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  • 人工智能法学概论 主编 崔亚东 副主编 杨华 余圣琪 彭辉 陈吉栋 吴惟予 黄一帆 高等教育出版社
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    • 作者: 无著 | 可为编
    • 出版社: 高等教育出版社
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    • 作者: 无著| 可为编
    • 出版社:高等教育出版社
    • 页数:176页
    • 开本:16开
    • ISBN:9787040619669
    • 版权提供:高等教育出版社
       
    人工智能法学概论
                   
    作者: 主编 崔亚东  副主编 杨华 余圣琪 彭辉 陈吉栋 吴惟予 黄一帆
    出版社: 高等教育出版社
    ISBN: 9787040619669 开本: 16开
    出版日期:2024年5月 装帧: 平装
    定价: 39.00 版次: 1
    字数: 220千字 是否套装: 否
    页码: 176 套装数量: 0

    本书以习近平新时代中国特色社会主义思想特别是习近平法治思想为指导,围绕科教兴国、人工智能等国家战略实施,在介绍人工智能法学的概念、研究对象、法律关系等基础理论的基础上,对人工智能算法规则、数据要素的法律规则、人工智能伦理规则作了系统阐释,对人工智能在政府治理中的相关实践问题作了深入探讨,旨在为培养高素质人工智能法治人才提供支撑。

    前辅文
    第一章 人工智能法学概述
      第一节 人工智能与人工智能法学
       一、人工智能
       二、人工智能法学
      第二节 人工智能法学研究对象
       一、法律规范
       二、政策规范
       三、典型案例
      第三节 人工智能法学法律关系
       一、人工智能法学法律关系的主体
       二、人工智能法学法律关系的客体
       三、人工智能法学法律关系的内容
      第四节 人工智能法学基本原则
       一、公平合理原则
       二、正义原则
       三、安全保护原则
    第二章 人工智能算法规则
      第一节 人工智能算法的发展
       一、传统计算机算法
       二、传统计算机算法的法律保护
       三、“代码即法律”
       四、人工智能算法的兴起
       五、人工智能算法的基本原理和法律应用
      第二节 人工智能法学常用算法模型
       一、法律推理的算法模型
       二、法律文本解析的算法模型
      第三节 人工智能法学领域的算法应用
       一、中国上海“”智能辅助量刑系统
       二、美国犯罪风险评估系统
      第四节 人工智能算法中的法律问题——以COMPAS为切入点
       一、算法歧视问题
       二、美国算法歧视案例简析
       三、算法偏见问题
    第三章 数据要素的法律规则
      第一节 数据要素的法律结构
       一、数据权利的客体
       二、数据权利体系
      第二节 数据交易制度
       一、数据交易的法律内涵及主要模式
       二、数据交易的法律构造
       三、公共数据授权运营的法律规制
      第三节 数据安全制度
       一、数据安全的法律内涵
       二、数据分类分级管理以及风险评估
       三、数据安全保护义务
    第四章 人工智能伦理规则
      第一节 人工智能伦理概述
       一、人工智能伦理的概念
       二、人工智能技术何以引发伦理风险问题
       三、人工智能伦理的发展谱系
      第二节 典型人工智能伦理问题
       一、数据伦理问题
       二、算法伦理问题
       三、人机伦理问题
       四、人工智能行业应用伦理问题
      第三节 人工智能伦理规范的发展现状与实践反思
       一、人工智能伦理规范的发展现状
       二、人工智能伦理规范的实践反思
      第四节 人工智能伦理治理的完善
       一、人工智能法律规则与伦理规则的关系
       二、我国人工智能伦理治理的未来发展方向
    第五章 人工智能政府治理
      第一节 人工智能政府治理概述
       一、人工智能政府治理的基本逻辑
       二、人工智能政府治理的优势价值
       三、人工智能政府治理的问题短板
       四、人工智能政府治理的优化思路
      第二节 人工智能背景下的“一网通办”
       一、人工智能背景下“一网通办”的改革本质
       二、人工智能背景下“一网通办”的发展历程
       三、人工智能背景下“一网通办”的整体框架
       四、人工智能背景下“一网统管”的价值优势
       五、人工智能背景下“一网统管”的运作逻辑
       六、人工智能背景下“一网统管”的资源体系
      第三节 人工智能与政府执法——以城管“非现场执法”为切入点
       一、城管非现场执法概述
       二、城管非现场执法实践——以上海为例
       三、城管非现场执法的问题与挑战
       四、城管非现场执法的完善对策
    参考文献

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