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  • [正版新书]MATLAB神经网络分析及应用 顾艳春 清华大学出版社 MATLAB 神经网络 机器学习 Simuli
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    • 作者: 顾艳春著
    • 出版社: 清华大学出版社
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    • 作者: 顾艳春著
    • 出版社:清华大学出版社
    • ISBN:9787302677413
    • 版权提供:清华大学出版社

     书名:  MATLAB神经网络分析及应用
     出版社:  清华大学出版社
     出版日期  2024-12
     ISBN号:  9787302677413
    本书以MATLAB R2023b为平台,以实际应用为背景,采用“理论+公式+经典应用”相结合的形式, 深入浅出地讲解MATLAB神经网络经典分析与应用。全书共11章,主要包括为什么神经网络应用广泛、 MATLAB快速入门、感知器分析与应用、线性神经网络分析与应用、 BP神经网络分析与应用、 RBF神经 网络分析与应用、反馈神经网络分析与应用、竞争型神经网络分析与应用、神经网络的Simulink应用、自 定义神经网络、深度神经网络的分析与应用。通过学习本书,读者可以认识到神经网络在各领域中的广 泛应用,可以领略到利用MATLAB实现神经网络的方便、快捷、专业性强等特点。
    本书可作为神经网络领域初学者和提高者的学习资料,也可作为高等院校相关课程的教材,还可作 为广大科研人员、学者、工程技术人员的参考用书。
    版权所有,侵权必究。举报:010-62782989 ,beiqinquan@tup.tsinghua.edu.cn。
    图书在版编目(CIP)数据
    MATLAB神经网络分析及应用 / 顾艳春编著. -- 北京 : 清华大学出版社, 2024. 11. -- (科学与工程计算技术丛书). -- ISBN 978-7-302-67741-3
    Ⅰ. TP183
    中国国家版本馆CIP数据核字第2024DN6513号
    策划编辑:刘 星 责任编辑:李 锦 封面设计:李召霞 责任校对:刘惠林 责任印制:刘 菲

     


     

    本书以MATLAB R2023b为平台编写,以实际应用为背景,以“理论+公式+经典应用”相结合的形式,深入浅出地介绍MATLAB神经网络经典分析与应用,重点介绍各种神经网络的经典应用。
    �8�5版本先进,功能新颖 MATLAB更新的同时,神经网络工具箱随之更新换代,许多旧的函数被新的函数替换。本书基于MATLAB R2023b平台编写,介绍了该版本下的神经网络工具箱的使用方法。
    �8�5由浅入深,循序渐进 从最简单的感知器到复杂的自组织竞争网络,再到深度神经网络等内容,均对其进行了介绍。通过相应的实例来巩固原理、概念。结合实际性,重点讲解常用的网络。
    �8�5实例丰富,贴近实际 在讲解MATLAB神经网络应用时,精心选择了有代表性的实例。每章均提供了贴近工程实践的案例,便于读者了解实际应用。
    �8�5图文并茂,全面解读 丰富的代码实例及运行效果图,原理分析通俗易懂,采用MATLAB编程实现了部分简单的神经网络,有利于加深读者对神经网络的理解。
    �8�5实例丰富,便于教学 为了便于教师教学,提供教学课件、程序代码等教学资料。

     

     

     




     

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