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[正版新书]人机环境系统融合智能——超越人类智能的可能性 刘伟 谭文辉 清华大学出版社 人机融合
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| 书名: | 人机环境系统融合智能——超越人类智能的可能性 |
| 出版社: | 清华大学出版社 |
| 出版日期 | 2025 |
| ISBN号: | 9787302686040 |
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| 本书从人机环境系统智能的角度出发,揭示智能的形成和进化是人、机器、环境等 多种因素相互作用和影响的结果,这些因素包括技术进步、理论研究、数据积累、算法优化、 社会需求等,智能技术的发展需要这些因素相互配合和促进。智能的应用具有多种结果, 智能技术可以应用于多个领域,如机器人、自动驾驶、自然语言处理、图像识别等,同 样的智能技术在不同领域应用会有不同的结果,满足不同领域的需求。此外,智能涉及 多个维度和层面,智能技术的发展不限于大规模数据处理和模式识别,还包括推理、学 习、决策、创造等多个层面,智能的发展需要综合考虑这些维度和层面,使智能系统能 够更好地适应和应对各种复杂的任务和环境。智能是一个多元化的世界,智能技术的应 用和发展需要结合不同学科和领域的知识和方法,例如,计算机科学、心理学、认知科学、 哲学、工程学等都与智能技术的研究和应用密切相关,智能的多元化也体现在不同的智 能系统和方法的存在,如符号主义、连接主义、进化算法等。
本书不仅涉及技术和科学,还涉及哲学、伦理、文学、艺术等领域,展现了作者对 智能问题的深刻理解和广泛视野。本书既适合相关专业人士,也适合普通读者阅读,是 一本值得品读的人机智能方面的好书。
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| 本书介绍的AI的瓶颈、人工智能与人类智能、人机之间的关键问题、人机融合的关键技术、ChatGPT中的人机问题等,一本书带你读懂人机环境系统融合智能。 |
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| 目录
第1章 AI的瓶颈 001
1.1 AI(机器学习)的下一个风口 002 1.2 通用智能的瓶颈及可能的解决途径 004 1.3 智能是逻辑吗 008 1.4 为什么剑桥出身的“AI教父”辛顿会很担心 014 1.5 真正的智能不仅是一个技术问题 020 1.6 人类的智能是小数据 024 1.7 人工智能研究是不是走错了方向 028 1.8 探索新型智能模型框架 033 1.9 许多智能算法并不智能 040 1.10 智能的突破或许在智能之外 049 1.11 为什么智能问题很难突破 052 参考文献 061 第2章
人工智能与人类智能063
2.1 AI如何帮助人类进而验证直觉的可靠性 064 2.2 浅析自主、意图与感性 065 2.3 人类的智能不是“计算”而是“算计” 071 Rjxzw.indd 5
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VI
2.4 当前,我们或许只会用数学工具给人机智能挠 痒痒 073 2.5 智能与情感 078 2.6 道与逻辑 082 2.7 数学既是发明也是发现 088 2.8 文学与智能 090 2.9 智能和勇气 095 2.10 人类智能的未来在于东西方智能的融合 098 2.11 智能既不是数学也不是逻辑 106 2.12 智能本质上是人性的拓扑 108 2.13 智能与对齐 112 2.14 人类语言和机器语言 116 参考文献 118 第3章 人机之间的关键问题121 3.1 人机交互与新旧三论的缺点是什么 122 3.2 人机融合/混合智能关键问题的探讨 127 3.3 影响人机功能分配的几个 “ 非存在的有” 135 3.4 机器自主智能与休谟问题 147 3.5 人机交互智能中几个困难问题浅析 154
3.6 为什么人机融合时常常会出现人+机小于人的 现象 165 3.7 人机功能分配与人机匹配的区别 179 3.8 人机与诡、诈 184 3.9 论人机关系 189 Rjxzw.indd 6
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VII
3.10 人机交互与脑机交互 195
3.11 人机之间198
3.12 人机交互中利己与利他机制浅析 205
3.13 人机智能与因果关系 207
3.14 人机交互不是人+机 212
3.15 人机中的事实与价值并浅论客观与主观 218
3.16 人机智能小结 224 参考文献 238
第4章
人机融合的关键技术239
4.1 智能里既有技术也有艺术 240
4.2 人机融合智能与伦理 244
4.3 人机融合智能中的诱导、引导交互 251
4.4 人机融合智能与哲学 259
4.5 人机融合智能的测量、计算与评价 273
4.6 人机融合难,恰当的人机分离更难 282
4.7 可解释性对人机融合智能重要吗 288
4.8 人机融合是自由与决定的交互 292 参考文献 297
第5章
人机环境系统智能299
5.1 人机环境系统智能的拓扑关系 300
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VIII
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5.2 人、机器与环境的“涌现” 311
5.3 人机环境系统智能能够解决巴以冲突吗 317
5.4 人机环境系统中的一多分有问题探讨 321 参考文献 329
第6章
人机环境系统中的态势感知333
6.1 有关态势感知的卷积思考 334
6.2 态势感知与信质、信量 336
6.3 态势感知通常是主客观的混合物 341
6.4 态势感知的稀疏与池化 345
6.5 态势感知与势态知感 349
6.6 态势感知问题为什么很难解决 355 参考文献 360
第7章
ChatGPT中的人机问题363
7.1 态势感知与GPT 364
7.2 态势感知与超越GPT 368
7.3 ChatGPT并非真正的人工智能?AI拐点是出现新 体系 | 武卿对话刘伟 377 参考文献 401 |
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