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  • 谁说菜鸟不会数据分析 入门篇 第4版 张文霖等 著 计算机与互联网
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    • 作者: 张文霖,著
    • 出版社: 电子工业出版社
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    • 作者: 张文霖,著
    • 出版社:电子工业出版社
    • ISBN:9787121364457
    • 版权提供:电子工业出版社

    书名: 谁说菜鸟不会数据分析 入门篇 第4版

    定价: 69.00

    ISBN: 9787121364457

    作者: 张文霖,刘夏璐,狄松

    出版社: 电子工业出版社

    出版日期: 2019-06

    装帧: 平装

    开本: 16


    影响了海峡两岸数十万人的数据分析“小黄书”基于Excel 2016更新升级;
    沈浩教授、《数据化管理》作者黄成明、张文彤博士、知名博主邓凯等抢先品读;
    《谁说菜鸟不会数据分析》由小蚊子团队出品,曾荣获中国书刊发行业协会颁发的“全行业优秀畅xiao品种”奖;
    对各种数据处理方法进行重新梳理,使数据处理方法更加结构化、体系化;
    新增了RFM分析法、结构分解法、因素分解法、趋势分析法等常用数据分析方法,使数据分析方法更加完善、实用;
    新增树状图、旭日图、帕累托图、漏斗图等Excel 2016版图表绘制技巧;
    关注作者公众号赠送数据分析视频学习券和配套数据下载服务。
    这是一本有趣的数据分析书!
    《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(第4版)》基于通用的Excel工具,加上知会的数据分析概念,以小说般通俗易懂的方式讲解。
    《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(第4版)》基于职场三人行来构建内容,完全按照数据分析工作的完整流程来讲解。全书共8章,依次讲解数据分析知会知识、数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术、提升图表之美的专业化视角,以及专业分析报告的撰写方法等内容。
    《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(第4版)》有足够的魅力让你一口气读下去,在无形之中掌握数据分析的技能,提升职场竞争能力。
    《谁说菜鸟不会数据分析(入门篇)(第4版)》能有效帮助职场新人提升职场竞争力,也能帮助市场营销、金融、财务、人力资源管理人员及产品经理解决实际问题,还能帮助从事咨询、研究、分析行业的人士及各级管理人士提高专业水平。
    1章 数据分析那些事儿 /13
    1.1 数据分析是“神马” /14
    1.1.1 何谓数据分析 /15
    1.1.2 数据分析的作用 /17
    1.2 数据分析的流程 /18
    1.2.1 明确分析目的和思路 /19
    1.2.2 数据收集 /21
    1.2.3 数据处理 /22
    1.2.4 数据分析 /22
    1.2.5 数据展现 /22
    1.2.6 报告撰写 /23
    1.3 数据分析的三大误区 /25
    1.4 数据分析师的要求 /26
    1.4.1 数据分析师的硬件要求 /26
    1.4.2 数据分析师的软件要求 /28
    1.5 几个常用指标和术语 /30
    1.6 本章小结 /34
    第2章 结构为王,确定分析思路 /35
    2.1 数据分析方法论 /36
    2.1.1 数据分析方法论与数据分析法的区别 /36
    2.1.2 数据分析方法论的重要性 /37
    2.2 常用的数据分析方法论 /38
    2.2.1 PEST分析法 /38
    2.2.2 5W2H分析法 /41
    2.2.3 逻辑树分析法 /42
    2.2.4 4P营销理论 /43
    2.2.5 用户使用行为理论 /45
    2.3 本章小结 /46
    第3章 无米难为巧妇,数据准备 /47
    3.1 理解数据 /48
    3.1.1 字段与记录 /49
    3.1.2 数据类型 /50
    3.1.3 数据表要求 /50
    3.2 数据来源 /52
    3.2.1 导入数据 /52
    3.2.2 问卷录入要求 /56
    3.3 本章小结 /58
    第4章 简单快捷,数据处理 /59
    4.1 数据处理简介 /60
    4.2 数据清洗 /61
    4.2.1 重复数据处理 /61
    4.2.2 缺失数据处理 /66
    4.2.3 空格数据处理 /70
    4.3 数据合并 /72
    4.3.1 字段合并 /72
    4.3.2 字段匹配 /74
    4.4 数据抽取 /76
    4.4.1 字段拆分 /76
    4.4.2 随机抽样 /80
    4.5 数据计算 /82
    4.5.1 简单计算 /82
    4.5.2 函数计算 /83
    4.6 数据转换 /87
    4.6.1 数据表行列互换 /87
    4.6.2 二维表转一维表 /89
    4.6.3 数据类型转换 /93
    4.7 本章小结 /97
    第5章 工欲善其事先利其器,数据分析 /98
    5.1 数据分析方法 /99
    5.1.1 对比分析法 /100
    5.1.2 分组分析法 /104
    5.1.3 结构分析法 /105
    5.1.4 分布分析法 /106
    5.1.5 交叉分析法 /107
    5.1.6 RFM分析法 /109
    5.1.7 矩阵关联分析法 /111
    5.1.8 综合评价分析法 /116
    5.1.9 结构分解法 /119
    5.1.10 因素分解法 /120
    5.1.11 漏斗图分析法 /122
    5.1.12 趋势分析法 /123
    5.1.13 高级数据分析方法 /129
    5.2 数据分析工具 /129
    5.2.1 初识数据透视表 /130
    5.2.2 数据透视表创建三步法 /131
    5.2.3 数据透视表分析实践 /133
    5.2.4 数据透视表小技巧 /137
    5.2.5 多选题分析 /141
    5.3 本章小结 /145
    第6章 给数据量体裁衣,数据展现 /146
    6.1 揭开图表的真面目 /147
    6.1.1 图表的作用 /147
    6.1.2 经济适用图表有哪些 /148
    6.1.3 通过关系选择图表 /149
    6.1.4 图表制作5步法 /154
    6.2 表格也疯狂 /155
    6.2.1 突出显示单元格 /156
    6.2.2 项目选取 /157
    6.2.3 数据条 /158
    6.2.4 图标集 /160
    6.2.5 迷你图 /161
    6.3 给图表换装 /163
    6.3.1 平均线图 /163
    6.3.2 双坐标图 /166
    6.3.3 竖形折线图 /169
    6.3.4 帕累托图 /172
    6.3.5 旋风图 /178
    6.3.6 人口金字塔图 /183
    6.3.7 漏斗图 /185
    6.3.8 矩阵图 /190
    6.3.9 改进难易矩阵(气泡图) /193
    6.4 本章小结 /195
    第7章 专业化生存,图表可以更美的 /196
    7.1 别让图表犯错 /198
    7.1.1 让图表“五脏俱全” /198
    7.1.2 要注意的条条框框 /200
    7.1.3 图表会说谎 /211
    7.2 浓妆淡抹总相宜——图表美化 /215
    7.2.1 美化三原则 /215
    7.2.2 略施粉黛,美化技巧 /218
    7.2.3 图表也好“色” /224
    7.3 本章小结 /228
    第8章 专业的报告,体现你的职场价值 /229
    8.1 什么是数据分析报告 /230
    8.1.1 数据分析报告是什么 /230
    8.1.2 数据分析报告的原则 /230
    8.1.3 数据分析报告的作用 /231
    8.1.4 数据分析报告的种类 /233
    8.2 报告的结构 /235
    8.2.1 标题页 /236
    8.2.2 目录 /238
    8.2.3 前言 /238
    8.2.4 正文 /240
    8.2.5 结论与建议 /241
    8.2.6 附录 /243
    8.3 撰写报告时的注意事项 /243
    8.4 报告范例 /244
    8.5 本章小结 /251
    张文霖,新浪博客“小蚊子数据分析”博主,资深数据分析师,曾服务于国内知名市场研究公司、中国移动等公司,具有多年移动互联网数据分析经验,略懂Excel、PPT、SPSS、水晶易表等工具。
    刘夏璐,暨南大学硕士。曾在腾讯、雅芳中国等知名企业有PM、数据分析实习经历。热衷于研究数据、图表与互联网产品。目前是一名在互联网浪潮中扑腾的后生。
    狄松,英国南安普顿大学理学硕士,主修市场分析,现服务于全球著名市场研究公司,主要从事数据建模与分析等工作;获得SPSS高级认证,高级调查分析师等证书,具有多年数据分析经验,略懂Excel、PPT、SPSS、Tableau等工具。
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