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  • 人工智能与计算生物的未来 AI人工智能与生物技术融合 未来医药 医学人工智能 AI医疗领域的初创企业发展指南 计算机与互
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    • 作者: 布赖恩·希尔布什著
    • 出版社: 中信出版社
    • 出版时间:2025-04
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    • 作者: 布赖恩·希尔布什著
    • 出版社:中信出版社
    • 出版时间:2025-04
    • 开本:16开
    • ISBN:9787521773941
    • 版权提供:中信出版社

    书名: 人工智能与计算生物的未来

    定价: 88.00

    ISBN: 9787521773941

    作者: 布赖恩·希尔布什,刘也行,邓攀

    出版社: 中信出版集团

    出版日期: 2025-04

    用纸: 胶版纸

    装帧: 假精装

    开本: 16


    1. 这是一本把人工智能和生物技术应用于生物工程、药物开发和医疗方面的科技医疗图书。2024年,诺贝尔化学奖授予蛋白质设计和结构预测的相关研究,展现了人工智能在推动科学创新方面的重要作用,也证实了AI for Science(AI赋能科学研究)的热潮来袭。在这样的背景下,这本书正是AI for Science的生物学实践和代表性作品。
    2. 作者布赖恩·希尔布什既是科学研究者又是企业创办者,他曾创办多家关于计算生物学、遗传学和基因组学的公司,积累了30多年行业相关经验,把前沿研究和商业化发展有机结合在一起。
    3. 这本书还可以被看作AI医疗领域的初创企业发展指南,揭示了在新兴的生物技术领域如何投资与创业,对读者有较大指导意义。
    4. 中国科普作协理事叶盛、西湖大学特聘研究员卢培龙 联合荐。清华大学生命科学博士刘也行、康奈尔大学细胞与分子生物学博士邓攀 专业译介。
    这是一本探讨人工智能与生物技术的融合颠覆传统医疗,并会对未来药物研发产生重大影响的书。作者凭借其在生物科学方面的专业背景,以及在生物技术和制药行业的从业经验,为读者呈现了对于医疗科技这一前沿领域的深刻见解。
    书中首先概述了数据科学方法的兴起以及生物学领域的范式转变,这一转变催生了计算生物学的革命,即通过计算机模拟进行生物实验和药物研发。作者详细介绍了人工智能和深度学习领域的重大突破,并探讨了这些技术在医学中的广泛应用,包括DeepMind开发的AlphaFold如何使用深度学习模型预测蛋白质结构。书中还重点总结了生物技术领域的创新突破,尤其是基因编辑和CRISPR-Cas9在药物开发中的应用。
    此外,作者还阐述了谷歌、脸书等科技巨头对这一领域的布局,提供了一份关于医学人工智能创业的概览,揭示了投资如何塑造制药行业。无论是对科技和医疗感兴趣的普通读者,还是风险投资行业和*府的决策者,都能从这本书中得到启发。这本书阐明了技术驱动的医学所面临的机遇,也指出了它所面对的障碍和挑战。但无论如何,我们即将进入一个新的由生物技术驱动的科技时代。
    前 言 V
    一章 信息革命对生物学研究的影响
    生物数据的急速积累 005
    生物研究的范式转换:让计算生物学成为可能 014
    人类基因组测序 028
    21 世纪的计算生物学 037
    组学技术与系统生物学 046
    第二章 人工智能的新时代
    走出布朗克斯区的人工智能 055
    从神经元、猫的大脑到神经网络 059
    人工智能与深度学习领域的突破 068
    人工智能的局限性 090
    第三章 通向新药的漫漫长路
    医学的起源:自石器时代以来鸦片的作用 101
    工业制药 108
    保罗 ·埃尔利希与化学药物的诞生 115
    制药业:药品与战争—20 世纪的新药 121
    21 世纪的医药商业模式 140
    第四章 基因编辑与生物技术的新工具
    分子生物学与生物信息流 163
    利用重组 DNA 技术操纵遗传信息 167
    遗传学、基因发现与人类罕见疾病药物 176
    第二代生物技术工具:CRISPR-Cas9和基因组编辑技术 184
    人类基因组编辑与临床试验 188
    拯救生命的生物技术:基于信使 RNA 的疫苗开发平台 199
    第五章 科技巨头进入医疗行业
    数字健康与新的医疗投资领域 210
    科技巨头将成为医疗领域的颠覆者 214
    后疆域的回声 231
    第六章 生物学和医学中基于人工智能的算法
    认识癌症的面孔 242
    人工智能治疗神经系统疾病:了解和改变大脑 257
    第七章 人工智能在药物发现和开发中的应用
    药物发现中的计算辅助方法概述 273
    人工智能为计算药物设计带来了新的工具集 280
    医药产业创新的新基地 289
    总结 296
    第八章 生物技术、人工智能和医学的未来
    构建破译分子结构和生物系统的工具 301
    神经科学与人工智能:大脑与行为建模 311
    用生物技术与人工智能对药物进行工程化 323
    注 释 327
    荐阅读 353
    词汇表 355
    布赖恩·希尔布什,著,· 生物技术公司Veranome Biosystems的信息技术高级分析和数据解决方案总监,这家公司致力于获取高复杂度的空间RNA数据集。
    · 在纽约州立大学石溪分校获得神经科学博士学位,在计算生物学、基因组学、药物研发、数据科学和人工智能领域拥有30多年的从业经历。曾创办旨在预防阿尔茨海默病的ModGene公司等。
    · 他既是生物科学研究者又是生物科技企业的创办者,参与创办的多家公司涉及计算生物学、遗传学、基因组学等领域。
    刘也行,清华大学生命科学学士、博士,保险行业从业者,在生物医疗风险投资领域有超过10年的工作经验。
    邓攀,清华大学生命科学学士,康奈尔大学细胞与分子生物学博士,现从事人工智能+生物、人工智能+药物发现领域科研工作。科普作者、译者,译作曾获文津图书奖提名。
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