数字化供应链绩效实践指南 辛童等 著 华为前供应链管理专家 企业新质生产力打造 管理学理论/MBA经管、励志

在当今全球化的市场环境下，供应链绩效管理已经成为企业获取竞争优势的重要途径。供应链绩效管理涉及供应商选择、采购策略、生产计划、库存控制、物流配送等多个环节，这些环节相互影响、相互制约，共同决定了企业的供应链绩效。随着科技的迅猛发展，尤其是数字孪生、人工智能、大数据分析和云计算等前沿技术的广泛应用，供应链管理正在经历一场深刻的革命。这些技术为供应链实时监控与智能决策提供了前|所未有的可能性。因此，企业需要建立一套科学、系统的供应链绩效管理体系，以实现与供应商、分销商、客户等参与方之间的协同优化，提高供应链运作效率与稳定性。
本书从供应链绩效管理的基本概念入手，详细介绍了数字化供应链管理的框架模型、供应链绩效评价的方法论，指标选取的标准和准则，以及不同行业评价体系的范例和实践。在此基础上，作者深入剖析了供应链绩效管理的关键要素，并创新性地提出了“VSGAI( 威士忌)”指标方法论和SPADA 模型。通过对这些要素的深入分析，本书为企业提供了一套完整的数字化供应链绩效管理解决方案，帮助企业实现高效、高质的供应链运作管理。
辛童
资深采购和供应链管理专家，从事供应链管理工作多年，曾任职于苹果、华为、联想等世界尖企业，成功领导过复杂供应链项目的实施，培训辅导过多家世界500强和中国100强企业，参与过多项高科技产品的研发导入、试产和量产上市，拥有业界高端的供应链管理视角和无可比拟的专业壁垒。电子科技大学-葡萄牙里斯本大学学院管理学（可持续供应链方向）博士，深圳市新通供应链管理有限公司创始人，出版过《采购与供应链管理：苹果、华为等供应链实践者》《华为供应链管理》《中小企业釆购管理》《中小企业供应商管理》等畅销书。
陈聪
高级咨询顾问，专注于企业IT规划设计、全面预算、管理会计咨询、信息化项目管理与企业商务智能系统领域18年，从事企业信息化管理和信息化的策略、技术、应用方面的咨询及研究工作，涉及的领域有ERP、EMS、供应链、商务智能、电子商务等，曾为华为、中兴、富士康、中石化、TPK、尔玛、TCL、蒙牛、达能、安踏等多家知名企业提供过成功的规划与商务智能的咨询建议，并参与实施落地。
第四章 不同行业的供应链绩效评价体系范例
一节 高科技制造业可持续供应链绩效评价模型SPAP
SPADA 模型的概要和意义
SPADA是 supply chain performance assessment and decision aiding首字母的缩写，也就是“供应链绩效评价和辅助决策”的简称，是一种评价数字化供应链绩效的可视化智能决策系统，是由本书作者（辛童博士）自主研发设计的一款数字化、量化的多准则指数模型。在开发初始，SPADA（中文音译为：斯巴达）模型主要是用来评价高科技行业的可持续供应链绩效，以数字化、可视化、智能化的辅助决策系统，对大型供应链数据库进行大数据挖掘、深度分析、供应链辅助决策和智能决策，形成数智化的供应链大数据管理中心，为政府监管和企业经营者提供供应链辅助决策和智能决策。SPADA模型不仅可以为工业企业提供供应链绩效评价服务，发布中国的可持续供应链绩效排行榜和供应链指数，还可以建立全国性的供应链数据库和大数据共享平台，帮助政府更好地制定供应链产业链的宏观政策，规划产业链战略方向，引导企业进行供应链创新和变革，从而推动全社会供应链管理向可持续发展模式 和高质量发展模式演化。
SPADA模型也有助于企业更好地进行行业研究、市场洞察、竞争分析和供应商管理。通过供应链绩效评估的差异分析，对标行业标杆企业，SPADA模型可以为企业提供变革优化和改进建议，帮助企业通过精细化、智能化的供应链管理进行降本增效，提升供应链的韧性和柔性，确保企业的长期可持续发展，增强企业的核心竞争力。除此之外，SPADA还能够帮助金融机构对供应链风险进行识别和防控，推动供应链金融的创新和变革。
SPADA模型通过对企业的数字化供应链进行KPI的设计、选择、使用和数字化 BI的搭建，帮助企业完成供应链的数字化转型和升级，提升供应链管理水平，终形成协同共赢的供应链生态系统。SPADA模型的技术框架如图4.1所示。
SPADA模型的核心技术包括供应链绩效管理方法论的管理软技术、可视化、数据挖掘和大数据分析技术等。SPADA模型通过对供应链各类数据，如企业的基础数据、内部运营数据、财务数据等进行采集、分类、汇总和提取，并进行清洗、整理、运算，再用先进的MACBETH算法建模，形成结构化的供应链关键数据，对有效数据、关键指标进行可视化设计，构建 BI的分析体系，并进行AI智能诊断。另外，产品的输出形式，包括可持续供应链或供应链内部运营绩效的评价报告和绩效排名，以及可视化的 BI管理中台、行业洞察报告、数字化转型解决方案等。
SPADA模型是中国智能制造“十四五”发展规划的重点行业应用、重点软件领域项目，解决供应链、产业链企业的数据资产管理和数据运营创新的问题。鉴于供应链本身就具备业务与信息、数据高度融合的特性，SPADA模型以信息化、数字化和智能化的手段实现政府或企业的管理和服务职能，也符合专精特新的特点，比如专业化（供应链管理）、精细化（精细化管理）、特色化（行业细分）、新颖化（中国创且前瞻）等。
专业从事供应链管理研究的学者以及从事供应链管理实践的同行都知道，供应链绩效评价是供应链管理的核心，几乎有的管理活动都是围绕绩效评价和相应的KPI来完成的，特别是在数字化供应链场景下更是如此，所以才有“无衡量莫管理”的说法。此外，不论是做理论研究还是从事管理实践，供应链绩效评价都是一项比较复杂而艰辛的工作，设计一套供应链绩效评价体系好比老师给学生出考卷，既要抓住重点，又要选拔出优秀种子选手，既要有广度，又要有深度，而针对数字化供应链的量化模型，更是难上加难。从这个意义上来说，SPADA模型为供应链管理的学术研究提供了一个参照。从实践角度看，SPADA模型具有实操性，可以落地实施。通过对企业的数字化供应链进行KPI的设计、选择、使用，以及MACBETH算法建模和数字化BI的搭建，SPADA模型可以帮助企业完成供应链数字化转型和升级，将业务流程和运营结果自动化、可视化和智能化，并形成企业的核心竞争力，以实现数据驱动管理，用数据创造价值，提升供应链管理水平，进而形成协同共赢的供应链生态系统，构建可持续发展的商业生态和供应链大数据运营的创新模式。
实践者说
SPADA 模型到底有什么用？
在与企业交流的时候，我经常会听到企业的负责人问我这样一句话——“你做的这个SPADA 模型有什么用？” SPADA 模型是一个评价企业供应链可持续发展力的指数模型和绩效评价工具，具有实用价值。大多数中国人秉持实用主义，信仰当下，所以问这样的问题一点也不奇怪。
我要告诉他的一句话是：“SPADA模型指明了与时代潮流相契合的方向，尤其是对大型、超大型企业而言，这一点就更重要了。”在地缘政治愈演愈烈的时代背景下，需站在历史的高度看问题，中国的企业需要成为中国经济发展进程中的推动者和造就者，而不是逆潮流者。可持续发展在全球范围内已经成为主流趋势，中国政府也将可持续发展作为经济、社会和环境均衡发展的长期战略目标，并采取了切实行动实施可持续发展战略。中国是一个负责任的大国，习近平主席在第七十五届联合国大会一般性辩论上已做出“二氧化碳排放力争于 2030 年前达到峰值，努力争取 2060 年前实现碳中和”的承诺。所以企业负责人需要站在符合历史发展趋势和政治正确的位置来发展企业，瞄准目标和方向，推动企业的健康发展。
可持续发展也是适者生存的竞争战略。我们很多企业研究战略，战略是什么？战略是既要研究自己，也要研究对手，还要研究外部环境；既要生存，也要发展，只有适应环境才能生存，只有战胜竞争对手才能继续发展。我们讲可持续发展和可持续发展的供应链，就是教企业在供应链上如何打败竞争对手，如何保全自己、打击对手，获取竞争优势。当下的供应链已经进入数字化供应链和可持续供应链生态系统的发展阶段，未来将要进入智能化时代，企业的管理者迫切需要一套可操作、可实践的数字化供应链绩效评价系统，对自己的供应链进行自评，帮助企业实时监测、追踪溯源、洞察趋势和防范风险。此外，企业也需要对自己的供应商进行类似的监管和监控，及时发现风险，防患于未然。
“选择大于努力”这句话，我不仅从比我年长的朋友口中听说过，也从比我年轻的伙伴口中听说过。看《资治通鉴》，也会得出同样的结论。所以咱们老祖宗有一句话，叫“男怕入错行，女怕嫁错郎”，人生的重点在于选择正确的方向，企业也是如此。选择什么行业？选择跟谁一起合作？选择将自己的时间花在什么地方？选择做什么样的事业？这些都是策略和决策，“今天的选择和耕耘就是明天的收获和胜利”，今天你将时间花在“可持续发展的供应链”、做可持续发展的伟大事业，明天你就会知道，这就是正确的策略和决策。
此外，“无衡量莫管理”，SPADA模型为企业提供了前进的方向，用KPI来指向目标，企业也需要不断调整指标升级目标，将自己打造成更加卓越的企业，所以还是回到一性原则，可持续供应链的绩效评价具有实用性。
在我过去 20 多年从事高科技行业的供应链管理实践过程中，以及在近几年我给企业提供供应链管理咨询和培训服务时，我发现很多企业的管理者和供应链实践者，一是不知道什么是供应链的绩效评价，二是不会对供应链进行绩效评价，常常将对供应商的绩效评价视为自己企业供应链的绩效评价，或者将公司对他们个人的绩效考核视为供应链的绩效评价，还有些人只知道少数几个绩效指标，如采购降本率、库存周转率等，似乎供应链的绩效就只有这几点。其实，这些认知都不全面和完整，所以，我作为一名研究供应链的实践专家和学者，有要带给大家一些正确的认知，提高大众对供应链绩效的认知能力。
SPADA 模型在开发设计过程中，调动了全球尖的高科技企业资源，如苹果、微软、亚马逊、华为、阿里巴巴、联想、富士康、捷普等世界500强供应链专家、CSR 智库、利益相关者资源，是由懂企业供应链、懂产业链的实战专家共同合作完成的具有实操价值的实证研究成果。SPADA 模型是运用MCDA法、MACBETH构建的绩效评价智能决策模型，实现系统优的决策算法，是全球高科技领域的创，也是中国国内的创。该评价体系和模型具备一定的弹性和动态性，可以根据不同行业、不同企业规模和不同发展阶段的特点进行模型修正和指标调整。SPADA 模型的评价指标科学、客观、系统化、数字化、智能化、可采集、可跟踪、直观可视，大限度地规避了人为偏好的主观判断，实现了精准、精细化的供应链管理。
SPADA 模型的实用价值，体现在帮助企业从可持续发展的战略高度对供应链进行全方位评价，精准发现管理弱点，推动企业整体的管理优化和持续改进，促进企业的长期可持续发展。SPADA 模型用量化的数据绩效指标推动企业的数字化转型，实现供应链的可视化和智能化应用；SPADA 模型通过全方位的绩效评价，加强公司内各部门之间的协同与跨部门的协作，将供应链绩效评价标准传递给产业链上下游生态合作伙伴，加强产业链的协同；SPADA模型还可以对不同行业、不同类型的供应商进行全方位的评价和排名，筛选出战略供应商、优质供应商以及风险供应商，强化合作与共赢；SPADA模型能够呈现上市公司供应链可持续发展力的绩效，将绿色、双碳、节能减排、环境保护和社会责任，以公开透明的方式美呈现给公众和利益相关者，有利于政府和行业的ESG 监管，并满足国际化、全球化的合规要求。
一言以蔽之，大型企业与政府或行业监管机构借助SPADA 模型构建的供应链大数据平台（http://www.spadaai.com），相互之间可以实现资源互补、数据共享，从而相互服务，相得益彰。若是企业缺乏对行业、对产业链、对产业链生态圈上下游合作伙伴和竞争对手的洞察，政府或行业监管机构可以调动产业链资源补上此短板，SPADA模型对政府（行业）监管、企业来说是实现双赢的工具，既利于政府（行业）监管，也利于企业的市场研究。