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[正版新书]Python程序设计基础及应用 吴菁、何颂颂、陈罡 清华大学出版社 Python、程序设计、职业教育
¥ ×1
| 书名: | Python程序设计基础及应用 |
| 出版社: | 清华大学出版社 |
| 出版日期 | 2025 |
| ISBN号: | 9787302679059 |
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| 本书以中华人民共和国人力资源与社会保障部发布的“1+X”《Python程序开发职业技能等级标准》为编写依据,循序渐进地介绍Python基础知识、流程控制、函数、面向对象编程、文件处理及数据存取、网络爬虫、Scrapy框架、数据可视化等内容,使读者能够系统、全面地掌握Python编程相关理论和应用。全书从实战出发,针对每个重要的知识点,设计“最小化”案例,并在每章中安排了拓展练习和习题,供读者巩固并检验学习成果。 本书可作为高等职业院校Python程序设计的教材,也可作为培训机构的培训教材或Python爱好者的自学参考书。 |
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| 吴菁,浙江机电职业技术学院网络专业教师,多年从事教学一线工作,主讲《Web前端开发》、《JavaScript程序设计基础》等课程。曾获全国职业教育课件大赛一等奖;全国职业院校信息化教学大赛高职组信息化教学设计三等奖;指导学生参加浙江省多媒体作品竞赛曾多次获得一等奖。 |
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| 本书紧扣1+X《Python程序开发》,内容全面,侧重实战技能,针对每个知识点,设计“最小化”案例,一点一例,由浅入深,教师好讲,学生易学。 |
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目录
第1章认知Python
1.1Python发展史
1.2Python的特色
1.3Python的应用领域
1.4搭建Python开发环境
1.4.1下载Python软件
1.4.2Python软件安装
1.4.3运行Python代码
1.4.4Python运行机制
1.4.5Python包管理
1.5使用PyCharm集成开发环境
1.5.1PyCharm的下载
1.5.2PyCharm的安装
1.5.3PyCharm的使用
1.5.4界面设置
本章小结
习题1
第2章Python基础知识
2.1Python固定语法
2.1.1代码注释
2.1.2输入输出函数
2.1.3缩进规则
2.1.4多行语句
2.2变量
2.2.1什么是变量
2.2.2定义变量
2.2.3变量的作用
2.2.4标识符的命名规则
2.2.5标识符的常规命名法
2.3常见的数据类型
2.3.1为何要区分数据
2.3.2数字
2.3.3字符串
2.3.4列表
2.3.5元组
2.3.6字典
2.3.7集合
2.3.8识别数据类型
2.4运算符
2.4.1算术运算符
2.4.2比较运算符
2.4.3赋值运算符
2.4.4逻辑运算符
2.4.5成员运算符
2.4.6运算符优先级
本章小结
习题2
第3章流程控制
3.1条件语句
3.1.1if语句
3.1.2拓展练习
3.2循环语句
3.2.1while语句
3.2.2for语句
3.2.3其他语句
3.2.4拓展练习
本章小结
习题3
第4章函数
4.1函数的定义与调用
4.2函数的参数
4.3匿名函数
4.4变量范围
4.5常用内置函数
4.6导入函数模块
4.6.1导入模块
4.6.2相对导入
4.6.3指定别名
4.7拓展练习
本章小结
习题4
第5章面向对象编程
5.1类与对象
5.2面向过程和面向对象编程
5.3创建类与对象
5.4类的专有方法
5.5面向对象编程的特性
5.5.1封装
5.5.2继承
5.5.3多态
5.6拓展练习
本章小结
习题5
第6章文件处理及数据存取
6.1基本文件操作
6.1.1文件和文件夹管理
6.1.2文件读取
6.1.3文件写入
6.1.4异常处理
6.1.5拓展练习
6.2JSON文件的存取
6.2.1JSON定义
6.2.2JSON文件处理
6.2.3拓展练习
6.3NumPy数组操作
6.3.1NumPy数组
6.3.2数组操作
6.3.3拓展练习
6.4Pandas数据结构
6.4.1Series
6.4.2DataFrame
6.4.3文件读写
6.4.4文本数据
6.4.5拓展练习
6.5XLSX文件的存取
6.5.1XLSX文件
6.5.2拓展练习
6.6MariaDB数据库
6.6.1安装MariaDB数据库
6.6.2MariaDB数据库操作
6.6.3连接MariaDB数据库
6.6.4拓展练习
本章小结
习题6
第7章网络爬虫
7.1爬虫基础
7.1.1认识爬虫
7.1.2HTML代码结构
7.1.3HTTP请求信息
7.1.4Robots协议
7.2数据采集
7.2.1Python爬虫库
7.2.2requests库的安装
7.2.3requests库的请求方法
7.2.4定制请求头部
7.2.5响应对象
7.2.6HTTP响应状态码
7.2.7传递URL查询参数
7.3解析数据
7.3.1常用解析数据的方法
7.3.2使用正则表达式提取数据
7.3.3使用BeautifulSoup解析数据
7.3.4使用XPath解析网页
7.4拓展练习
7.4.1爬取豆瓣首页源码
7.4.2爬取豆瓣电影信息
7.4.3爬取豆瓣图书信息
7.4.4爬取68design图片
7.4.5爬取百度首页栏目
7.4.6爬取京东商品信息
本章小结
习题7
第8章Scrapy框架
8.1Scrapy框架组成
8.2安装Scrapy框架
8.3编写Scrapy爬虫
8.3.1创建Scrapy
8.3.2编写爬虫代码
8.3.3修改配置文件
8.3.4运行爬虫项目
8.4拓展练习
8.4.1豆瓣电影数据爬取
8.4.2腾讯招聘数据爬取
本章小结
习题8
第9章数据可视化
9.1Matplotlib绘制图形
9.1.1图形组成
9.1.2绘图方式
9.1.3绘制线形图
9.1.4绘制柱状图
9.1.5绘制散点图
9.1.6绘制饼图
9.1.7绘制直方图
9.1.8画布和子图
9.1.9拓展练习
9.2词云图
9.2.1安装第三方库
9.2.2生成词云图
9.2.3代码优化
本章小结
习题9
参考文献
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