内容简介
本书从第1版至今历时30余年,在全球范围内拥有广泛的读者。书中清晰而系统地介绍了计算机视觉的基本方法及应用,讲解基础理论的同时,强调算法和实际的设计约束,具备系统性、先进性和完整性。本书特色:新增三章讨论机器学习,以反映计算机视觉领域的发展。其中两章讨论基本分类概念和概率模型,另外一章介绍深度学习网络的原理,并通过人脸检测与识别这一应用讨论了其产生的影响。此外,还新增一章讨论了物体分割与形状模型。深入讨论了几何变换、EM算法、Boosting方法、语义分割、人脸正面化、RNN等重要主题,包括眼睛、车辆和行人的定位等实例和应用,涵盖开发真实视觉系统的细节和实现过程。理论方面,通过清晰的阐释和恰当的例子使数学知识和基础理论变得通俗易懂。此外,每一章都介绍了新研究进展,帮助学生和实践者紧跟技术发展潮流。配备可免费 的编程示例,包括代码、方法、图示、任务、提示和解决方案(主要采用MATLAB和C......