计原理和公式，然后配以详细的SPSS操作步骤图示，最后对SPSS输出结果进行详细解释。《SPSS统计分析与应用（第2版）（微课版）》的步骤演示和结果解释是非常详细的，即使读者是零基础，参照我们的演示也能掌握基础命令的操作，这是《SPSS统计分析与应用（第2版）（微课版）》最大的特点。

3. 配套材料十分完善

《SPSS统计分析与应用（第2版）（微课版）》每一章节的案例都有配套数据供读者自行练习，同时，每一章都有相应的课后习题和对应的答案。读者会发现，我们提供的课件是非常精美的，非常方便教学者使用。此外，我们还录制了优质的教学微课，读者可以根据我们提供的方式获得这些视频。同时，我们还在一些互联网平台上开通了直播或录播课程，读者可通过扫码来获得相应资源。

目    录

第1章  SPSS概述 1

1.1  SPSS简介 2

1.2  SPSS的安装与运行 3

1.2.1  SPSS的安装 3

1.2.2  SPSS的运行 3

1.3  SPSS的主要窗口及菜单功能 3

1.3.1  SPSS的主要窗口 3

1.3.2  SPSS的菜单功能 7

1.4  SPSS的系统设置 9

小结 11

思考与练习 11

第2章  数据的建立与管理 13

2.1  数据的建立 14

2.1.1  变量的属性 14

2.1.2  数据的录入 19

2.2  数据的打开与保存 24

2.2.1  外部数据的打开 24

2.2.2  SPSS数据的保存 25

2.3  数据的管理 25

2.3.1  数据检验 25

2.3.2  个案排序 30

2.3.3  合并文件 31

2.3.4  选择个案 35

2.3.5  拆分文件 38

2.3.6  个案加权 39

2.3.7  计算变量 41

2.3.8  重新编码 42

2.3.9  替换缺失值 44

小结 46

第3章  描述统计 47

3.1  变量类型 48

3.1.1  按测量水平划分 48

3.1.2  按数据是否具有连续性特征

划分 49

3.2  统计量 50

3.2.1  集中量数 50

3.2.2  差异量数 51

3.3  数据分布 52

3.3.1  正态分布 52

3.3.2  偏态分布 53

3.4  频率分析的SPSS过程 53

3.4.1  定类和定序变量的描述统计 54

3.4.2  定距和定比变量的描述统计 58

3.5  描述分析的SPSS过程 62

3.5.1  标准分数 62

3.5.2  描述分析的SPSS过程 63

3.6  数据探索分析的SPSS过程 65

3.7  交叉表分析的SPSS过程 69

小结 72

思考与练习 72

第4章  假设检验 73

4.1  假设检验的原理 74

4.1.1  假设检验 74

4.1.2  小概率事件 75

4.1.3  假设检验的基本步骤 75

4.2  单样本T检验 76

4.2.1  单样本T检验概述 76

4.2.2  单样本T检验的步骤 76

4.2.3  单样本T检验的SPSS过程 78

4.3  独立样本T检验 80

4.3.1  独立样本T检验概述 80

4.3.2  独立样本T检验的原理和

步骤 80

4.3.3  独立样本T检验的

SPSS过程 82

4.4  成对样本T检验 85

4.4.1  成对样本T检验的研究

目的 85

4.4.2  成对样本T检验的原理和

步骤 86

4.4.3  成对样本T检验的

SPSS过程 87

小结 90

思考与练习 90

第5章  方差分析 93

5.1  单因素方差分析 94

5.1.1  单因素方差分析的基本

原理 94

5.1.2  单因素方差分析的基本

步骤 95

5.1.3  单因素方差分析的

SPSS过程 98

5.2  多因素方差分析 104

5.2.1  多因素方差分析的基本

原理 104

5.2.2  多因素方差分析的基本

步骤 105

5.2.3  多因素方差分析的

SPSS过程 108

5.3  协方差分析 121

5.3.1  协方差分析的基本原理 121

5.3.2  协方差分析的基本步骤 122

5.3.3  协方差分析的SPSS过程 123

5.4  重复测量方差分析 129

5.4.1  重复测量方差分析概述 129

5.4.2  重复测量方差分析的基本

步骤 129

5.4.3  重复测量方差分析的

SPSS过程 130

小结 140

思考与练习 140

第6章  卡方检验 143

6.1  卡方检验的原理 144

6.2  拟合优度检验 144

6.2.1 思考与练习拟合优度检验 144

6.2.2  二项检验 148

6.3  独立性检验 150

6.3.1  独立性检验概述 150

6.3.2  随机设计2×2列联表 151

6.3.3  r×c列联表独立性检验 155

6.3.4  配对设计r?×r列联表 162

6.3.5  多维列联表独立性检验 165

6.4  分类变量关联强度分析 168

6.4.1  2×2 四格表关联强度 169

6.4.2  r?×c列联表关联强度 170

6.4.3  RR和OR系数 171

小结 175

思考与练习 175

第7章  相关分析 177

7.1  散点图 178

7.1.1  散点图概述 178

7.1.2  散点图的SPSS过程 180

7.2  简单线性相关 182

7.2.1  皮尔逊相关系数 182

7.2.2  斯皮尔曼等级相关系数 186

7.2.3  肯德尔的tau-b系数 190

7.3  偏相关分析 190

7.3.1  偏相关概述 190

7.3.2  偏相关的SPSS过程 191

7.4  距离相关 195

7.4.1  距离相关的概念 195

7.4.2  距离相关的估算方法 195

7.4.3  距离相关的SPSS分析

过程 195

7.5  信度 199

7.5.1  信度的概念 199

7.5.2  信度的种类及其估算 199

7.5.3  信度分析的SPSS过程 200

7.6  效度 204

7.6.1  效度的概念 204

7.6.2  效度的种类及其估算 204

7.6.3  效度分析的SPSS过程 205

小结 207

思考与练习 207

第8章  回归分析 209

8.1  回归方程的构建步骤 210

8.2  一元线性回归方程 211

8.2.1  一元线性回归方程求解 211

8.2.2  一元线性回归方程拟合优度

检验 212

8.2.3  一元线性回归的SPSS过程 213

8.3  多元线性回归方程 215

8.3.1  多元线性回归方程求解 215

8.3.2  多元线性回归方程拟合优度

检验 216

8.3.3  多重共线性 217

8.3.4  多元线性回归的SPSS过程 218

8.4  二元Logistic回归 222

8.4.1  方程的构建 223

8.4.2  方程的参数估计和方程

检验 224

8.4.3  二元Logistic回归

SPSS过程 226

8.5  多元层级回归方程 229

8.5.1  层级回归的概念 229

8.5.2  层级回归的适用情况 230

8.5.3  层级回归的SPSS过程 230

8.6  虚拟变量与回归分析 233

8.6.1  虚拟变量的概念 233

8.6.2  含有虚拟变量的回归方程

构建 234

8.6.3  虚拟变量回归分析的

SPSS过程 235

8.7  中介模型和调节模型 238

8.7.1  中介模型的构建 238

8.7.2  调节模型的构建 242

8.7.3  用Process做中介效应和

调节效应分析 247

小结 252

思考与练习 252

第9章  非参数检验 253

9.1  非参数检验 254

9.1.1  非参数检验简介 254

9.1.2  非参数检验的优缺点 254

9.2  单样本K-S检验 255

9.2.1  单样本K-S检验原理 255

9.2.2  单样本K-S检验的

SPSS过程 255

9.3  两独立样本非参数检验 257

9.3.1  两独立样本非参数检验的

一般原理 257

9.3.2  曼-惠特尼U检验 257

9.4  K个独立样本非参数检验 260

9.4.1  克鲁斯卡尔-沃利斯H检验 260

9.4.2  K个独立样本非参数检验

SPSS过程 261

9.5  两相关样本非参数检验 265

9.5.1  两相关样本非参数检验的

一般原理 265

9.5.2  符号检验 265

9.5.3  威尔科克森等级检验 266

9.5.4  两相关样本非参数检验的

SPSS过程 266

9.6  K个相关样本非参数检验 268

9.6.1  K个相关样本非参数检验的

原理 268

9.6.2  K个相关样本非参数检验的

SPSS过程 269

小结 274

思考与练习 275

第10章  因子分析 277

10.1  因子分析简介 278

10.1.1  因子分析的基本原理 278

10.1.2  因子分析的相关概念 278

10.2  因子分析的步骤 280

10.2.1  因子分析适合度检验 280

10.2.2  因子提取 281

10.2.3  因子旋转 282

10.2.4  因子得分与命名 283

10.3  因子分析SPSS过程 284

小结 292

思考与练习 293

第11章  聚类和判别分析 295

11.1  聚类分析 296

11.1.1  二阶聚类 296

11.1.2  K-均值聚类 299

11.1.3  系统聚类 302

11.2  判别分析 306

11.2.1  判别分析概述 306

11.2.2  判别分析的SPSS过程 307

小结 311

思考与练习 311

参考文献 313