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  • [正版新书]数理统计 潘兴侠、李波、邢秋菊、徐伟 清华大学出版社 数理统计
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    • 作者: 潘兴侠著
    • 出版社: 清华大学出版社
    • 出版时间:2025-02
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    • 作者: 潘兴侠著
    • 出版社:清华大学出版社
    • 出版时间:2025-02
    • 开本:16开
    • ISBN:9787302681588
    • 版权提供:清华大学出版社

     书名:  数理统计
     出版社:  清华大学出版社
     出版日期  2025
     ISBN号:  9787302681588

        本书是数学、计算机相关专业高年级本科生专业主干课程或理工类专业研究生的公共基础课程教材,其理论性强,应用广泛。本书内容共分为6章,包括数理统计基础、参数估计、假设检验、回归分析、方差分析、多元统计分析。

        本书在编写时特别注重概念发现和理论形成的介绍,既注重理论的严谨性,又注重知识的应用性; 同时,还介绍了各种统计方法的Excel软件实现过程,提升了课程的应用性。部分节后编写了配套练习题,方便读者自我检测。



    本书编写时特别重视概念发现和理论形成的介绍;既注重理论的严谨性,又注重知识的应用性;同时还介绍了各种统计方法的Excel软件实现过程,提升课程的应用性;每节知识编写了配套练习题和章节自测题,方便读者自我检测。




    目录




    第1章数理统计基础00


    1.1数理统计的基本概念00


    习题1.100


    1.2总体与样本、统计量00


    1.2.1总体与样本00


    1.2.2统计量的概念00


    习题1.200


    1.3抽样分布0


    1.3.1抽样分布的定义0


    1.3.2几个重要的抽样分布0


    1.3.3正态总体的均值与方差的分布0


    1.3.4分位点0


    习题1.30


    第2章参数估计0


    2.1点估计0


    2.1.1矩估计法0


    2.1.2最大似然估计法0


    2.1.3贝叶斯估计法0


    习题2.10


    2.2估计量的评选标准0


    2.2.1无偏性0


    2.2.2有效性0


    2.2.3一致性(相合性)0


    习题2.20


    2.3一个正态总体均值与方差的区间估计0


    2.3.1一个正态总体均值的区间估计0


    2.3.2一个正态总体方差的区间估计0


    习题2.30


    2.4两个正态总体均值差与方差比的区间估计0


    2.4.1两个正态总体均值差的区间估计0


    2.4.2两个正态总体方差比的区间估计0


    习题2.40


    2.5非正态总体参数的区间估计0


    2.5.1一个总体情形0


    2.5.2两个总体情形0


    第3章假设检验0


    3.1假设检验的基本概念和原理0


    3.1.1假设检验的基本概念0


    3.1.2假设检验的基本步骤0


    习题3.10


    3.2一个正态总体参数的假设检验0


    3.2.1一个正态总体均值的假设检验0


    3.2.2一个正态总体方差的假设检验0


    习题3.20


    3.3两个正态总体参数的假设检验0


    3.3.1两个正态总体均值差的假设检验0


    3.3.2两个正态总体方差比的假设检验0


    3.3.3基于成对数据的假设检验0


    习题3.30


    3.4置信区间与假设检验的关系0


    3.5非正态总体参数的假设检验0


    3.5.1一个总体参数的假设检验0


    3.5.2两个总体参数的假设检验0


    习题3.50


    3.6非参数假设检验0


    3.6.1总体分布的检验——χ2拟合优度检验法0


    3.6.2正态性检验0


    3.6.3独立性检验0


    3.6.4两总体分布比较的假设检验0


    习题3.60






    目录










    第4章回归分析0


    4.1回归分析概述0


    4.2一元线性回归分析0


    4.2.1一元线性回归模型0


    4.2.2回归系数的最小二乘估计0


    4.2.3最小二乘估计的性质0


    4.2.4回归方程的检验0


    4.2.5预测与控制0


    习题4.20


    4.3多元线性回归分析0


    4.3.1多元线性回归分析模型0


    4.3.2模型参数的最小二乘估计0


    4.3.3回归方程的显著性检验0


    4.3.4变量的选择


    4.3.5预测


    习题4.3


    第5章方差分析


    5.1方差分析概述


    5.1.1方差分析基本概念


    5.1.2方差分析的基本思想


    5.1.3方差分析的基本假定


    5.2单因素方差分析


    5.2.1单因素方差分析模型


    5.2.2方差分解和检验方法


    5.2.3多重比较和LSD方法


    习题5.2


    5.3双因素方差分析


    5.3.1无交互作用的双因素方差分析


    5.3.2有交互作用的双因素方差分析


    习题5.3


    第6章多元统计分析**


    6.1多元正态分布


    6.1.1多元正态分布的定义


    6.1.2多元正态分布的参数估计


    6.1.3多元正态分布参数μ的假设检验


    6.2判别分析


    6.2.1距离判别法


    6.2.2贝叶斯判别法


    6.2.3费希尔判别法


    6.3聚类分析


    6.3.1相似性度量


    6.3.2系统聚类法


    6.3.3K均值聚类法


    6.4主成分分析和因子分析


    6.4.1主成分分析


    6.4.2因子分析


    6.5数据相关性分析


    6.5.1典型相关分析


    6.5.2对应分析


    参考文献


    附录A


    附录B





     

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