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  • 价值设计 用数据优化设计力 万予芯 著 管理
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    • 作者: 万予芯著
    • 出版社: 机械工业出版社
    • 出版时间:2024-01
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    • 作者: 万予芯著
    • 出版社:机械工业出版社
    • 出版时间:2024-01
    • ISBN:9787111745822
    • 版权提供:机械工业出版社

    书名: 价值设计 用数据优化设计力

    定价: 109

    ISBN: 9787111745822

    作者: 万予芯

    出版社: 机械工业出版社

    出版日期: 2024-07

    装帧: 平装

    开本: 16


    一本帮助您科学有效地衡量和优化产品设计的实用指南,光华龙腾奖中国服务设计十大杰出青年候选人历时4年倾情力作!
    带您—同寻找“设计师将如何思考”的答案!
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    √ 如果您是交互设计师:本书助您顺利转型,具有体系化思路,能掌握数据思维和运营思维,提升全链路设计能力,学会如何思考目前的设计工作。
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    本书为你揭示:
    ● 1个双钻形价值设计模型
    ● 1个体系化工作流程和方法
    ● 1套设计应关注的指标体系
    ● 6个产品运营、用户调研模板
    ● 4个常用的场景案例
    ● 用户研究工具深入剖析
    ● AI(人工智能)环境下辅助工作
    现在翻开书,让您的设计发挥出价值!
    如今,同质化产品越来越多,好的产品要想脱颖而出,产品体验设计不可或缺,因此设计师的价值也越来越被重视。在体验经济时代,如果你是创业者、管理者或产品经理,但你不了解体验设计,那么你可能无法理解消费者需求,从而无法改进产品或指导其他人工作。如果你是设计师,在AIGC(人工智能生成内容)工具越发强大的时代,却不具备全链路设计能力,没有跨学科的思维和能力(如产品设计思维、数据分析、用户研究),那么你的设计价值可能会局限在装饰,你的工作甚至终会被人工智能替代。
    本书的重点研究主题是这个时代真正的设计价值是什么,以及如何科学有效地衡量和优化产品的设计力,提出价值设计模型。价值设计模型主张让数据贯穿设计的始终,通过数据找到并定义问题,发现设计机会点,用数据衡量设计效果,终实现让设计赋能商业增长的目的。本书重点阐述了价值设计模型的体系化工作流程和方法,共8章,分别介绍了基于双钻模型的设计思维工作框架,从需求出发理解业务目标,利用数据分析工具找到洞察,通过用户研究确认问题,设计目标及衡量指标,进行竞品分析,测试设计方案,以及用数据驱动设计的实践案例。
    本书不仅有理论,还有实践案例和体会,适合对设计行业感兴趣,或者想系统学习设计流程和工作方法,或者想提升行业竞争力的读者阅读。对那些想具有商业、数据和用户思维的互联网产品经理、运营和营销人员、管理者和创业者,本书也有价值。
    1章 设计价值与价值设计
    1.1 什么是设计价值 / 1
    1.2 价值设计模型 / 3
    1.3 为什么要提升设计价值 / 4
    1.3.1 用户体验行业现状及发展趋势 / 4
    1.3.2 设计师的困扰 / 6
    1.4 设计师的破局之道:左手抓设计,右手抓数据 / 6
    1.5 数据可以衡量设计 / 8
    1.5.1 设计和数据 / 8
    1.5.2 设计师为什么需要数据 / 10
    1.6 以增长理论做设计 / 12
    1.6.1 增长与增长黑客 / 12
    1.6.2 用增长思维做设计 / 13
    1.6.3 增长模型 / 14
    第2章 从需求出发理解业务目标
    2.1 如何建立需求分析思维 / 18
    2.2 如何分析业务目标 / 19
    2.2.1 驱动型设计团队如何设立业务目标 / 19
    2.2.2 建立北极星指标并根据影响因素将其拆分为细分指标 / 20
    2.3 从数据中发现和定位问题 / 25
    2.3.1 从指标出发,基于增长模型中的弱势环节,定位问题 / 25
    2.3.2 从痛点出发,基于用户反馈与投诉定位问题 / 27
    第3章 利用数据分析工具找到洞察
    3.1 设计师要掌握的数据分析思维与能力 / 32
    3.2 数据分析方法 / 32
    3.2.1 用户分析 / 33
    3.2.2 用户行为数据分析 / 40
    3.2.3 态度数据分析方法 / 57
    第4章 通过用户研究确认问题
    4.1 如何分析用户目标 / 68
    4.1.1 明确目标用户,梳理用户场景与行为 / 69
    4.1.2 通过用户研究,挖掘用户诉求 / 70
    4.2 用户研究方法 / 70
    4.2.1 问卷调查 / 72
    4.2.2 用户访谈 / 75
    4.2.3 用户体验地图 / 78
    4.2.4 服务蓝图 / 81
    4.2.5 增长体验地图 / 85
    4.2.6 用户体验地图、服务蓝图、增长体验地图的异同 / 85
    4.3 用户研究中的数据分析方法 / 87
    4.3.1 定性数据与定量数据 / 87
    4.3.2 自变量与因变量 / 88
    4.3.3 描述性分析 / 89
    4.3.4 差异分析 / 90
    4.3.5 影响关系分析 / 92
    4.3.6 假设检验 / 96
    4.3.7 聚类分析 / 100
    4.4 将用户痛点转化为需求和增长机会 / 100
    第5章 设计目标及衡量指标
    5.1 如何制定设计目标 / 103
    5.2 设定衡量指标与指标体系 / 106
    5.2.1 设定数据衡量指标 / 106
    5.2.2 搭建数据指标体系—OSM模型 / 107
    5.3 让设计目标与数据指标建立关联—GSM模型 / 110
    5.4 用户体验设计量化标准 / 112
    5.4.1 搭建用户体验评价模型 / 114
    5.4.2 用户体验评估理论与测量工具 / 115
    5.4.3 用户体验评价体系案例 / 116
    第6章 进行竞品分析、明确增长重点,得出设计策略
    6.1 如何进行竞品分析 / 122
    6.1.1 明确目标 / 122
    6.1.2 明确不同岗位的侧重 / 123
    6.1.3 从“用户体验五要素”分析目标 / 123
    6.1.4 竞品分析的步骤 / 125
    6.1.5 通过数据分析找到与竞品间的差距 / 129
    6.2 明确增长重点 / 129
    6.3 通过增长模型做佳增长实践分析 / 131
    6.3.1 获客 / 131
    6.3.2 激活 / 133
    6.3.3 留存 / 148
    6.3.4 商业变现 / 151
    6.3.5 用户荐/自传播 / 152
    6.3.6 开启增长实践分析之旅 / 156
    第7章 测试设计方案
    7.1 评估设计方案ROI,确认需求优先级 / 158
    7.1.1 想法库管理 / 158
    7.1.2 优先级排序:用ICE模型给想法打分 / 163
    7.2 设计方案测试与评估 / 164
    7.2.1 设计方案测试的应用场景 / 165
    7.2.2 设计方案测试方法一:可用性测试 / 165
    7.2.3 可用性测试的流程 / 168
    7.2.4 可用性问题分析 / 174
    7.2.5 设计方案测试方法二:A/B测试 / 177
    7.2.6 设计方案测试方法三:眼动测试 / 182
    7.2.7 眼动测试的流程 / 184
    7.2.8 眼动测试的具体应用 / 188
    第8章 用数据驱动设计的实践
    8.1 用户转化漏斗模型 / 196
    8.2 广告投放物料优化 / 197
    8.2.1 广告投放的分类、场景 / 197
    8.2.2 影响因素和衡量指标 / 198
    8.2.3 如何通过优化素材提高点击率 / 199
    8.2.4 增长实验分析测试方法 / 203
    8.3 视频广告优化 / 204
    8.3.1 短视频广告的影响因素及衡量指标 / 204
    8.3.2 如何通过优化素材提高点击率和播放时长 / 204
    8.4 落地页设计优化 / 208
    8.4.1 什么是落地页 / 208
    8.4.2 落地页的目标与场景 / 209
    8.4.3 落地页的影响因素及衡量指标 / 216
    8.4.4 用户匹配 / 218
    8.4.5 落地页的优化 / 219
    8.5 产品转化流设计优化 / 228
    8.5.1 什么是产品转化流 / 228
    8.5.2 产品转化流转化率影响因素 / 228
    8.5.3 如何进行产品转化流的优化 / 229
    附录
    附录A 设计师需要关注的指标及其说明 / 241
    A.1 数据指标 / 241
    A.2 眼动指标 / 245
    附录B  设计模板 / 247
    B.1 制定设计目标 / 247
    B.2 增长模型模板 / 248
    B.3 竞品分析模板 / 249
    B.4 明确增长重点 / 250
    B.5 通过增长模型制定策略 / 251
    B.6 产品转化流的优化 / 252
    后记
    万予芯,中国电子工业标准化技术协会用户体验标准工作委员会专家委员,13年设计经验,7年管理经验,美术科班出身,具有品牌、广告、体验、服务设计经验,对品牌和产品全局的把握力强,服务过互联网金融、旅游等行业。以增长模型思考设计如何赋能用户和业务增长,不断研究用户新增、裂变、活跃、留存的创新方式。善于利用数据思维辅助设计决策,带领团队持续改进用户体验,多次提升转化率、成交总额等。
    历任鲜橙品牌设计机构品牌设计师、安索帕集团公司维拉沃姆数字营销机构互动设计师、阳狮集团数字营销机构用户体验设计师、蓝色光标数字营销机构高级用户体验设计师、某互联网投融资平台资深产品设计经理、某旅游出行平台服务体验运营及设计负责人。
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