[正版新书]DeepSeek 探索未至之境(90集视频)胡耀文,朱钢清华大学出版社人工智能;AI;DeepSeek;

本书是一本全面介绍DeepSeek技术的实用指南。本书从基础概念入手，逐步深入，涵盖了 DeepSeek 的核心功能、应用场景、技术实现及未来发展趋势，并结合 AI Agent（智能体）展开分析。全书共 8 章。
第1章介绍DeepSeek的基本概念和实用技巧，结合费曼学习法展示如何高效学习，并探讨 DeepSeek在内容创作、教育、商业、科技等领域的广泛应用；第2章详细讲解 DeepSeek 与剪映、即梦 AI、豆包的协同使用，帮助读者快速实现短视频制作与数字人带货、战斗场景与住宅设计、创意内容生成等任务；第3章指导读者完成DeepSeek的本地化部署，包括安装 Ollama、部署DeepSeek 模型、部署与配置Open WebUI、集成CodeGPT插件等，并通过“代码解读助手”项目实战巩固所学知识；第4章介绍如何在腾讯云平台上部署 DeepSeek 模型，并通过“英语学习助手”项目实战展示云平台的应用价值；第5章深入探讨 DeepSeek API 的使用、模型的基本概念、自定义模型开发、模型优化、数据处理、推理模型及API的实现技术，帮助读者掌握高级技能；第6章聚焦分布式训练、自然语言处理、计算机视觉、强化学习等前沿领域，结合实践案例展示DeepSeek在AI研究中的应用；第7章分析AI技术在制造业的应用现状，探讨DeepSeek的最新技术研究领域、技术演进过程、未来发展方向，展望AI未来技术突破与生态演进；第 8 章介绍利用DeepSeek和Coze构建一个能够一键生成爆款图文（适用于小红书、、等社交平台）的智能体案例。全面演示了如何使用工作流节点进行复杂业务逻辑的编排，包括大模型节点、插件节点、循环节点等元素的有效组合，从而实现自动化的内容创作。本书内容由浅入深，理论与实践相结合，适合AI初学者、开发者、研究人员及行业从业者阅读，旨在帮助读者全面掌握DeepSeek技术，并将其应用于实际场景中。

胡耀文
2014—2016年连续三年获得微软MVP ，高级软件开发工程师 ，精通C/C++、Java、Python等技术语言。曾参与编写的书籍有：《Visual C++ 2010开发指南》《Windows 8指南》 《Windows CE 7开发实战详解》 《微软云计算》《Windows Azure开发与部署》 《Visual C++ 2012开发》《Java语言程序设计》《Java Web开发实战》《Python快乐编程基础入门》《Python快乐编程网络爬虫》《C语言程序设计》《MySQL从入门到精通》 《Python快乐编程人工智能》等。
朱钢
网名喵叔，微软MVP，CSDN博客专家，51CTO讲师，Udemy注册讲师，拥有10余年一线开发经验，原创技术文章超过800篇。曾主导某大型国企智能客服系统和智能通讯录系统的开发，负责AI智能员工行为分析系统的设计与实施，并推动公司内部AI辅助编码和代码审查的落地应用。著有《.NET8实战系列专栏》和《Vue3实战系列专栏》，以实战经验助力开发者成长。

《DeepSeek探索未至之境》是一本不可多得的AI技术指南，适合所有对人工智能感兴趣的读者。无论你是AI初学者、开发者、研究人员，还是企业决策者，这本书都能为你提供从基础到高级的全面指导。本书作者凭借丰富的技术背景和实践经验，深入浅出地讲解了DeepSeek的核心功能、应用场景及技术实现，并结合大量实战案例，帮助读者将理论知识转化为实际操作能力。
DeepSeek的火爆不仅代表了中国科技的崛起，更是一股来自东方的“神秘力量”。作为国产AI大模型的代表，DeepSeek凭借其低成本、高性能的优势，正在全球AI领域引发震动，甚至让硅谷为之侧目。它的出现打破了美国在AI领域的主导地位，推动全球AI生态更加多元化，彰显了中国在人工智能领域的创新实力与战略布局。
本书不仅涵盖了DeepSeek的基础入门、工具组合应用、本地与云平台部署，还深入探讨了分布式训练、自然语言处理、计算机视觉等前沿技术，为读者提供了前瞻性视角。通过图文结合的方式，复杂的概念和技术细节变得易于理解，降低了学习门槛。
如果你希望掌握DeepSeek技术，并将其应用于工作与生活中，这本书将是你的理想选择。它不仅是一本技术指南，更是一本实践手册，帮助你在AI时代中抓住机遇，提升竞争力。立即阅读，开启你的DeepSeek探索之旅，见证中国科技的力量！

第1章DeepSeek入门
1.1初识 DeepSeek
1.21.1.1 什么是 DeepSeek
1.1.2 DeepSeek 基本使用技巧
1.2 DeepSeek 在工作生活中的实用技巧
1.2.1 律师的提问技巧
1.2.2 医生的提问技巧
1.2.3 学生的提问技巧
1.2.4 程序员的提问技巧
1.2.5 旅行家的提问技巧
1.2.6 作者的提问技巧
1.2.7 DeepSeek 提问通用技巧
1.3 DeepSeek 结合费曼学习法
1.3.1 DeepSeek 与费曼学习法结合的优势
1.3.2 DeepSeek 与费曼学习法结合示例：学习“区块链技术”
1.4 DeepSeek 的各种应用场景
1.4.1 DeepSeek 内容创作
1.4.2 DeepSeek 教育与学习
1.4.3 DeepSeek 商业与营销
1.4.4 DeepSeek 科技与研发
1.4.5 DeepSeek 媒体与娱乐
1.4.6 DeepSeek 个人生活
1.4.7 DeepSeek 跨领域协作
1.5 本章小结

第2章DeepSeek与高效工具组合应用
2.1 DeepSeek + 剪映（短视频与数字人创作）
2.1.1 DeepSeek + 剪映（快速实现短视频制作）
2.1.2 DeepSeek + 剪映（快速实现数字人带货）
2.2 DeepSeek + 即梦 AI（战斗场景与住宅设计）
2.2.1 DeepSeek + 即梦 AI（快速实现战斗场景）
2.2.2 DeepSeek + 即梦 AI（快速实现住宅设计）
2.3 DeepSeek + 豆包（创意内容生成）
2.3.1 DeepSeek + 豆包（快速实现音乐创作）
2.3.2 DeepSeek + 豆包（快速实现海报制作）
2.4 本章小结

第3章DeepSeek本地部署与项目实战
3.1 DeepSeek 本地部署
3.1.1 安装 Ollama
3.1.2 部署 DeepSeek 模型
3.1.3 部署与配置 Open WebUI
3.1.4 集成 CodeGPT 插件
3.1.5 本地部署案例验证
3.2 DeepSeek 项目实战：代码解读助手
3.2.1 项目概述
3.2.2 环境准备
3.2.3 需求分析
3.2.4 代码实现
3.3 本章小结

第4章DeepSeek云平台部署与项目实战
4.1 DeepSeek 云平台部署
4.1.1 配置腾讯云服务器
4.1.2 使用指令部署 DeepSeek-R1 模型
4.1.3 一键部署 DeepSeek-R1 模型
4.1.4 云平台部署案例验证
4.2 DeepSeek 项目实战：英语学习助手
4.2.1 项目概述
4.2.2 需求分析
4.2.3 代码实现
4.3 本章小结

第5章DeepSeek高级进阶
5.1 DeepSeek API 的使用
5.1.1 初识 API
5.1.2 DeepSeek API 集成
5.2 DeepSeek 模型的基本概念
5.2.1 模型的核心架构
5.2.2 DeepSeek 系列模型介绍
5.2.3 什么是大模型
5.3 DeepSeek 自定义模型
5.3.1 DeepSeek 自定义模型的核心技术
5.3.2 DeepSeek 自定义模型的训练与优化策略
5.3.3 DeepSeek 自定义模型的应用场景与案例
5.3.4 DeepSeek 自定义模型的实施步骤
5.3.5 DeepSeek 自定义模型的优势
5.4 DeepSeek 模型优化
5.4.1 模型优化的目标
5.4.2 模型优化的策略
5.4.3 模型训练技巧
5.4.4 模型架构优化
5.5 DeepSeek 数据处理
5.5.1 数据处理的重要性
5.5.2 数据收集
5.5.3 数据清洗
5.5.4 数据转换
5.5.5 数据集划分
5.5.6 数据增强
5.5.7 数据处理方法
5.6 DeepSeek 推理模型
5.7 使用 DeepSeek API 实现“法律合同风险分析助手”系统
5.8 本章小结

第6章DeepSeek AI领域研究与实践
6.1 分布式训练
6.1.1 分布式训练的背景优势
6.1.2 分布式训练的基本模式
6.1.3 分布式训练的关键技术
6.1.4 分布式训练的使用场景
6.2 自然语言处理
6.2.1 自然语言处理技术的应用领域
6.2.2 自然语言处理技术的优势
6.2.3 自然语言处理技术的应用场景
6.3 计算机视觉
6.3.1 计算机视觉技术的核心能力
6.3.2 计算机视觉技术的优势
6.3.3 计算机视觉技术的应用案例
6.3.4 计算机视觉技术的实现流程
6.3.5 计算机视觉技术的未来发展方向
6.4

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