思考的框架3 沙恩帕里什著 芒格巴菲特马斯克强调使用的思维方式 思维模型思维方式职场投资决策 中信出版社图书 正版

1.为什么要使用思维模型？
查理·芒格：“在有模型中，80 ～ 90 个重要的模型占了90% 的权重，掌握它们就能让你拥有普世智慧。而在这80 ～ 90 个模型中，只有个别几个含金量高。”
无论是在商业世界中还是在生活中，盲点更少的人往往能够胜出。俗语说：“手里只有一把锤子，那你看什么都像钉子。”世界纷繁复杂，事物之间彼此关联，只有通过理解多种模型才能加以解释。因此，要消除盲点就意味着要运用不同的视角和模型来思考问题。掌握多种思维模型意味着我们能更深刻地理解世界运转的法则，从而找到更便捷的流程，从多个维度和角度来解决问题。
2.爱因斯坦、巴菲特、马斯克、黄仁勋等一众大佬强调使用的思维工具到底是什么，怎么用？
“思考的框架系列”精选含金量高的思维模型，助你建立个人思维模型网络
3.被瑞·达利欧等投资大佬“圈粉”的作者作品，靡华尔街的思维锻炼法，塑造AI时代不能被取代的能力
AI时代，不能被取代的能力是思考的能力，这本书就是教你如果具备和加强这种能力。工作能力强的人，拥有更高维度的思维模型，想要超越平庸，就需要全新的思维模式。每天入睡时都比早上起床时更聪明一点。
《思考的框架3》用来自商业领域、社会现象和日常生活等方面的丰富案例，讲述了系统和数学领域的19个思维模型。看似抽象，但经过抽丝剥茧，这些知识其实与我们日常生活中的行为和活动息息相关。比如，在某件事上投入更多精力或资源时，我们通常也寄希望于从中获得更多。工作时间更长，工作产出就更多；运动更频繁，身体就更健康；给一个项目分配更多的人，就能更快结项。在学习一项新技能时，刚开始时的练习会带来能力的飞跃，但越往后，进步就越不明显。边际收益递减规律这一模型告诉我们，系统内投入和产出之间的关系并不总是线性的，当投入增加到一定程度后，一定会出现收益递减的现象。在此之后，努力越多，回报越少。你还会理解瓶颈与表面积之间的关系，了解反馈回路如何支撑众多系统交互行为。这些经验和见解往往既适用于个体，也适用于组织。通过学习这些思维模型，在几乎全部情境中你都能观察到模型所涵盖的原理。见他人所不能见，从而避免酿成大错，更好地做出决策。
序言 对广义知识的了解程度决定了你对新知识的理解程度
系统
反馈循环
反馈回路非常重要。学会筛选反馈，并非有反馈都有价值。
均衡
系统很少是静态的，会不断调整直到达成均衡，但很少有系统能长时间保持这一状态，永无止境的调整才是生活的常态。
瓶颈
虽然我们倾向于给瓶颈贴上负面的标签，但瓶颈也能助推我们提出新的想法，找到更好的解决办法。
规模
规模扩张并不总是好事。系统会随着规模的变化而变化。规模的大小本质上并无优劣之分，合适与否取决于你的目标和你所处的情境。
安全边际
安全边际是应对意外情况的佳缓冲，让我们有时间进行有效的调整。当失败的风险很高时，留出足够的安全边际至关重要。
更迭
新人会带来新的想法，而一定的流失率恰恰能帮助我们保持稳定。
算法
算法是一套提供行动指令的明确规则，也可以将之视为一种条件判断流程，可以帮助我们忽略无关紧要的变量，转而专注于需求。
配套理念：复杂适应系统
临界质量
以临界质量这一视角看待你希望予以改善的情况，有助于发现需要改进的设计元素和需要额外付出的努力。
涌现
创新并非某一次聪明才智的产物，而是文化学习所引发的涌现特性的产物。
配套理念：混沌动力学
不可约性
了解系统的不可简化成分，意味着你不会再浪费时间试图改变不可改变的成分。帮助你删繁就简，给你更多调整或转变方向的选择。
边际收益递减规律
系统内投入和产出之间的关系并不总是线性的，到了一定程度就一定会出现收益递减的现象。
数学
配套理念：分布
复利效应
不断对所学知识和周围的人进行再投资，是让自己获得可靠、稳定收益的佳方式。
配套理念：网络效应
抽样
增加样本容量会给我们提供有价值的信息，让我们得以从全新的视角看待自己的处境。
随机性
获得全新的视角，帮助我们走出困境，同时也能让我们体会到不可预测或意想不到的事物所具有的价值。
配套理念：帕累托原则
均值回归
均值回归能帮助我们区分实力和运气，帮助你理性看待成败，不能永远期待异常的成功。
乘以零
不要过度依赖一件可能失败的事情，以防努力付诸东流。如果认为自己确实有一个0，那么重中之重就是至少把它变成1。
等价
认识解决方案的丰富性。不同的输入可以产生完全相同的结果，而且解决大多数问题的方法都不止一种。
配套理念：数量级
表面积
有时我们想要更大的表面积，比如希望多多接触新想法时。表面积太大也有风险，所以当我们想要保护自己时，不妨试试缩小表面积。
全局大值与局部大值
即使一切进展顺利，我们通常也只是处于局部大值。如何通过优化找到全局大值。在尝试优化细节之前，先做出大的改变会更卓有成效。
减少盲点、预防问题：如何使用思维模型
后记
致谢
沙恩 · 帕里什，著，[加拿大] 沙恩·帕里什（Shane Parrish）
企业家、投资人、法纳姆街（Farnam Street）创始人、华尔街颇有影响力的博主。桥水基金创始人瑞·达利欧、对冲基金第三点创始人丹尼尔·勒布、私募基金传奇人物查克·罗伊斯等投资大佬都是他的博客粉丝。法纳姆街开通了网学习社区，业务遍及全球，已帮助数百万人系统地学习，他开发的“决策设计”课程帮助数千名高管和领导者学习提升决策。

“在有模型中，80 ～ 90 个重要的模型占了90% 的权重，掌握它们就能让你拥有普世智慧。而在这80 ～ 90 个模型中，只有个别几个含金量高。”
——查理·芒格
“重要的能力，是看待世界的方式 。”“我们始终应该坚持从一原理出发，深入思考某一问题，并尝试对其控制动态有直觉的把握。通过这样的方式，我们往往能从中推断出令人惊讶的结论，并明确未来的方向。”
——黄仁勋 英伟达联合创始人兼CEO
“一要遵守的规则就是物理学定律能推导出来的规则，其他一切都只是建议。”
——埃隆·马斯克
世间重要的规律和原理是相通的，基础学科中的理论也许能够构建起指导商业实践的重要框架，在阅读这本书的过程中，我常常联想到日常工作中的底层逻辑。
赵骥龙 三体宇宙首席执行官
在一个变量激增的时代，我们更需要有效的思考范式和独立的判断，本书将科学原理引入日常生活，用本质透视现象，在变化中捕捉不变。作者提供的认知工具箱既是思维的模型也是思考的框架，善用这些工具有助于我们更透彻地理解周期，更灵活地应对挑战，更明智地作出决策，让人类的后见之明成为我们的先见之明。

——北京大学精神卫生学博士、“文津图书奖”评委 汪冰
聪明和智慧其实从来都不是一回事。聪明人能解决普通人眼中的难题，但往往换一个领域，聪明人也变成了普通人。而智慧的人拥有的，是一整套跨越学科和领域的思想武器，攻城略地、战无不胜。这些武器，都在这本书里。
——马徐骏 演讲策划人/专栏作家
反馈回路在系统中无处不在，因此是一个重要的思维模型。
可以把“反馈”看作为了回应某一行动所传达的信息。我们每天都在有意
无意地给予和接收不同形式的反馈。有时反馈比较正式，比如绩效考核；
有时则不那么正式，比如肢体语言就是在交流时给予对方的反馈，而你对
孩子说话时的语气也是对他们行为的反馈。
反馈回路非常重要。在法纳姆街，我们常说与你亲近的5 个人对你的成
就和幸福影响大，原因之一是他们提供给你的反馈是高质量的。与你相
处时间长的人对你的行为给予的反馈也多，因此对你做出的选择和改
变产生的影响也就大。
只要细心寻找，你就会发现反馈回路无处不在，由此明白为何人类和系统
会做出特定的反应。例如，人类的许多行为都是由激励因素驱动的。我们
希望所采取的行动能让自己在不同时间范围内趋利避害。我们为自己和他
人制定的激励机制就是一种反馈形式，会产生强化或抑制某些行为的回
路。如果在工作中，每次有人对你提出建设性的批评意见，你都会把负面
情绪显露在脸上，那你就是在鼓励同事只表扬不批评，从而错失改进提高
的机会。
使用这一思维模型的挑战在于无处不在的反馈回路可能会让人不知所措。
如何知道哪些反馈值得关注？哪些反馈又需要我们做出相应的调整以改善
结果？我们会不断就自己的感受、偏好和价值观提供反馈。他人也在传递反馈信
息，但我们不一定能接收到，也未能正确解读。关键是要学会筛选反
馈。并非有反馈都有价值。越快学会识别有效反馈并接受和吸收，你就
越能在实现目标方面取得进步。
学会以他人易于接受的方式传达反馈意见是一项宝贵的技能。
广义而言，这个模型也可以推广至外部世界。世界给了我们反馈，我们是
选择倾听并吸收，还是一味寄希望于世界改变其运转方式？
反馈回路的专业定义来自系统理论—反馈回路是指系统的输出（信息）
会影响其自身的行为。由于系统的复杂程度不同，有时只有一个反馈源，
有时也可能有多个反馈源，甚至是多个互相关联的反馈源。虽然从简单系
统中的反馈入手会更容易，本书接下来的内容正是如此，但也要明白我们
都隶属于许多复杂的大型系统，其中囊括了不少互相关联的反馈回路。
反馈回路是一个重要的模型，因为无论你是否意识到，它们都是你生活的
一部分。了解反馈回路如何运转有助于你更灵活地接受和吸收各种反馈，
并为他人提供更好的反馈。
反馈回路有两种基本类型：平衡反馈回路（即负反馈回路）和强化反馈回
路（即正反馈回路）。平衡反馈回路趋向于达到某种平衡，强化反馈回路
则会放大某一特定过程。恒温器和供暖系统就属于平衡反馈回路。有关室
内温度的信息会传递给恒温器，随后恒温器就会调节暖炉的燃烧情况以将
温度控制在理想范围内。而强化反馈回路不会像恒温器那样适时回调，相
反，它会让变化一直持续下去，就像流行趋势的更迭或者贫穷的恶性循环
一样。要打破强化反馈回路，通常需要外部干预或者状态发生新的变化，
否则就只能等到有资源消耗殆尽，反馈回路才会终止。
在复杂的系统中，反馈很少是即时的。状态的变化可能需要很长时间才能
对系统的运行方式产生显著的影响，这一延迟会使因果关系的确定复杂
化。在生活中，对行为的反馈一旦被延迟或者不够直接，就会引发问题，
而现实又往往如此。
要想改善决策制定的过程，我们所面临的一个挑战是获得针对以往的决策
的准确反馈。一方面，后果可能要很长时间才能显现出来，或者很难直接
归因于某个特定的决策；另一方面，当我们所做的事情得到了积极的短期
反馈，却产生了消极的长期后果时，我们可能会陷入不良的行为习惯。因
此，重要的是要记住即时反馈并非一的反馈。在吃垃圾食品时，随着身
体对脂肪和糖分做出反应，你会体会到即时的快乐。但一段时间过后，你
的身体会收到其他反馈，体现出垃圾食品的负面影响。长期来看，2 型糖
尿病和高血压等疾病就是身体针对饮食习惯提供的反馈。
获得准确反馈的速度越快，迭代改进的速度也就越快。但是系统过载，反
馈的速度过快、强度过大也会造成问题，就像初学开车时，油门或刹车踩
得太重一样。平衡反馈回路在不引起剧烈震荡的情况下通常更有价值。反馈回路是一个很有用的思维模型，因为有系统都包含反馈回路，而我
们被系统包围。
日常中的回路
我们可以通过调整反馈回路来应对日常生活中的诸多挑战。弄清如何改变
（我们和他人的）行为、处理不准确的信息，以及建立信任都是我们持续
面临的挑战。如何让客户选择购买你的产品而非竞品，如何梳理信息以找
到与决策相关的内容，如何与他人有效开展合作……这些都是我们经常要
面对的情形。
有这些因素也会在更宏观的社会层面发挥作用。社会如何激浊扬清、彰
善瘅恶？如何让人们足够彼此信任，以维持社会的正常运转？
任何系统如果存在不受控制的强化反馈回路终都将不可持续，甚至具有
破坏性。平衡反馈回路在系统中更为常见，因为它们具有可持续性。自古
以来，在许多社会中法律制度一方面能预防强化反馈回路破坏社会基础设
施，另一方面又能促进有利于社会发展的平衡反馈回路。个中原理也为我
们在日常生活中应对类似的反馈回路问题提供了经验。
让我们从反馈回路的角度探讨一下社会体系的四个方面：
1 创造正确的未来激励机制；
2 用边际思维影响行为；
3 应对信息瀑布1 ；
4 建立信任。
创造正确的未来激励机制
我们希望尽可能避免出现“今天做出的选择在未来导致负面的强化反馈回
路”的结果。因此，考虑一项决策在未来产生的激励作用至关重要。
“饮鸩止渴”的一个典型例子就是给绑匪交赎金。眼下的问题是有人被绑
架，支付赎金后绑匪才会放人。如果你的家境殷实，完全有能力满足绑匪
的要求，你可能会想付钱了事，能救人一命，问题也相应地得到了解决。
然而，你的反应却向绑匪释放了一个信号—你一定会满足他们的要求，
这样就给了他们再次绑架的动机，也容易诱发模仿犯罪。支付赎金的举动
会造成一个强大的强化反馈回路，给未来埋下更多隐患。
在许多法律体系中，法院作出的每项判决和裁定都是一条信息，通过反馈
回路进入法律选项库，影响着法律体系如何应对未来的案件，以及法官在
未来将怎样作出判决。在《高手：解决法律难题的31 种思维技巧》一书
中，沃德·法恩斯沃思表示，法院在作出判决时要考虑“案件结束后会对
人们形成怎样的激励机制”。2 法院须谨慎行事，因为一旦出现错漏，就可能助长不良的社会风气。
法院经常碰到的一类问题就是责任问题。万一我遇到了不好的事情，我能
否从他人那里获得补偿？有时答案是肯定的，但也不能一概而论。再回到
绑架案。假设我是政府公务员，如果我选择不支付赎金，我是否有责任赔
偿受害者家属的生命损失？大多数法院的回答都是否定的。一旦被追究责
任，那就会激励我在将来遇到类似情况时选择支付赎金，那就又回到了强
化反馈回路之中，如此周而复始。在考虑特定的责任情况时，法恩斯沃思
表示：“（法院）可以展望未来，判断怎样的裁决能降低以后出现同类案情
的可能性，而非关注过去，决定谁应该承受痛苦。”
在其他情况下，选择眼前利益会产生强化反馈回路，牺牲未来长远的利
益。因此，在其他领域也有旨在促进平衡反馈回路的法律，如律师- 当事
人保密特权，以及版权法和专利法。虽然或许有人会认为强迫辩护律师就
其当事人披露的信息做证能带来立竿见影的好处，但由此产生的反馈回路
会激励不良行为。正如法恩斯沃思在谈到版权保护时所述：“每当新书和
音乐上市，都有大量盗版涌现。但盗版猖獗，书籍和音乐很可能会从此
消失。”
环顾四周，人们总能看到自以为不公平的现象，但他们并没有意识到这种
不公平也自有其意义。特定情形中的不公平造就了整体上的公平，原因如
下：个体或许经常会遭受不公，事实可能的确如此，但这些针对个体的不
公平可能为集体创造更大的公平。比如某个人遭到“过度”的惩罚，对他
本人来说或许并不公平，但如果能成功起到震慑作用，那就未是件坏事。