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  • [店教材]人工智能云平台部署与开发(微课版)9787115638489 易海博 人民邮电出版社
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    • 作者: 易海博著 | 无编
    • 出版社: 人民邮电出版社
    • 出版时间:2024-09
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    • 作者: 易海博著| 无编
    • 出版社:人民邮电出版社
    • 出版时间:2024-09
    • 页数:无
    • ISBN:9787115638489
    • 版权提供:人民邮电出版社

    内容介绍

    本书涵盖云计算和人工智能两大领域的内容,着重讲解人工智能应用在云平台上的部署与开发。全书共7个项目,分别介绍云容器和应用开发入门、Ubuntu操作系统的部署、Ubuntu操作系统的配置、Ubuntu云容器的部署、Ubuntu云容器的开发、AI云容器的部署和AI云容器的开发。每个项目均提供实践操作,可帮助读者巩固理论知识。 本书可以作为职业院校计算机、云计算和人工智能相关专业的教材,也可供计算机爱好者参考。
    目录

    项目1 云容器和应用开发入门 1
    问题引入 1
    知识目标 1
    思路指导 2
    任务1.1 认识云计算 2
    工作任务 2
    相关知识 3
    任务实施 5
    任务1.2 认识云容器 8
    工作任务 8
    相关知识 9
    任务实施 9
    任务1.3 了解利用云容器开发人工智能应用的优势 14
    工作任务 14
    相关知识 15
    任务实施 19
    项目小结 21
    思考与训练 21
    项目2 Ubuntu操作系统的部署 22
    问题引入 22
    知识目标 22
    技能目标 22
    思路指导 23
    任务2.1 了解Ubuntu操作系统 23
    工作任务 23
    相关知识 23
    任务实施 26
    任务2.2 安装虚拟化软件 29
    工作任务 29
    相关知识 30
    任务实施 30
    任务2.3 创建Linux虚拟机 34
    工作任务 34
    相关知识 34
    任务实施 35
    项目小结 49
    思考与训练 50
    项目3 Ubuntu操作系统的配置 51
    问题引入 51
    知识目标 51
    技能目标 51
    思路指导 52
    任务3.1 学习Ubuntu基本命令 52
    工作任务 52
    相关知识 53
    任务实施 54
    任务3.2 配置网络和防火墙 72
    工作任务 72
    相关知识 73
    任务实施 74
    任务3.3 部署文件传输服务 78
    工作任务 78
    相关知识 78
    任务实施 79
    项目小结 81
    思考与训练 81
    项目4 Ubuntu云容器的部署 83
    问题引入 83
    知识目标 83
    技能目标 83
    思路指导 83
    任务4.1 准备云容器环境 84
    工作任务 84
    相关知识 84
    任务实施 96
    任务4.2 安装云容器服务 102
    工作任务 102
    相关知识 102
    任务实施 102
    任务4.3 部署私有仓库 105
    工作任务 105
    相关知识 105
    任务实施 106
    项目小结 109
    思考与训练 109
    项目5 Ubuntu云容器的开发 110
    问题引入 110
    知识目标 110
    技能目标 110
    思路指导 111
    任务5.1 启动BusyBox云容器 111
    工作任务 111
    相关知识 111
    任务实施 113
    任务5.2 创建MySQL云容器 116
    工作任务 116
    相关知识 116
    任务实施 117
    任务5.3 搭建Web容器 120
    工作任务 120
    相关知识 120
    任务实施 122
    任务5.4 开发云硬盘容器 124
    工作任务 124
    相关知识 124
    任务实施 126
    项目小结 128
    思考与训练 129
    项目6 AI云容器的部署 130
    问题引入 130
    知识目标 130
    技能目标 130
    思路指导 130
    任务6.1 学习TensorFlow人工智能平台 131
    工作任务 131
    相关知识 131
    任务实施 134
    任务6.2 部署TensorFlow云容器 135
    工作任务 135
    相关知识 136
    任务实施 136
    任务6.3 使用TensorFlow开发“HelloWorld”程序 139
    工作任务 139
    相关知识 139
    任务实施 140
    项目小结 158
    思考与训练 159
    项目7 AI云容器的开发 160
    问题引入 160
    知识目标 160
    技能目标 160
    思路指导 160
    任务7.1 训练手写数字识别模型 161
    工作任务 161
    相关知识 161
    任务实施 163
    任务7.2 训练商品销量预测模型 168
    工作任务 168
    相关知识 168
    任务实施 169
    任务7.3 训练人脸识别模型 171
    工作任务 171
    相关知识 172
    任务实施 172
    项目小结 184
    思考与训练 184
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