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[正版]文献检索实用教程 商琦 清华大学出版社 信息检索高等学校教材电子信息类
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| 书名: | 文献检索实用教程 |
| 出版社: | 清华大学出版社 |
| 出版日期 | 2022 |
| ISBN号: | 9787302613107 |
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| 本书以文献检索技能培养为出发点和落脚点,系统讲述了文献检索的基础知识并辅以拓展知识和实践案例,重点阐述专利文献检索的基本步骤、实施过程和综合案例,所有案例均由企业真实项目改编而成,实用价值和参考价值较高。包括科技文献检索基础知识、科技文献检索实务--CNKI篇、专利文献基础知识、专利检索策略、科技文献检索实务--Patentics篇、科技文献检索综合案例六个章节。本书内容图文并茂、步骤翔实、通俗易懂,可作为高等职业院校和应用型本科院校相关专业课教材,也可作为工程技术研发、创新创业教育、社会职业培训的教材或教辅用书。 |
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| 商琦,苏州工业园区服务外包职业学院金融科技学院教师、专利代理师、系统分析师、江苏省知识产权骨干人才,研究方向为专利挖掘与检索、专利导航与分析等。 |
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| 本书以文献检索技能培养为出发点和落脚点,系统讲述了文献检索的基础知识并辅以拓展知识和实践案例,重点阐述专利文献检索的基本步骤、实施过程和综合案例,所有案例均由企业真实项目改编而成,实用价值和参考价值较高。 |
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| 第1章文献检索基础知识001 1.1基本概念001 1.2文献的类型及中图法004 1.3情报检索009 第2章科技文献检索实务——CNKI篇011 2.1CNKI概述011 2.2CNKI检索方式和检索方法012 2.3CNKI检索实务019 第3章专利文献基础知识025 3.1专利文献概述025 3.2专利文献的分类体系030 3.3专利说明书的组成部分035 第4章专利检索策略 049 4.1检索算符049 4.2检索基本策略053 第5章科技文献检索实务——Patentics篇065 5.1Patentics概述065 5.2Patentics常用检索字段及应用068 第6章科技文献检索综合案例092 6.1“充电电流调节方法和装置”技术方案查新检索092 6.2“苏州市区块链产业创新发展态势”的专利导航 检索分析112 参考文献122 附录AGB/T 7714—2015《信息与文献 参考文献著录 规则》摘录123 附录B专利文献的国家(地区)代码与国家(地区) 名称对照表128 附录CPatentics常用检索字段及说明130 |
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| 在海量数据时代,如何获取、分析、挖掘、评价和管理目标数据,已经成为高等院校学生必须掌握的基本技能和素养,这为文献检索课程的深度普及和推广带来了新的机遇,同时也带来了新的挑战。将文献检索置于情报学的大框架之下,创新文献检索课程建设,培养学生信息检索、挖掘和分析的思维,夯实数据分析和处理技能,激发创新创业潜能,已成为培养新时代复合型技能人才的时代要求。 大量调研发现,目前关于文献检索方面的教材大多侧重检索方法理论介绍,缺乏大量的实务案例及对检索步骤的讲解,没有很好地体现出“项目驱动”或“案例驱动”的指导思想,不适合高等职业院校和应用型本科院校文献检索实务技能的培养目标;大多数教材侧重各种文献检索数据库介绍,而针对特定数据库的检索实务讲解却很少,导致文献检索技能学习的系统性、承启性和持续性较差;文献检索包括专利检索和非专利检索,而大多数教材仅针对专利文献检索,或仅针对非专利文献检索进行讲解,很少有同时针对专利文献和非专利文献的教材。 鉴于上述情况,开发一本适用于文献检索实务人才培养和培训、侧重真实项目和案例的分步讲解、同时包括专利文献检索和非专利文献检索内容的实用型教材,具有必要性和紧迫性! 本书定位于科技文献检索,主要包括文献检索基础知识、CNKI非专利文献检索实务和Patentics专利文献检索实务三大模块,具体包括文献检索基础知识、科技文献检索实务——CNKI篇、专利文献基础知识、专利检索策略、科技文献检索实务——Patentics篇、科技文献检索综合案例六章。 本书特色如下。 (1) 案例/项目驱动: 每个知识点都配套相应的案例以及案例的检索步骤和结果展示,让读者一目了然;每章都设置综合案例,把多个知识点融合在一起,可以提高读者的综合检索技能。 (2) 案例真实、新颖: 本书中的案例都是编者多年参与科技文献检索研究与实务工作提炼出来的,契合新科技成果与前沿技术,案例新颖,可读性强,读者易于理解和接受。 (3) 知识拓展: 每章增加了若干拓展知识模块,以拓展读者的知识面,引导读者深入思考课程内容,以达触类旁通之功效。 最后,谨向长期以来关心和支持我工作的同仁致以衷心的感谢! 感谢苏州工业园区服务外包职业学院教学服务中心、金融科技学院、科技创新服务中心的鼎力帮助;感谢索意互动(北京)信息技术有限公司产品总监兰秀娟女士参与撰写附录C;感谢苏州工业园区服务外包职业学院金融科技学院大数据技术专业学生季妍伶欣撰写附录A及全书统稿;感谢苏州工业园区服务外包职业学院信息工程学院沈涵飞老师对本书内容编排所提出的宝贵意见! 本书在撰写过程中参考并引用了大量的文献资料,绝大部分资料来源已在参考文献中列出,在此,向所引用文献资料的作者表示深深的谢意! 由于编者水平有限,书中的错误与不妥之处在所难免,殷切希望得到宝贵的批评与指正。 编者 2022年3月 |
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