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  • Midjourney AIGC设计实训教程 ai绘画教程midjourney书籍aigc绘画插图修图gpt教程书
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    • 作者: 王朝霞著 | 无编
    • 出版社: 人民邮电出版社
    • 出版时间:2024-01
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    • 作者: 王朝霞著| 无编
    • 出版社:人民邮电出版社
    • 出版时间:2024-01
    • 页数:无
    • ISBN:9787115631640
    • 版权提供:人民邮电出版社

    内容介绍

    Midjourney 是一款备受欢迎的生成式人工智能绘画工具,不仅可以提升工作效率,更能启发灵感,目前已经在设计与艺术创作领域被设计师与艺术家们广泛应用。本书除了介绍 Midjourney基本的使用方法与技巧,还特别立足于主流的商业实践,详细介绍了用 Midjourney 实现IP形象设计、产品设计、平面设计、包装设计、创意 UI 设计、漫画设计与服装设计的具体思路、方法与技巧,帮助初学者花尽可能少的精力快速掌握这一热门工具的精髓,从而做到举一反三。
    目录

    1 第 1章 你好,AIGC
    2 1.1 AIGC绘画的历程
    3 1.2 AIGC绘画的原理
    4 1.3 主流AIGC绘画工具
    4 1.3.1 Midjourney
    4 1.3.2 DALL·E2
    4 1.3.3 Firefly
    4 1.3.4 Stable Diffusion
    5 1.4 Stable Diffusion的独特优势
    5 1.4.1 开源免费
    5 1.4.2 本地部署
    5 1.4.3 内容无限制
    6 1.5 软件安装

    7 第 2章 提示词与文生图基础
    8 2.1 文生图
    8 2.1.1 模型解析
    9 2.1.2 提示词
    10 2.2 提示词语法
    10 2.2.1 分隔
    11 2.2.2 增减权重
    12 2.2.3 交替发生
    13 2.2.4 效果渐变
    13 2.2.5 注意事项
    13 2.3 提示词相关性与随机种子

    15 第3章 图生图
    16 3.1 “图生图”模块基础功能解析
    17 3.1.1 缩放模式
    21 3.1.2 其他功能
    24 3.2 “涂鸦”模块
    28 3.3 “局部重绘”模块
    32 3.4 “涂鸦重绘”模块
    34 3.5 “上传重绘蒙版”模块

    37 第4章 Stable Diffusion脚本功能
    38 4.1 X/Y/Z图表
    41 4.2 提示词矩阵
    44 4.3 批量载入提示词
    45 4.4 图片高清放大
    46 4.5 图片信息提取
    47 4.6 反推提示词
    47 4.6.1 CLIP反推提示词
    48 4.6.2 DeepBooru反推提示词
    49 4.6.3 Tag反推(Tagger)
    49 4.7 LoRA使用技巧
    50 4.7.1 下载、安装与选择LoRA
    50 4.7.2 LoRA使用小窍门

    53 第5章 插件使用详解
    54 5.1 ControlNet插件与模型安装
    55 5.2 ControlNet参数详解
    56 5.3 线条约束
    56 5.3.1 Canny(硬边缘)
    59 5.3.2 SoftEdge(软边缘)
    61 5.3.3 MLSD(直线)
    63 5.3.4 Lineart(线稿)
    65 5.3.5 Scribble(涂鸦)
    67 5.4 深度约束
    69 5.5 法线约束
    70 5.6 色彩分布约束
    72 5.7 姿态约束
    72 5.7.1 openpose(OpenPose姿态)
    74 5.7.2 openpose_hand(OpenPose姿态及手部)
    75 5.7.3 openpose_faceonly(OpenPose仅脸部)
    76 5.7.4 openpose_face(OpenPose姿态及脸部)
    77 5.7.5 openpose_full(OpenPose姿态、手部及脸部)
    78 5.7.6 直接上传姿态图
    78 5.7.7 自主生成姿态
    80 5.8 内容约束
    83 5.9 图片重组
    84 5.10 细节提升
    86 5.11 局部重绘
    87 5.12 IP2P融合
    88 5.13 提取特征
    89 5.14 Latent couple插件
    91 5.15 Tag自动补全插件

    92 第6章 电商项目实战
    93 6.1 随机AI模特生成
    94 6.2 指定模特脸部特征
    96 6.3 图片高清放大/修复

    98 第7章 插画项目实战
    99 7.1 写实风格人物线稿
    101 7.2 线稿上色
    106 7.3 小说插画
    110 7.4 图片扩展
    113 7.5 辅助生成海报

    115 第8章 游戏创作实战
    116 8.1 多视图设计
    116 8.1.1 写实游戏角色多视图设计
    118 8.1.2 二次元游戏角色多视图设计
    120 8.2 原画生成
    121 8.2.1 游戏原画生成
    123 8.2.2 游戏场景设计
    125 8.2.3 图标设计

    127 第9章 建筑项目实战
    128 9.1 直接生成室内设计效果图
    130 9.2 根据线稿生成效果图
    132 9.3 建筑设计

    134 第 10章 实用创意项目探索
    135 10.1 旧照片修复
    136 10.2 制作头像
    作者介绍

    王朝霞,深圳大学艺术设计硕士研究生,视觉设计研究方向。曾*职于腾讯、OPPO等视觉设计岗位,现*任某互联网公司AIGC效果设计师,Midjourney相关教程视频播放量50万+,Ai落地视觉作品涉及平面海报、食品包装、艺术头像等。 马骋协,深圳大学艺术设计硕士研究生,以产品交互设计、用户体验设计为主攻方向。曾*任于平安科技等互联网公司UI设计师。科研方面,拥有实用新型专利;参与撰写的体验设计相关论文在Sustainability期刊中发表。 康柏林,互联网公司*体验设计师,曾负责把控国内多款一线互联网产品的体验设计。
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